数据挖掘(2.4)--数据归约和变换

在数据离散化中也可以引入这种思想，对于一个属性的两个相邻的取值区间，“属性值处于哪一个的区间”与“数据属于哪一个类别”这两个变量的独立性可以表明是否应该合并两个区间。主成分分析(PCA)是一种正交线性变换，它将数据通过正交变换到新的坐标系中,其中第一个分量有最大的方差，第二个分量有第二大的方差，依此类推，数据主要的能量集中在前几个分量中。在进行数据离散化的过程中，如果关注点主要在于属性值的离散化能够有助于提高分类的准确性，那么可以使用信息增益来进行数据离散化。这种方法将数值型的数据分成相对规整的自然分区。

2023-05-05
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【RabbitMQ】| 狮子带你（超详细）原生Java操作兔子队列

RabbitMQ 是一种快速、灵活、可靠的消息传递方式，可用于构建分布式应用程序、异步处理任务、实现消息队列等。下面是 Java 原生操作 RabbitMQ 的一些好处和用途：简单易用：RabbitMQ 提供了丰富的 Java 客户端库，开发者可以轻松地使用 Java 代码进行消息发送和接收，无需学习复杂的消息传递协议和 API。可扩展性强：RabbitMQ 支持集群和分布式部署，可以轻松地实现横向和纵向扩展，以适应不同规模和负载的应用需求。

2023-05-05
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汽车电子行业的“AUTOSAR”到底是什么？

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) 是一种开放的软件架构标准，用于汽车电子系统的开发和管理。该标准旨在通过统一的硬件和软件接口，实现汽车电子系统的互操作性和可重用性，并促进不同的汽车制造商和零部件供应商之间的合作和交流。本文将介绍AUTOSAR标准的起源、结构和应用，并讨论它对于汽车行业的影响和前景。

2023-05-05
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python 常用的8种经典数据结构

python原生数据结构：元组Tuple()，列表List[]，集合Set{}，字典Dictionary{A:B}；NumPy包中的数据结构：数组Ndarray(带多种操作)，矩阵Matrix(多种线性代数计算)；Pandas包中的数据结构：序列Series(索引+1列数据)，数据框DataFrame(索引+多列数据表)。......

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大数据分析工具Power BI（六）：DAX表达式简单运用

在弹出的界面中输入：总营业额 = SUM('门店信息'[月营业额]) ，以上公式就是DAX公式，编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑，可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标，该字段不会在表中展示，只是一个虚拟的指标列。可以看到，如果有非常多的列要一次性添加，每次都需要"新建列"操作，如果我们还要基于源字段来创建更多的列，例如："季度"、"星期"，为了方便我们可以直接通过ADDCOLUMNS函数来一次性创建多个列的日期表。

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Impala：大数据交互查询工具

Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的大数据交互查询工具，能够对存储在HDFS、HBase上的数据进行快速的交互式SQL查询。Impala可以实现对PB级别的数据的实时分析，其查询速度比基于MapReduce的Hive高出3到90倍。Impala使用了类似于传统的MPP数据库技术，避免了MapReduce引擎的启动开销和中间结果落盘开销，实现了流式数据传输和内存计算。

2023-05-05
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【SQL开发实战技巧】系列（二十八）：数仓报表场景？人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现

本篇文章讲解的主要内容是：***通过行转列实现人员空间分布问题(工作显示为一列,每位员工显示一行)、连续行转列应该注意的问题、通过执行计划看对不同组、分区同时实现聚集需求：要求在员工表的明细数据里列出员工所在部门及职位的人数！！***【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作，毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础，面试也会经常问SQL开发和调优经验，相信当我写完这一系列文章，也能再有所收获，未来面对SQL面试也能游刃有余~。

2023-05-05
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RabbitMQ延时队列的详细介绍以及Java代码实现

本篇文章将详细介绍RabbitMQ的延时队列以及其详细代码实现，感兴趣的大佬可以一起学习喔~

2023-05-05
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