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陈省身:微积术的发现与发展

微积术的发现是人类文化史上一件划时代的大事。假使没有微积,我们不能想象近代的科成何景象。现在我们学习微积,一个中材的人,便可于短期内明了其原理。然而在发现的时候,即使极大的天才,亦须苦心孤诣,暗中摸索,才能获得门径。在我们已经利用了微积方法二百余年后的今日,追溯既往,考察一下它的发现的经过,便知前贤缔造的艰难,远非想像所及。 微积术的发现者,一般公认为牛顿(1642-1727)与莱布尼兹(1646-1716)二人。但照意大利数学史家Castelnuovo的研究[指Guido Castelnuovo的Le origini del calcolo infinitesimale nell'era moderna——小编注],微积术的发展,从希腊时代一直到近代,是一个绵续的整体,牛顿与莱布尼兹二氏不过在其中走了最重要的一步。这话并没有估低了他们的功绩。在他们以前,所有的微积观念,是零星的。有了他们的工作,微积术才成为一个系统,才能应用到天文、物理、和一切其他科学。

  • 2023-01-29
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【RSER】工业过程的能源消耗和碳排放预测:现状、挑战和前景

工业过程消耗大量能源并排放大量二氧化碳。借助准确的能源消耗和碳排放预测,工业企业将更容易实现清洁生产,优化能源结构,通过更深入地控制生产情况来降低生产成本和碳排放。由于机器学习建模方法的过度饱和,预测模型在提高准确性和提取数据特征方面面临困难。引入深度学习方法来解决这些问题,然而,数据传输中关键参数和异常的不准确测量加剧了工业大数据的不确定性。这使得基于机器学习的预测模型表现出很强的不确定性和较差的泛化能力。因此,提高当前工业能耗和碳排放预测模型在不同工业情景下的准确性非常困难。本文总结了近年来工业过程能耗和碳减排预测的研究。结合当前工业过程的实际问题,本文总结了三种预测模型:(i)基于深度学习和模型不确定性相结合的多步预测模型,(i)结合机制和数据驱动方法的预测模型,以及(ii)基于智能算法的预测模型。这些模型将成为未来建立通用工业过程能耗和碳排放预测模型的新途径。关键词:系统集成与分析、碳排放、节能减排、深度学习、人工智能

  • 2024-10-09
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APS机械加工行业自动生产排程实例

机械行业,只要是与机械有关的行业都可以说是机械行业,这个分为广义的机械行业与狭义的机械行业。而机械加工是通过机械设备对工件的外形尺寸或性能进行改变的过程。机械加工行业工序繁杂,设备众多,生产计划的制定和修改都有困难。APS自动生产排程系统提供了解决方案,帮助企业实现快速排程、设备优化、按期交货,从而赢得市场和客户。

  • 2022-08-31
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工商业并离网储能系统典型设计方案

太阳能并离网储能系统广泛应用于工厂、商业等峰谷价差较大、或者经常停电的场所。系统由太阳电池组件组成的光伏方阵、汇流箱,太阳能并离网一体机、蓄电池组、风力发电机、负载、电网等构成。光伏方阵在有光照的情况下将太阳能转换为电能,通过太阳能控制逆变一体机给负载供电,同时给蓄电池组充电,多余的电还可以送入电网;在无光照时,由电网给负载供电;当电网停电时,由蓄电池通过逆变一体机给负载供电。

  • 2021-03-24
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基于CNN-Bi-LSTM的域自适应模型预测轴承的剩余使用寿命

预测机械轴承的剩余使用寿命(RUL)在工业中至关重要。估算RUL可以评估健康状况、维护计划和显著降低成本,从而促进工业发展。现有模型依赖于具有特征变化的传统特征工程,因为操作条件对RUL预测模型的泛化构成了重大挑战。本研究侧重于基于神经网络的特征工程和RUL的下游预测,消除了对特定先验知识的需求,简化了模型的开发和维护。最初,卷积神经网络(CNN)模型用于特征工程。随后,使用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)模型来捕捉工程特征的时间序列退化特征,并通过回归预测RUL。最后,该研究考察了模型中操作条件的影响,并整合了域自适应以最小化特征分布的差异,从而提高了模型对RUL预测的泛化能力。

  • 2025-01-06
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人工智能芯片技术

人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门科学技术。人工智能的本质是对人类思维过程的模拟。从1956年正式提出 “人工智能”概念算起,在半个多世纪的发展历程中,人们一直在这一领域进行长期的科学探索和技术攻坚, 试图了解智能的实质。和任何曾经处于发展过程中的新兴学科一样,人工智能早期发展并非一帆风顺,它 曾受到多方质疑,不断经历起伏。近些年,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施 的演进,使得持续积累了半个多世纪的人工智能产业又一次迎来革命性的进步,人工智能的研究和应用进 入全新的发展阶段。

  • 2021-03-25
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西门子、罗克韦尔、达索、PTC等工业巨头围殴下的国内工业软件江湖

多年来,针对国内“重硬轻软”的政策和行业风气,曾在美国工业软件公司从业十多年的赵敏一直在强调,工业软件是典型的高端工业品,研制开发工作是一门工业知识、工作经验和技术诀窍(Know-How)之集大成的专业学问。“没有工业知识,没有制造业经验,只学过计算机软件的工程师,是设计不出先进的工业软件的

  • 2021-03-24
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IT主管应避免的十个IT预算错误

节约成本仍然是IT主管们关注的一个重点领域,在他们掌握如何制定出一个出色的IT预算这项复杂工作之前,仍有一段路要走。那些能更好地了解企业中IT支出的全部去向,而且能更加精细地了解支出情况的首席信息官,可以更好地在正确的时间将适合数量的资金分配到正确的位置。了解程度越高,就能更有效地找到成本流失的地方,并加以弥补。

  • 2021-03-20
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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