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预防性维护和预测

根据EN 13306(2001)标准,维护可以定义为“在物品生命周期内进行的所有技术、行政和管理行动的组合,旨在保持或恢复物品的状态,使其能够执行所需功能”。这也包括一系列故障排除、维修、控制和验证物理设备的行动,并应有助于改进工业流程。从传统观点来看,维护功能保证了设备的可靠性特性,特别是其可用性。因此,整体上它旨在理解故障机制并据此采取行动,以确保系统(物品)能够执行其设计功能。然而,维护功能的使命已不仅限于确保“物品服务”的实施。在质量、安全和成本方面出现了不同的要求,在过去的20年里,维护功能的挑战和职权发生了变化。

  • 2024-06-08
  • 阅读333

YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck

3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv ,C3模块换为VoVGSCSP。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv,C3模块换为VoVGSCSP。2、找到yolo.py文件里的parse_model函数,将类名加入进去,注意有两处需要添加的地方。3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。......

  • 2023-04-26
  • 阅读333

西门子和达索系统数字化工厂仿真解决方案功能分析

数字化工厂以“数据驱动”为导向,分别从已经实施的CAD、PLM系统中获取产品相关数据,同时在ERP系统获取生产计划数据,基于仿真技术和虚拟现实技术的数字化工厂(DigitalizedFactory)技术,对真实的产品制造过程进行严谨虚拟规划和仿真分析优化,分析过程在数字化环境中进行,并在分析后将仿真和优化结果反馈到相关系统,用来验证其可行性和系统生产能力。通过对生产过程的预测,对工艺过程进行优化,最终对生产决策进行裁决。其中主流的数字化工厂仿真解决方案有达索系统推出的DELMIA和西门子公司推出的Tecnomatix。

  • 2023-02-11
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工业互联网和智能制造

互联是基础,工业互联网是工业系统的各种元素互联起来,无论是机器、人还是系统。互联解决了通信的基本,更重要的是数据端到端的流动,跨系统的流动,在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上,通过数据流动和分析,形成新的模式和新的业态。这是工业互联网的基理,比现在的互联网更强调数据,更强调充分的连接,更强调数据的流动和集成以及分析和建模,这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。

  • 2021-04-29
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电力系统可视化图形开发

ePowerGraph SDK 图形开发包提供了基于 Qt5.x 的若干 C++程序库在程序库中提供了 G 语言、E 语言、SVG 的解析及显示引擎,使得能够简单高效地对电力系统图模进行显示、交互及编辑 在开发之前,请阅读《电力系统图形描述规范》、《基于 SVG 的公共图形交换格式》和《电力系统数据标记语言》,了解 G 语言、SVG和 E 语言的基本概念

  • 2024-01-18
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设备状态监测及故障预警,你了解多少?

随着当代工业及科学技术的发展,现代设备发展的一个总体趋势是向复杂化、智能化和自动化方向发展,在役设备运行中故障导致恶性事故屡见不鲜。设备运行安全可靠性对国计民生、社会稳定以及国家资源和环境有重要影响, 保障设备安全可靠运行的迫切性日益突出,设备服役的安全性及维修保障问题愈发引起重视。

  • 2023-02-06
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压缩机常见的三种故障,小七为你详细分析,n种故障原因就怕你不知道!

压缩机是一种输送气体和提高气体压力的机器,应用极广。化工生产中,压缩机不仅是必不可少的而且是关键的设备。同时,在采矿业、冶金业、机械制造业、土木工程、制冷与气体分离工程以及国防工业中,压缩机也是必不可少的关键设备之一,压缩机因其用途广泛被称为“通用机械”。今天小七为大家详细介绍压缩机的三种常见故障,并就产生原因提出n种设想,让七友遇到故障第一时间找出原因,并及时修复故障!

  • 2023-02-13
  • 阅读332

【ChatGPT】阿里版 ChatGPT 突然官宣意味着什么?

阿里版本ChatGPT

  • 2023-04-28
  • 阅读332
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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