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区块链如何赋能电力市场数字化

分析电力市场的政策背景、现状趋势以及面临的挑战,介绍区块链如何赋能电力市场数字化,最后对已开展的工作进行了经验分享。

  • 2023-07-14
  • 阅读359

低压数字化台区关键技术及产品研制

非介入负荷辨识技术是一种新型高级量测技术,通过在用户关口安装终端/表等采集电力负荷输入总线的总电流、电压等实时信息,利用总电流、电压等蕴含的负荷特征信息和高级算法来实现负荷辨识。

  • 2023-07-14
  • 阅读386

我国航天测控系统体制与技术现状以及发展

本文首先综述了我国航天测控网的发展过程和现状,然后根据我国航天发展的总体规划,探讨了航天测控网所面临的挑战和问题以及我国航天事业发展对飞行器测控技术的需求,并对我国地基、天基、深空探测测控通信系统发展以及重点技术进行7深入的分析探讨。

  • 2023-07-14
  • 阅读356

腐蚀监测5篇精品文章

腐蚀监测5篇精品文章

  • 2023-07-14
  • 阅读315

制造业企业战略与IT规划

电子产业研究所3月29日发布最新报告指出,2011年中国手机制造商出货量达到9亿台,占据全球手机市场的45%,随着中国厂商涌入迅速起飞的中低端智能手机市场,2012年中国厂商在全球手机市场份额将达到50%。2011年中国厂商的智能机出货量为4,800万台,占全球智能手机市场的10%,2012年这一数据将迅速激增至2亿台,占全球智能手机市场的30%。(全球每年淘汰的手机4亿部,其中中国就1亿部)

  • 2023-07-14
  • 阅读277
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  • 46页
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十种常用水处理解决方案

地球上的水不是静态的,而是处于由太阳能和地球旋转而维持的循环之中。根据水循环的范围可分为全球水循环,城市水循环,工业水循环。从海洋蒸发出来的水蒸气,被气流带到陆地上空,凝结为雨、雪、雹等落到地面,一部分被蒸发返回大气 ,其余部分成为地面径流或地下径流等,最终回归海洋。这种海洋和陆地之间水的往复运动过程,称为全球水循环。城市和工业水循环无论在数量还是质量上都对更大的水循环产生重要的影响。工业水循环通常不是封闭的。工业用水来自含水层、地表水或者公共饮用水网。如今工业污水的排放处理应经是影响水循环的关键因素。

  • 2023-07-14
  • 阅读373

矿井水处理技术与工艺流程介绍

煤炭是我国重要的基础能源和原料,在国民经济中具有重要的战略地位,在我国一次能源结构中煤炭占到 70%以上建国 57 年来,共生产煤炭超过 372x108 吨为我国的国民经济和社会发展做出了巨大的贡献。在煤炭开采的过程中不可避免地大量排放矿井水和破坏水资源,目前,全国煤矿矿井水排放量约为 42 亿 m3,约占整个采矿业(有色治金、黄金、化工等矿山)的 80%,而利用率约为 26%。我国大部分富煤地区就是贫水地区,在“十一五”规划建设的十三个超亿吨煤炭基地建设中,有十个就是缺水地区。这些矿区用水短缺十分严重许多煤矿生产用水十分紧张,甚至使用不合格的生产用水,水资源的短缺已严重制约了这些煤矿区经济发展和人们生活水平的提高

  • 2023-07-14
  • 阅读357

互联网系统在线安全监测技术方案

网络安全形势日益严峻,针对我国互联网基础设施和金融、证券、交通、能源、海关、税务、工业、科技等重点行业的联网信息系统的探测、渗透和攻击逐渐增多。基础网络防护能力提升,但安全隐患不容忽视,政府网站篡改类安全事件影响巨大;以用户信息泄露为代表的与网民利益密切相关的事件,引起了公众对网络安全的广泛关注;遭受境外的网络攻击持续增多;网上银行面临的钓鱼威胁愈演愈烈,工业控制系统安全事件呈现增长态势;手机恶意程序现多发态势;木马和僵尸网络活动越发猖獗,应用软件漏洞呈现迅猛增长趋势,DDoS攻击仍然呈现频率高、规模大和转嫁攻击的特点。

  • 2023-07-14
  • 阅读351
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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