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文福拴教授:中国电力市场化改革的回顾、现状与展望

2024年5月31日—6月2日,由中国电机工程学会新型电力系统风险控制与安全评估专委会、西安交通大学、《智慧电力》编辑部、《电力系统保护与控制》杂志社主办,武汉大学承办的第二届智慧电力能源安全论坛在湖北省武汉市召开。会议邀请浙江大学教授文福拴作了题为“中国电力市场化改革的回顾、现状与展望”的专题报告。征得文教授同意,特与您分享。

  • 2024-09-04
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前沿技术-极具发展潜力的20项油气勘探开发新技术

为增储上产和降本增效,未来油气勘探开发领域在向智能化方向迈进 的同时,将陆续推出或应用一些新技术、新装备、新材料。跟踪分析 世界石油科技最近进展,筛选出 20 项在未来 10 年极具发展潜力的油气勘探开发新技术,具体包括:智慧地质、勘探开发一体化智能化协同平台、智能油田、纳米智能驱油技术、井下油水分离技术、地下原位改质技术、高精准智能压裂、智能化海底工厂、浮式 LNG 装置、海域天然气水合物安全高效低成本开发技术、压缩感知地震勘探技术、人工智能地震解释技术、弹性波成像技术、随钻前探与随钻远探技术、光纤测井技术、“一趟测”测井技术、耐超高温井下仪器及工具、智能钻井、连续运动智能钻机、双壁管反循环钻井。

  • 2021-04-08
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科普:16种常见工业废水处理方法

在工业含盐废水的处理过程中,工业含盐废水进入低温多效浓缩结晶装置,经过3—6效蒸发冷凝的浓缩结晶过程,分离为淡化水(淡化水可能含有微量低沸点有机物)和浓缩晶浆废液;无机盐和部分有机物可结晶分离出来,焚烧处理为无机盐废渣;不能结晶的有机物浓缩废液可采用滚筒蒸发器,形成固态废渣,焚烧处理;淡化水可返回生产系统替代软化水加以利用。

  • 2021-03-24
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国际主流结构分析软件技术现状剖析

“他山之石、可以攻玉”,向一切先进学习,是国产工业软件迈向世界先进的必由之路。国际主流结构分析软件经历了军工驱动(1960S-1980S)、持续支持(1980S-2000S)、市场推进(2000S-2010S)、重组壮大(2010S-今)四个阶段的发展,从技术和市场两个层面近60年的螺旋式上升,才发展成为今天的集大成者。

  • 2021-03-20
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中美对抗背景下中国机床出路何在

几个月前发了一篇拙作,《为什么说中国机床是扶不起的阿斗:中国模式对机床行业失效》,应该说文章提出了机床行业面临的问题以及问题产生的原因,而本文尝试给出几个可行的解决方案。 文章主要观点: 振兴我国机床产业,着力点并不在机床本身,而是制造业。制造业强国的机床行业不会弱。 机床属于自动化大行业,该行业细分市场和中小企业众多,只有整个产业生态发展,国产机床才有可能振兴,举国体制无法振兴机床业; 战略上放弃整体赶超,寻求局部优势; 内循环不足以支撑“工具类工业产品”,走出去才能更安全;

  • 2023-01-25
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APS排产算法是怎样的?

APS排产算法是怎样的?

  • 2022-08-31
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FX用户手册(通信篇)

中国机械制造之路,唯有通过脚踏实地,小步快跑的方式才能取得制造水平的提升,机械不像人类,它们没有感情,没有通融的余地,只有恪守工匠精神,创新才能得到真正的应用。

  • 2022-02-03
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面向6G的编码调制和波形技术

针对未来6G对更高的频谱与功率效率,以及更高的可靠性与更低时延的技术指标需求,研究了基于LDPC码的混合多层编码(MLC)和比特交织编码调制(BICM)方案,与传统的BICM方案相比,所提方案能达到更好的误码率性能与更低的复杂度。在此基础上,面向未来6G移动通信中的高频段、高速移动场景,对新型波形技术——正交时频空(OTFS)调制技术的基本原理与性能进行了详细的讨论和分析。结果表明,与正交频分复用(OFDM)相比,OTFS具有更好的鲁棒性、更低的峰均比,并且具有得到全分集增益的潜力。

  • 2021-11-29
  • 阅读602
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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