日耳曼神话中，有一种名叫戈兰林(Gremlin)的小精灵。传说这种精灵熟悉各种工具和机械，可以帮助能工巧匠完成种种工作，还可以提升工匠的技术，启迪他们的发明精神。很多时候，工匠们的传统方式方法到达一定瓶颈，就会祈祷小精灵出现，能够帮助他们解决难题。
云化虚拟现实（Cloud VR）将 VR 的制作上云、内容上云、渲染上云，是实现提升 VR 用户体验的必然阶段，也是当前 VR产业自主选择的规模化发展之路。云化虚拟现实凭借共享云上的计算和存储资源，降低用户体验 VR 业务的终端硬件成本；通过云平台对基础设施的升级维护，降低用户端设备更换和应用升级的成本；通过云平台对内容的版权管理，保护 VR 内容的安全并提高内容开发者的积极性。云 VR 平台的建设使得 VR 产业的生态更加丰富，需求得到匹配，从而促进云 VR 端到端的用户体验提升。
国家历来重视实体经济发展,跟去年相比,今年在政府工作报告中实体经济被提到了更加突出的位置,这对于传统行业来说无疑是重大利好,同时也给互联网技术服务公司提供了更多的机会,也带来更大的挑战。
本文主题为音乐驱动数字人的算法和实践。 主要围绕下面四点展开： 1. 音乐驱动体系 Music XR Maker 2. 音乐生成数字人舞蹈 3. 歌声驱动数字人口型 4. 歌声驱动数字人歌唱表情
图计算是基于图数据的分析技术与关系技术应运而生的，图计算系统是针对处理图结构数据的系统，图计算也是人工智能中的一个使能技术。基于此背景，本研究报告对图计算这一课题进行了简单梳理，包括以下内容： 图计算的概念与图计算特征。对图计算的概念进行阐述，对代表性分布式图计算系统进行介绍，并列出图计算的特征。
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分，有 助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用 知识，获得了产业界和学术界的广 泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的 大型知识网络， 将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组 织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研 制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐实现在智慧医疗、智慧能源、 智能制造、智慧 金融等众多领域的落地应用和深度融合，同时在各行业的数字化转型过程中，跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。
与4G工作频段相比，5G的工作频段更高，频段的传播损耗和穿透损耗更大，其覆盖将面临严峻的挑战。首先，简述国外和国内5G频段分配现状；其次，基于5G频段UMa传播模型、RMa传播模型，通过仿真分析两种传播模型在城区和农村场景下5G的覆盖性能；最后结合链路预算表及传播模型，得出5G覆盖性能的结论。
没有账户，需要注册
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
本文针对电力系统振荡风险评估问题，提出了一种基于元启发式算法的振荡最差工况辨识方法。该方法考虑了系统多变的运行方式，通过选择系统中关键的工况变量，对系统振荡稳定裕度指标进行优化，实现系统运行区域内的振荡最差工况搜索。根据最差工况下系统振荡稳定性和各变量的取值，可评估系统振荡风险，为电网公司规划人员与调控运行人员提供振荡防控决策辅助，具有较高的工程应用价值。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
