这次分享下ESP8266-01S使用AT指令连接阿里云，为了后面stm32--esp-01s-阿里云（MQTT）做铺垫目录步骤：1.烧录阿里云固件首先我们打开->安信可官网下载阿里云的固件，如图1.1串口助手与esp-01s接线说明注：文章后面会附上本文提及到的的所有资料。2.在阿里云注册设备，产品等操作（不懂的可以看-->）注册阿里云设备，产品3.串口助手发送AT指令我先把所有需要发送的AT指令粘贴上来先准备软件：串口助手准备硬件：esp-01s 选择这个固件，下载。 这是下载下来的。先保存。再去下载
施工现场每天都产生各种形式的海量信息，这些信息是施工活动的真实记录。近年来，数字化技术的发展为保存施工过程数据提供有效手段，为加强项目后台管控提供了有力抓手。如今，各种高新技术、大数据被应用到建设施工现场，其中最成功的就是智慧工地管理平台
【案例】AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代,【案例】AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代,【案例】AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代
本文件旨在以高速公路运营、管理和服务相关业务需求为牵引，以服务高速公路智慧化建设为目标，梳理现有和潜在的高速公路业务应用，明确云控平台在智慧高速建设中的定位，提出云控平台架构，细化云控平台功能要求，规范云控平台性能及安全要求，形成智慧高速公路云控平台标准化的总纲，进而指导智慧高速公路云控平台建设、提升智慧高速实施效果，推动高速公路运营、管理和服务的智慧化。
工业过程消耗大量能源并排放大量二氧化碳。借助准确的能源消耗和碳排放预测，工业企业将更容易实现清洁生产，优化能源结构，通过更深入地控制生产情况来降低生产成本和碳排放。由于机器学习建模方法的过度饱和，预测模型在提高准确性和提取数据特征方面面临困难。引入深度学习方法来解决这些问题，然而，数据传输中关键参数和异常的不准确测量加剧了工业大数据的不确定性。这使得基于机器学习的预测模型表现出很强的不确定性和较差的泛化能力。因此，提高当前工业能耗和碳排放预测模型在不同工业情景下的准确性非常困难。本文总结了近年来工业过程能耗和碳减排预测的研究。结合当前工业过程的实际问题，本文总结了三种预测模型：（i）基于深度学习和模型不确定性相结合的多步预测模型，（i）结合机制和数据驱动方法的预测模型，以及（ii）基于智能算法的预测模型。这些模型将成为未来建立通用工业过程能耗和碳排放预测模型的新途径。关键词：系统集成与分析、碳排放、节能减排、深度学习、人工智能
工信部日前向各地工业和信息化主管部门、通信管理局通报了2022年国家新型工业化产业示范基地（以下简称“示范基地”）发展质量评价结果。根据本次发展质量评价结果，445家示范基地整体处于四星水平，四星以上示范基地共有282个。其中，五星示范基地28个，占比6.3%，20个示范基地获两次以上五星评价。
根据中国工程建设标准化协会《关于印发《2014年第二批工程建设协会标准制订、修订计划＞的通知》（建标协字[2014]070号）的要求,规程编制组在广泛调查研究,认真总结实践经验,参考有关国内外现行标准,并在广泛征求意见的基础上.制定本规程。本规程共分7章,主要技术内容包括:总则、术语、基本规定、材料、设计、施工、质量验收。
为增储上产和降本增效，未来油气勘探开发领域在向智能化方向迈进 的同时，将陆续推出或应用一些新技术、新装备、新材料。跟踪分析 世界石油科技最近进展，筛选出 20 项在未来 10 年极具发展潜力的油气勘探开发新技术，具体包括：智慧地质、勘探开发一体化智能化协同平台、智能油田、纳米智能驱油技术、井下油水分离技术、地下原位改质技术、高精准智能压裂、智能化海底工厂、浮式 LNG 装置、海域天然气水合物安全高效低成本开发技术、压缩感知地震勘探技术、人工智能地震解释技术、弹性波成像技术、随钻前探与随钻远探技术、光纤测井技术、“一趟测”测井技术、耐超高温井下仪器及工具、智能钻井、连续运动智能钻机、双壁管反循环钻井。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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