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国际主流结构分析软件技术现状剖析

“他山之石、可以攻玉”，向一切先进学习，是国产工业软件迈向世界先进的必由之路。国际主流结构分析软件经历了军工驱动（1960S-1980S）、持续支持（1980S-2000S）、市场推进（2000S-2010S）、重组壮大（2010S-今）四个阶段的发展，从技术和市场两个层面近60年的螺旋式上升，才发展成为今天的集大成者。

  • 2021-03-20
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陈省身：微积术的发现与发展

微积术的发现是人类文化史上一件划时代的大事。假使没有微积，我们不能想象近代的科成何景象。现在我们学习微积，一个中材的人，便可于短期内明了其原理。然而在发现的时候，即使极大的天才，亦须苦心孤诣，暗中摸索，才能获得门径。在我们已经利用了微积方法二百余年后的今日，追溯既往，考察一下它的发现的经过，便知前贤缔造的艰难，远非想像所及。 微积术的发现者，一般公认为牛顿（1642-1727）与莱布尼兹（1646-1716）二人。但照意大利数学史家Castelnuovo的研究[指Guido Castelnuovo的Le origini del calcolo infinitesimale nell'era moderna——小编注]，微积术的发展，从希腊时代一直到近代，是一个绵续的整体，牛顿与莱布尼兹二氏不过在其中走了最重要的一步。这话并没有估低了他们的功绩。在他们以前，所有的微积观念，是零星的。有了他们的工作，微积术才成为一个系统，才能应用到天文、物理、和一切其他科学。

  • 2023-01-29
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【IEEETNNLS】用于复杂工业过程故障诊断的交互感知图神经网络

由于传感器信号中的各种故障模式以及不同单元之间的复杂相互作用，复杂工业过程的故障诊断成为一项具有挑战性的任务。然而，如何探索相互作用并与传感器信号集成仍然是一个悬而未决的问题。考虑到工业过程中传感器信号及其相互作用以节点和边的形式可以表示为图，本文提出了一种新的用于复杂工业过程故障诊断的交互感知和数据融合方法，称为交互感知图神经网络。首先，为了描述工业过程中的复杂交互，将传感器信号转换为具有多种边缘类型的异构图，并通过注意力机制自适应地学习边缘权重。然后，使用多个独立的图神经网络（GNN）块来提取每个具有一个边缘类型的子图的故障特征。最后，通过加权求和函数将每个子图特征连接或融合，以生成最终的图嵌入。因此，该方法可以学习传感器信号之间的多重交互，并通过GNN的消息传递操作从每个子图中提取故障特征。最终的故障特征包含来自原始数据的信息和传感器信号之间的隐含交互。在三相流设备和电力系统（PS）上的实验结果证明了所提出的方法在复杂工业过程的故障诊断中的可靠性和优越性。

  • 2024-06-17
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IT主管应避免的十个IT预算错误

节约成本仍然是IT主管们关注的一个重点领域，在他们掌握如何制定出一个出色的IT预算这项复杂工作之前，仍有一段路要走。那些能更好地了解企业中IT支出的全部去向，而且能更加精细地了解支出情况的首席信息官，可以更好地在正确的时间将适合数量的资金分配到正确的位置。了解程度越高，就能更有效地找到成本流失的地方，并加以弥补。

  • 2021-03-20
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数据分类分级体系建设是数据安全管理“护身符”

数据战略上升为国家战略，数据资产成为国家各行各业的核心资产。在数字化时代，数据分类分级成为数据资产管理的重要组成部分。

  • 2022-11-12
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智能机器人系统

应用在机械制造的过程中在提升工作效率的同时也能对工作的安全和质量进行保障。在我国当前机械制造业发展中虽然对智能化的技术进行了应用，但是由于对于智能化的技术发展处在初期阶段

  • 2022-02-07
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机械设计图册.第6卷-668页

采用智能系统可以实现对工作过程及时的效验，通过效验来将分析的结果在第一时间向监控中心进行传达。其次在机械设计的过程中为了满足智能化制造的需要也要对相应的数控加工平台进行开发。

  • 2022-02-07
  • 阅读607
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  • 669页
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华为LTC流程介绍（13页 PPT） (1)

优化评审和决策体系改善基本授权规则，规范销售流程中的关键控制点 优化评审和决策体系改善基本授权规则，规范销售流程中的关键控制点

  • 2024-04-27
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