ChatGPT真的能取代程序员吗？
的问题，梳理了AI及AIGC的发展脉络，描述了ChatGPT的诞生过程，分析了ChatGPT的技术实现原理，讲解了ChatGPT的使用方法、基于API的用例以及在Web3和元宇宙领域的应用，最后对ChatGPT和AI的未来进行了展望。未来，随着计算机硬件技术的不断提高，ChatGPT可以借助更加先进的硬件设备来进一步提升模型的规模和能力，为自然语言处理领域的发展带来更多的可能性。例如，在客服对话中，ChatGPT可以通过对用户输入的问题进行分析，生成符合用户需求和语境的回答，提高客服的效率和质量。
IntelliJ IDEA 的chatGPT插件 Bito -ChatGPT to write code, explain code,create tests强大的人工2智能为你服务
以太坊的挖矿产出区块奖励如果挖出区块，就会有出块奖励，类似于比特币，比如3个ETH叔块奖励在比特币中，如果挖出区块，但是如果不在最长的合法最长链上的时候，不会获得奖励。但是在以太坊中，如果挖出区块，虽然不是在最长的区块链上，仍然有可能作为叔块被奖励ETH，但是这里的叔叔，不能类比于现实中的叔叔，这个叔块可能隔好几代，在以太坊中仍然会被叫做叔块。叔块奖励引用这里很容易理解，就是如果一个区块把叔块给加入进来，也会被奖励ETH幽灵协议改进比特币的共识协议出块时间，比特币的出块时间是10
ECS中扩容云盘后磁盘容量没有增加。ECS控制台操作扩容只是扩大云盘的存储容量，不会扩容ECS实例的文件系统。还需要登录实例，然后进行扩容文件系统的操作。？如果对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。...
关于Landsat影像的导入和去云，这一篇就够了！
阿里云服务器，在后台操作了磁盘扩容，但是系统里仍然看不到扩容后的磁盘，那是因为，我们阿里云扩容后，还需要进入Linux系统，进行文件系统的扩容。具体操作方法，我根据阿里云文档，整理如下。如果您看了，还是不明白怎么操作的话，可以联系我帮忙扩容，收费不高。云盘（系统盘或数据盘）使用空间不足时，您可以扩容云盘的存储容量。本文介绍如何在不需要停止实例运行的情况下为Linux系统进行扩容云盘。
【题目 5】编排部署 Hyperf 框架[3.5 分] 编写/root/hyperf/project/docker-compose.yaml 文件，具体要求如下： （1）容器 1 名称：hyperf-mysql；镜像：hyperf-mariadb:v1.0；（2）容器 2 名称：hyperf-redis；镜像：hyperf-redis:v1.0；（3）容器 3 名称：hyperf-ui；镜像：hyperf-nginx:v1.0；端口映射：80:8081；（4）容器 4 名称：hyperf-service；
没有账户，需要注册
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大，56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力，国家数据局的成立也加速了这一进程，然而，数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险，使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
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