本实用新型提供了一种楼宇设施智能联动系统，涉及电器自动化领域，包括：计算机设备，连接中心网关；中心网关，提供网络接口以供楼宇中的电气设备进行组网；门禁装置，连接至中心网关；电梯控制装置，接入中心网关，根据电梯控制信号控制电梯系统中电梯的运行；安防摄像头，连接至中心网关将视频信息发送至计算机设备；照明装置，连接至中心网关，接收计算机设备的照明控制信号以控制照明开关；空调装置，连接至中心网关，接收计算机设备的空调控制信号以控制空调的运行状态；温度传感器，光敏传感器和红外传感器接入中心网关向计算机设备提供传感信号。本实用新型提供的楼宇设施智能联动系统能够提升用户体验，优化设备运行与管理。
物联网（ The Internet of Things）是“万物沟通”的、具有全面感知、可靠传送、智能处理特征的连接物理世界的网络，实现了任何时间、任何地点及任何物体的连结。可以帮助实现人类社会与物理世界的有机结合,使人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,从而提高整个社会的信息化能力。
软件界面设计规范
从PC到移动互联网，一批搭乘流量红利快车的互联网产品，曾极速崛起。而如今，流量红利消失，一个疯狂的、传奇般的流量时代，已然结束。增量乏力，存量市场竞争更加激烈的环境下催生了精细化运营，结合大数据，对用户进行分群，针对不同群体的用户采用不同的营销策略。
Apache F 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache F 遇见数据湖时，会碰撞出什么样的火花呢？本次分享主要包括以下核心内容： 数据湖的相关背景介绍； 经典业务场景介绍； 为什么选择 Apache Iceberg； 如何通过 F+Iceberg 实现流式入湖 社区未来规划工作。
S4（二） 给水排水标准图集 室内给水排水管道及附件安装（二）（2012年合订本）
目前国内外学者在利用测井数据进行岩性识别方面的研究成果丰硕。如交会图法可以根据与取芯井岩芯资料对比校正后的图版，较为准确地识别多种岩性在交会点的坐标，从而看出各种岩性的分界和所分布的区域，实现岩性识别。但交会图法不能进行全井段的岩性识别，且耗时较长、人为因素大。同时地下情况复杂和非均质性较强，测井数据之间经常呈现极强的非线性关系，数据间的映射关系也极为复杂，应用传统方法的效果较差。神经网络模型可以进行测井资料的岩性识别，经过训练和测试，验证了神经网络模型在岩性识别中是行之有效的，但神经网络中存在的过拟合、局部极小化问题、收敛速度慢等缺点。支持向量机算法在岩性识别中具有可行性和有效性，并且运用支持向量机模型在岩性识别中取得了较好的效果。但支持向量机是一种有坚实理论基础的小样本学习方法，若面对成千上万甚至更多的测井数据点，其优势不能得到很好的发挥。所以提出了在进行岩性剖面预测的过程中根据决策树和随机森林的优缺点，灵活运用以得到精度最高、泛化能力最强的模型。
目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。
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163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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