通过显示的集成外部数据,如在线最新信息、基于代码的计算或自定义插件检索的信息,语言模型可以基于这些有力的证据来回复用户,用户也可以评估模型输出的可信度,从而降低对大模型输出的过渡依赖,正如。2023年3月23日,OpenAI实现了对ChatGPT插件的初步支持,还推出了两个插件,一个网络浏览器和代码解释器,并且开源了知识库检索插件的代码,任何有信息的开发者都可以自行托管,以增强ChatGPT的功能。与此同时,插件可能会采取有害或意外的行动,增加欺诈、误导或虐待他人的不良行为者的能力,从而增加安全挑战。
国内访问 Github 和 steam 的速度十分慢,最后推荐一款工具吧,可以加速访问 GitHub,并且访问steam 的时候基本不会出现加载不出来的情况。主要是这款软件是免费的,还是开源的。这些是基于 chatGPT 3.5 的,不能说什么事情就能解决,但是大部分的问题都能解决,至少比用搜索引擎方便快捷。但是这个一方面你要可以科学上网,另一方面需要有个国外的手机号,比较麻烦,如果不是重度使用的话,这几个足够使用了。ChatGPT 能做的其实很多,但是功能再多能帮助我们的才是实际的,像辅助编程啥的。
通常,您需要训练GPT模型,采用有意义的对话数据和有意义的提示和激活响应函数,才能获得高质量和自然的响应。在生成文本时,我们可以使用带有模板的文本提示,以便GPT-2模型了解预期的生成文本类型。但请注意,这只是一个示例,在生产环境中,您可能需要更多的定制和调整,以获得更高质量的中文文本。Happy Chat(快乐聊天):一个由英国Hartree Centre推出的基于GPT的说唱机器人,可以与用户进行各种类型的对话,包括社交对话、游戏对话、竞技场对话、话题对话等等。prompt = '写文章'
从全球来看,AI行业已经形成了一超一强的格局,一超指美国,一强指中国,其他国家不足道矣(虽然加拿大有Hinton,英国有DeepMind),因为只有这两个国家才形成了AI的全面研究和广泛的产业应用,这和互联网行业的发展紧密相关。预训练模型是AI的全新研究范式,能够让AI从传统任务型模型(一千个任务需要一千个模型,研发成本高),走向一个模型解决多种任务(先训练一个基础模型,然后再针对下游任务进行微调),大模型更是如此,其目标是one for all,一个模型解决所有任务,这就离通用人工智能不远了。
最近随着 OpenAI 开放了相关 API, 市面上出现了越来越多的 AI 应用,chatpdf 这个项目吸引了我的注意,它是如何突破 API 最大 token 的限制来读取这种长文本的呢?truncate基于对 chatpdf 原理的好奇,我开始研究起市面上相关的应用,于是简单了解后写了个简单的 demo 用于学习,顺便熟悉了下 OpenAI API 的使用。
中国支付清算协会倡议支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT,并且我们要做到如何合理的使用ChatGPT
作者:小傅哥沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!??白皮袄个免费1年服务器,部署个ChatGPT专属网页版!你是不在调用 ChatGPT 接口的时候报错 443 了,哈哈哈,我的也是。当小傅哥发现自己开发的《ChatGPT AI 问答助手》已经不工作了,搜索了下为啥会 443 呢,原来是 openAI 的 API 域名已经 DNS 污染了,所以没法使用。所以如果你仍需要使用,要不是找其他人做好的代理接口,要不就是买一台能调用 openAI 的海外服务器。
chatgpt api 调用及 问题解决记录
没有账户,需要注册
163页化工动设备讲义(PPT),163页化工动设备讲义(PPT),163页化工动设备讲义(PPT)
本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译),滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现,以及赋能千行百业的巨大潜力,成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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