预计2020年, 40多亿网民、500亿部设备在网络空间互动,基于互联网的智能化、数字化:人联、物联、人物互联,数字世界与物理世界在互动交织中走向融合与统一, 新的 产业形态与商业模式层出不穷,技术环境巨变。
自动化获取元数据信息通过自动化采集与解析手段,建立技术业务、过程元数据的注册输入,标明数据方位。标明数据方位,整理业务属性将数据资产按业务属性编目 ,梳理数据的属性、共享方式特性、映射。建立业务数据服务目录以数据资产为驱动方式,实现数据集成和共享,建立数据服务目录。
通信模组行业是难得的量价齐升的好行业,且作为产业链前端环节将普遍受益于物 联网行业丰富应用端的爆发。 模组行业格局明朗,国内形成“一超多强”格局,整体行业有明显的国产替代趋势。 模组行业已经脱离初期的低端价格战,行业壁垒已经筑起。当前市场认知滞后于行 业发展速度,因此模组行业是优质赛道,当前又是较好的投资时点。
物联网的安全问题是多方面的,包括传统的网络安全问题、计算系统的安全问题和物联网感知过程中的特殊安全问题等。下面简要介绍物联网系统中一些特殊的安全问题。
从软件到数据库,从芯片到操作系统,开源已经得到物联网领域的广泛认同。显而易见,随着万物互联时代的到来,越来越多的开源项目正在酝酿,开源俨然已经成为智能时代的主流趋势。可以说,开源正在吞噬世界。
物联网的发展与繁荣离不开各从业人员的坚持与努力,作为物联网行业的深度观察者和研究者,物联网智库致力于从物联网整个行业中挖掘出有价值、有深度、有共鸣的内容,特推出【物深度】专栏以飨读者。本文是【物深度】专栏第001篇文章,主角为NB-IoT。
目前B2C消费产品占据物联网市场超过半壁江山,但是根据IDC的预测,到2020年,物联网市场的80%以上将用于B2B应用。 当代世界,各种前沿科技层出不穷,形成了人工智能、虚拟现实、区块链等相互叠加的科技爆炸时代。借由这些新技术的应用,物联网将创造新的商业模式、新的工作流程、新的生产力引擎以便形成更好的成本控制和用户体验。
新一代视频压缩编码式相比H.264: 大幅降低传输带宽 大幅节省存储空间
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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