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语音编码技术及其在通信系统中的应用

在现代通信中,随着科学技术的迅速发展,图像、数据等非话音信息在通信信息总量中所占的比例大大提高,而且这种提高的趋势仍然会继续下去。比如说,以前的手机基本上只可以打电话,发短信,不能接收文件,不能观看视频,但是现在的 3G 手机甚至 4G 手机,可以看视频,接发文件,还有很多的应用软件。语音信号所占的传输比例的确是大大减小。但是,到目前为止,在大多数通信系统中,传输最多的信息仍然是语音信号。比如说我们经常打电话,用语音发微信,听音乐,看视频等等。在可以预见的未来通信中,尽管语音信号在通信信息总量中所占的比例会有所下降,但仍然会是传输最多的信息。

  • 2023-12-21
  • 阅读397

5GNR基础原理及关键技术

5GNR可以覆盖各种复杂通信场景的5G网络使用需求。比如,n79频段主要覆盖“演唱会、体育赛事、商场超市”等人群密集场景;而n1频段则主要覆盖“县城、农村等广覆盖区域”,提供更稳定的5G网络体验; n28频段是中国第四大移动运营商中国广电”的5G颜段,可以多一种运营商的选择。

  • 2021-04-16
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一图说:数据安全分类分级

一句话说数据治理的小专题进行了四期了,讲了数据治理、数据标准、数据资产、数据架构,秉承深度思考、专业探讨的定位,希望能够用第一性原理的视角和方法来审视数据治理的基本概念,穿透“相”看到“身”,讲干货,出好货。但是,毕竟有些概念不是一句话可以涵盖的,尤其是顶层概念之下,进入实操层面,一句话的思辨容易抽象过度。那么,今天开始尝试一个新的模式,使用图说的方式来剖析一些目前工作中的重点课题。《一句话》和《一图说》可能在以后交替进行,从概念层面和实操层面不断深入。今天第一篇图说,从数据安全分类分级开始。

  • 2021-04-24
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  • 3页
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机械设计实用计算(10)之起重机械负载和速度图

提升的重物的质量为500kg,由开始提升重物到空钩下降构成一个工作周期。传动效率为0.9,钢绳转鼓直径0.6m(Rδ=0.3m),电动机额定转速为60rad/s(573.2r/min),提升线速度为1m/s,下降线速度为2m/s(弱磁工况)。机械部分和电动机(不含重物)的转动惯量为0.2kg·m^2(已折算到电动机轴侧),吊钩运动时的摩擦转矩约为提升重物时转矩的1/10,提升高度为20m。

  • 2024-04-06
  • 阅读396

[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.17]CNN+Transformer——融合Bottleneck Transformers(更新,代码已开放分享)

前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题:YOLOv5主干特征提取网络为CNN网络,CNN具有平移不变性和局部性,缺乏全局建模长距离建模的能力,引入自然语言处理领域的框架Transformer。......

  • 2023-04-28
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78页PP讲透:SKF轴承安装拆卸与维护

大家对SKF应该比较熟悉,SKF执世界滚动轴承业之牛耳,经营的触角已遍及全球,很多人直接或间接地都会接触到这个品牌的轴承,轴承能无故障运转在很大程度上与安装的好坏有关。SKF在安装前和安装时都拍摄了一些教学小视频,并制作了一些实用的培训PPt,今天小编就整理了一些,咱们就借花献佛,希望大家喜欢。

  • 2023-01-31
  • 阅读396

美军网络安全技术发展路线图

美国是一个信息化程度非常高的国家,可以说,网络已经嵌入了美国社会的每一个细胞。正如 2007 年到 2008 年发生的针对格鲁吉亚、爱沙尼亚的网络攻击事件证明的一样个信息化程度越高的国家,对网络攻击活动越脆弱

  • 2023-09-14
  • 阅读395

设备状态监测管理

a) 企业自行实施设备状态监测,应规范下列适用的要求: 1) 以文件形式明确设备状态监测的职责及工作流程; 2) 从事设备状态监测与诊断的人员,应具备相应的能力;

  • 2023-02-06
  • 阅读395
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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