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全球各型民用航空发动机图鉴与介绍

航空发动机(aero-engine),是一种高度复杂和精密的热力机械,为航空器提供飞行所需动力的发动机。主要用来产生拉力或推力,使飞机前进。其次还可以为飞机上的用电设备提供电力,为空调设备等用气设备提供气源。作为飞机的心脏,被誉为“工业之花”,它直接影响飞机的性能、可靠性及经济性,是一个国家科技、工业和国防实力的重要体现。目前,世界上能够独立研制高性能航空发动机的国家只有美国、俄罗斯、英国、法国、中国等少数几个国家,技术门槛很高。

  • 2023-08-03
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数据中心柴油发电机组并机主控冗余监控系统的设计

数据中心柴油发电机组并机主控冗余监控系统,由双PLC、UPS电源、工业光电转换器、机组控制器、HMI等硬件以及相关程序组态控制软件组成,系统采用双PLC冗余监控方式,可实现对备用电源控制系统中市电状态、柴油发电机组状态、进线柜状态、母排状态和馈线柜状态等设备的监测以及柴油发电机组、馈线柜等设备的控制,保证整个柴发控制系统正常运行,同时系统预留有标准的Modbus TCP-IP通讯接口,通过工业光电转换器以光纤/网线为传输介质,可将控制系统中的所有变量传输至20km以外的电力监控系统或者动环监控系统等,供用户远程管理。

  • 2023-07-24
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企业数据治理平台建设与应用技术方案

传统的应用按照业务建设,一个厂商需要负责数据采集、存储、数据应用等全部过程,大数据时代,技术更加专注和专业,系统建设趋势是采用横向切分模式。数据中心集中建设需要解决“应用和平台分离”建设模式带来的新问题。

  • 2023-09-14
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基于精细化全寿命周期设备管理体系建立与应用

5)管理现状及存在问题 a.设备占总资产的近八成 b.设备种类复杂,五花八门 c.管理基础薄弱 d.制度体系不健全 e.管理流程效率低 6)目标 实现设备资产投资价值最大化和运行效能极限化

  • 2023-09-04
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孙剑,胥建群,黄喜军:基于设计数据驱动的汽轮机变工况计算方法研究(汽轮机技术.60.6)

在传统汽轮机变工况计算原理的基础上,结合制造厂家提供的设计数据,提出了一种同时考虑汽轮机通流和回热系统两部分的简化变工况计算方法。以某1000MW?凝汽式机组为对象,进行变工况性能计算,计算结果与热平衡设计值进行对比,结果表明:?该计算方案切实可行,计算精度很好地满足了工程计算精度的要求。

  • 2025-01-15
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气瓶的安全使用管理

气瓶是运输、储存各类工业气体、可重复充装的移动式压力容器,确保气瓶安全是企业安全管理重要内容。其涉及到的环节有气瓶采购、气瓶验收、气瓶运输和装卸、气瓶使用、气瓶储存、气瓶检验。这些环节的气瓶安全知识您知道吗,让我们一起学习吧!

  • 2023-02-20
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一图说:数据安全分类分级

一句话说数据治理的小专题进行了四期了,讲了数据治理、数据标准、数据资产、数据架构,秉承深度思考、专业探讨的定位,希望能够用第一性原理的视角和方法来审视数据治理的基本概念,穿透“相”看到“身”,讲干货,出好货。但是,毕竟有些概念不是一句话可以涵盖的,尤其是顶层概念之下,进入实操层面,一句话的思辨容易抽象过度。那么,今天开始尝试一个新的模式,使用图说的方式来剖析一些目前工作中的重点课题。《一句话》和《一图说》可能在以后交替进行,从概念层面和实操层面不断深入。今天第一篇图说,从数据安全分类分级开始。

  • 2021-04-24
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OpenTSDB原理|解密云HBase时序引擎OpenTSDB优化技术

时间如流水,一去不复返。自古不乏对时间流逝的感慨,而现代已经有很多技术记录流逝的过去。我们可以拍照,可以录像,当然还可以用时序数据库! 时序数据库是专门存放随着时间推移而不断变化的数据。近些年,随着IoT等概念的流行,时序数据库成为数据库一个相对独立的领域逐渐受到重视,广泛应用于物联网、监控系统、金融、医疗和零售等多种场景。

  • 2023-08-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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