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床温——循环流化床锅炉关键参数研究与思考(一)

循环流化床锅炉(CFB)因其燃料适应性强、燃烧效率高、污染物排放低而广泛应用于热电行业。在其日常运行中,“床温”是循环流化床锅炉的核心运行参数之一,对锅炉运行的安全性、稳定性、经济性以及环保低碳性能都有着重要影响。

  • 2025-02-01
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平台架构体系【高端PPT模板】

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  • 2024-12-14
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用python如何实现智能合约?

另外,使用智能合约记录的交易数据被保存在区块链上,具有不可篡改性,同时也保证了交易的透明度和公正性。为了达到这个目的,我们通常需要编写一个新的智能合约,并将其部署到区块链上,然后将现有合约中的数据迁移到新合约中。通过这些步骤,我们可以使用Python编写一个完整的智能合约,并将其部署到区块链上,并使用Web3.py API调用智能合约中的方法。然而,智能合约也存在一些挑战。智能合约可以应用于各个领域,通过去中心化、智能化的特点,增加交易双方的信任度和效率,并且有望成为未来的主要商业模式之一。

  • 2023-04-24
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制造业最强的BOM资料

采用计算机辅助企业生产管理,首先要使计算机能够读出企业所制造的产品构成和所有要涉及的物料,为了便于计算机识别,必须把用图示表达的产品结构转化成某种数据格式,这种以数据格式来描述产品结构的文件就是物料清单,即是BOM。它是定义产品结构的技术文件,因此,它又称为产品结构表或产品结构树。在某些工业领域,可能称为“配方表”、“要素表”或其它名称。

  • 2021-04-19
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一款适用于多个场景的开源物联网平台

一款,适用于,多个,场景,开源,工业物联网平台,中服云工业物联网平台,业界领先的工业物联网平台

  • 2024-12-01
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盾构油液状态监测技术

油液监测包括理化分析、污染分析、磨损分析。理化分析可以判断油品变质情况,评估油品使用寿命和设备润滑状态。磨损分析有铁谱分析和光谱分析。铁谱分析侧重于对出现故障设备进行故障识别;光谱分析可以对设备的磨损趋势进行状态监测;两者结合可以综合评估设备润滑磨损状态。污染分析能定量检测油液中污染颗粒数量和等级。

  • 2023-02-06
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全球最先进的达芬奇手术机器人技术解析

达芬奇(da Vinci)不是意大利文艺复兴时期伟大的艺术家吗,与目前全球应用最广泛的达芬奇手术机器人(Da Vinci robot-assisted Surgical System)有何关系?据说,手术机器人“达芬奇”是以500年前达·芬奇在图纸上画的机器人雏形为原型设计的用于医学手术的机器人,并以“达芬奇”的名字命名。

  • 2021-06-11
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智能搜索推荐模型预估框架的建设及在美团点评的实践

在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、树模型,再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等,并在实践中也取得了良好的效果与产出。

  • 2021-04-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统,由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员,实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。

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愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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