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数据中心的基础知识

数据中心,现场通常指互联网数据中心,英文缩写是IDC,也就是Internet DataCenter。 数据中心是一种物理设施,可以占用一个房间、一座建筑物或多座建筑物。 数据中心容纳了大量的计算机和数据通信设备,设有冷却、安全、运维等支持系统。 简单来说,数据中心就是一个超大号的机房。

  • 2024-09-04
  • 阅读351

泡沫分离技术与应用

泡沫分离技术作为一种新兴的分离与净化技术,广泛应用于工业领域中。本文依据近年来有关泡沫分离的报道,综述了泡沫分离技术的研究进展,介绍了分离过程中操作参数,溶液体系性质,分离设备等因素对分离效果的影响,并介绍了泡沫分离在固体粒子、溶液中的离子分子、废水处理以及生物产品的分离过程中的应用,指出了泡沫分离技术目前存在的问题及发展方向。

  • 2023-05-25
  • 阅读351

盾构油液状态监测技术

油液监测包括理化分析、污染分析、磨损分析。理化分析可以判断油品变质情况,评估油品使用寿命和设备润滑状态。磨损分析有铁谱分析和光谱分析。铁谱分析侧重于对出现故障设备进行故障识别;光谱分析可以对设备的磨损趋势进行状态监测;两者结合可以综合评估设备润滑磨损状态。污染分析能定量检测油液中污染颗粒数量和等级。

  • 2023-02-06
  • 阅读351

通信基站防雷设计方案

随着通信行业的迅猛发展,通信基站几乎遍及全球每一个角落,目前地球极端气候越来越多,雷击灾害天气对通信基站的影响也越来越严重。通信基站的设备大部分属于微电子设备,近年来基站集成化小型化发展,其抗雷电、抗电磁干扰能力要求越来越高,而通信基站能否正常运行是移动通信的关键。基站在建设时虽然已安装了一些避雷装置,但往往还是因雷击而造成通讯中断,给人们的生产和生活带来了巨大的损失。因此,如何做好基站的综合防雷工作,保障通信系统的安全,显得尤为重要

  • 2023-08-28
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电缆环境温度实时在线监测系统组成及应用

近年来,随着国民经济的迅速增长,我国城市化进程进一步加快,城市生产生活用电也迅速增加。这无疑给城市的供电系统带来的诸多压力。而城市供电以电缆系统为主,虽然比架空线路更安全,但维护起来却极其困难。因此,电力部门急需一种维护电缆的有效手段,以提高供电的可靠性,确保城市供电的安全与稳定。

  • 2023-09-20
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【机务】737NG常见故障总结

737NG 常见故障经验总结 Augest 30 ATA21 空调增压系统 1. 737-800 飞机空调面板上的区域 ZONE TEMP 灯或 PACK 灯亮(多出现在滑出或关车转换电源后、或 RECALL 之后。) 常见原因:主要是区域温度控制器在转换电源时,因瞬间的电磁干扰(EMI)造成平衡活门(TRIM AIR VALVE)继电器误动作,控制器记录分配活门故障,一般通过复位,故障灯即可消失。 处理措施: 按压主注意牌 CAUTION,若显示 PACK 灯亮,重新按压 CAUTION,确保 PACK 和 ZONE灯灭,若不能消失可切断空调重新复位调开关 P6-4:A2/B3,A9/A11(左);B9/B11(右)或在控制器上重新按压 RESET,确保故障灯灭(BITE 测试时,确保 GO 灯亮,按压 PRE FLT 和VERIFY 确认故障时,等待时间约 1 分钟)

  • 2023-04-06
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竹间智能完成1亿元人民币C+轮融资推出[竹间云CloudA]

2021年,竹间智能推出AI云平台「竹间云( Emotibot Cloud)」进一步为客户提供高度标准化、低代码定制化、运营精准化的完整企业智能化服务软件,帮助企业加速智能化数字变革。

  • 2021-04-15
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骨科手术机器人技术发展综述

骨科手术机器人操作对象与传统机器人操作对象的属性是一致的(同为刚体),这使得机器人技术在该领域的临床应用具有天然优势,因此骨科手术机器人也是最早实现临床应用的手术机器人之一。机器人进入骨科领域可追溯到20 世纪80 年代,其表现出良好的临床实用性,对提高手术精度、减小手术损伤、减轻医生强度具有重要意义。目前,国内外已有多家研究机构开发出骨科手术机器人原型系统,而且部分系统成功实现商业应用。根据现有骨科手术分类方法,骨科手术机器人可分为关节骨科、创伤骨科与脊柱外科手术机器人。

  • 2021-06-10
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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