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【AppliedEnergy】一种具有准确性和可解释性的模糊时间序列风力发电预测模型

考虑到当前对风速预测模型的可解释性和有效性的研究，本研究提出了一种新的动态非平稳模糊时间序列预测模型。该模型旨在有效提高预测精度，解决可解释性低和数据预处理过多的问题。与现有的主流风速预测混合系统不同，该模型几乎为每个预测步骤提供了详细的解释，并消除了繁琐的数据预处理步骤的需要。为了提高所提出模型的预测精度，本研究结合了非平稳集，以克服模糊时间序列在适应长期变化方面的局限性。所开发的算法SFTSM动态调整模糊时间序列预测，以有效应对长期预测挑战。此外，本研究引入了人工蜂鸟算法的增强版本，称为SLG-AHA，以进一步提高模糊时间序列预测的准确性和稳定性。利用中国山东蓬莱风电场的数据进行的实验结果验证了该模型的有效性，显示了其优越的预测精度和稳定性。

  • 2024-05-11
  • 阅读338

机械设计实用计算（10）之起重机械负载和速度图

提升的重物的质量为500kg，由开始提升重物到空钩下降构成一个工作周期。传动效率为0.9，钢绳转鼓直径0.6m（Rδ=0.3m），电动机额定转速为60rad/s（573.2r/min），提升线速度为1m/s，下降线速度为2m/s（弱磁工况）。机械部分和电动机（不含重物）的转动惯量为0.2kg·m^2（已折算到电动机轴侧），吊钩运动时的摩擦转矩约为提升重物时转矩的1/10，提升高度为20m。

  • 2024-04-06
  • 阅读338

基于单片机的智能家居机器人安全监控系统设计_苏越

针对传统家居监控系统存在里程多、温度高、电池电量消耗快问题,无法对室内环境进行稳定排查,带来安全隐患。提出了基于单片机的智能家居机器人安全监控系统设计。系统是以安卓作为平台,使用SQLite数据库提升数据存储能力,按照Zstack协议栈设计安全监控系统总体架构,使用8位AVR单片机对电机和传感器进行控制。以S5PV210作为开发板,支持MPEG-1/2/4格式视频编解码和数字TV输出。使用DS18B20数字温度传感器,使传感器与单片机之间快速通信,选择MQ2气敏式烟雾传感器,不会受到VCC端电压值限制,能够直接对地开路。通过ARM内核作为主要控制芯片,设计客户端,在C语言编程支持下,对机器人传送自动追踪目标命令,由此完成系统设计。通过实验对比结果可知,该系统里程小、温度低、电池电量消耗慢,具有良好稳定性,能够保障家居环境安全。

  • 2021-04-19
  • 阅读337
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联邦学习前沿|基于图神经网络的联邦推荐系统研究

随着人工智能、云计算等领域的蓬勃发展，大数据时代已经到来，推荐系统（Recommender System，RS）作为解决“信息过载”的有效工具得以广泛应用。推荐系统根据用户的需求、兴趣等，通过推荐算法从海量数据中挖掘出用户感兴趣的信息、服务等，并将结果智能化、个性化地推送给用户。

  • 2023-04-03
  • 阅读337

电机轴承过热的原因及处理方法

轴承是电机最重要的支撑部件。一般情况下电机轴承的温度当电机的滚动轴承的温度超过95℃，滑动轴承温度超过80℃，就是轴承过热。

  • 2023-08-09
  • 阅读337

从有理数到实数和数的连续体

本文主要是想通过简单易懂且兼顾严谨性的方式来介绍如何从有理数过渡到实数。文章稍长，但看完后你至少会明白如下几个关键问题

  • 2023-02-10
  • 阅读337

[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.17]CNN+Transformer——融合Bottleneck Transformers（更新，代码已开放分享）

前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：YOLOv5主干特征提取网络为CNN网络，CNN具有平移不变性和局部性，缺乏全局建模长距离建模的能力，引入自然语言处理领域的框架Transformer。......

  • 2023-04-28
  • 阅读337

数字孪生构建方法2

数字时代正在快速增长，对许多组织来说，数字业务是未来增长的关键，而对于知道如何应对的组织来说，机会的数量是巨大的。然而，挑战依然存在于数字业务，例如，全面整合的数字成本可能会非常高昂。不仅如此，组织需要跟上市场变化和创新，还需要优化成本结构，保持竞争力。虽然技术可以让人们摆脱过去的操作性任务，但剩下的任务正变得越来越复杂。

  • 2022-04-19
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