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BCNet-S7200-S使用手册V1.0

BCNet-S7200-S 用于西门子 S7-200,SMART S7-200 系列 PLC 以太网数据采集,非常方便构建生产管理系统。模块集成 WiFi 功能,支持 AP 模式、STA 模式和 AP+STA 模式,非常方便构建 WiFi 网络,直接通过 WiFi 进行 PLC 编程、数据采集。

  • 2022-10-12
  • 阅读285
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一种智能型热网调节系统

本实用新型公开的一种智能型热网调节系统,属于供热自动化技术领域。换热站前调节阀设在热源站与换热站之间的供水管路上,换热站前变频泵和换热站前压力测点设在换热站与楼宇之间的供水管路上,回水管温度测点设在换热站与楼宇之间的回水管路上;楼宇前变频泵和楼宇前压力测点设在每个楼宇的入口管路处;流量平衡阀设在楼宇内每个热用户的进户管路入口处,热用户温度测点设在每个热用户的户内。本系统能够根据热网内热用户的实际需求对温度进行实时调节,实现按需舒适用热,提高用户的舒适度的同时,实现供热系统能效最大化,节约了能源。

  • 2021-04-28
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【ChatGPT】阿里版 ChatGPT 突然官宣意味着什么?

阿里版本ChatGPT

  • 2023-04-28
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常规换热器检修要点介绍.PPT

常规换热器检修要点介绍.PPT,常规换热器检修要点介绍.PPT,常规换热器检修要点介绍.PPT常规换热器检修要点介绍.PPT

  • 2023-01-31
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高德技术2019年刊合辑

回首 2019 年,作为首个日活过亿的国民出行平台,高德地图 to C 和 to B 的用户数都再攀 新高。老业务稳健增长,新业务突飞猛进。 在背后支撑和驱动业务快速发展的,正是数千名日夜奋战的高德技术人。坚持技术高德,通 过有温度的科技,为用户的出行生活带来改变。

  • 2022-02-07
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IQ正交调制器基础知识和测试详解

标准的IQ正交调制电路的结构非常简单,它分为IQ 基带发生器和IQ 混频器两大部分。不管是调幅,调频或是调相信号,只需要通过改变不同的IQ 基带信号就可以实现。而IQ 调制器的作用是将基带IQ 信号搬移到载波上。正交调制器通常能实现较高的相位精度与幅度平衡,非常适合于通信系统中的直接上变频(零中频调制),因此广泛用于直接上变频发射机,例如蜂窝移动通信、WLAN、UWB超通信系统、蓝牙、GPS 等系统中,是现代无线通信系统中的关键元件。

  • 2022-01-07
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基于5G的地铁覆盖技术

从覆盖规划、容量规划、切换规划、干扰控制四个方面,重点关注多普勒频偏、频繁切换、穿损大、瞬时容量冲击大等给地铁5G网络覆盖带来的问题。结合不同场景制定解决方案,针对站台、站厅场景,采用新型室分的建设方式,满足热点区域的覆盖及容量需求;区间隧道采用高品质辐射型泄漏电缆进行覆盖,有源设备通过POI与漏缆相连,上、下行泄漏电缆高度控制在列车车窗范围内,实现最佳覆盖效果。通过对地铁5G网络覆盖实施过程中的技术难点进行深入研究,总结值得归纳的经验,供同行参考和研究。

  • 2021-12-03
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数字孪生在世界著名企业中的应用实践

西门子公司紧跟德国工业4.0和智能制造的发展趋势,近年来高度重视数字孪生技术的研究与应用探索,通过最近两年时间的研发,已经把数字孪生融入到其数字化战略中去,并深入到解决方案中。2017年底,正式发布了完整的数字孪生应用模型,在西门子的数字孪生体应用模型中包括: (1)数字孪生产品(digital twin product),可以使用数字孪生进行有效的新产品设计; (2)数字孪生生产(digital twin production),在制造和生产规划中使用数字孪生; (3)数字孪生体绩效(digital twin performance),使用数字孪生捕获、分析和践行操作数据,从而形成了一个完整的解决方案体系,并把西门子现有的产品及系统包揽其中,例如Teamcenter、PLM等。

  • 2021-05-16
  • 阅读284
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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