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预测性维护-预测与剩余使用寿命(RUL)估算

在文献中,“预测”一词有多种定义。不同的定义主要来源于作者的职业背景和应用敏感度。然而,尽管没有完全的共识,预测可以按照ISO委员会的建议进行定义:

  • 2024-06-08
  • 阅读446

业务架构应用架构数据架构技术架构设计方案

企业架构很重要,那我们很自然就要问:什么是企业架构呢? 软件架构我们都熟悉,那么,现在你要做的只有一件事:把由一个个活生生的人和部门所构成的企业,想象成一套超大型的软件。那么,这套超大型软件的“软件架构”,就叫企业架构 企业架构在信息化建设、数字化转型扮演了重要角色,而且国内在这一块上还有短板要补。但是,企业架构之所以讨论门槛高,是因为我们很多人都从没听过“企业架构”这个词,没有概念。

  • 2024-02-18
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31省市数字化转型规划(2023)

国际数据公司IDC预测,全球对数字转型的投资将以每年17.1%的复合速度增长,2023年,这类投资预计将达到惊人的2.3万亿美元。这意味着数字化转型的时代已经到来。 随着防疫政策的调整和优化,2023年成为经济全面复苏和发展的重要一年。连日来,上海、福建、云南等多个省市相继出台2023年政府工作报告,其中,数字化转型作为当前中国经济发展的“主旋律”,成为2023年各地方政府工作的重要部署内容。 那么,为了抢抓2023年数字化转型发展机遇,各省市明确了哪些新目标呢?

  • 2023-02-02
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精密仪器设计(清华)

不论是哪种故障的发生,都不利于智能机械制造的良好发展。机械制造业作为国民经济中的重要部分,为了对种情况进行改善就必须从问题出现的根源进行解决

  • 2022-02-02
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更清晰更省流文娱音视频核心技术-162页

多媒体音视频技术对文娱行业至关重要。站在优酷的业务视角,视频播放分为点播和直播 两大类。从视频流转顺序看,分为视频生产和视频播放。生产侧具备对源视频剪辑,转码,优 化的能力;生产之后进入存储体系,由不断更新升级的播放器,兼容各类视频格式,通过合理 的调度链路,自适应的码流选择,将视频由媒资存储系统中调出,流经 CDN,进入到播放器中 的解码内码完成播放渲染。

  • 2022-02-07
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  • 162页
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嵌入式Linux系统工程师标准培训教材 1 基础篇

嵌入式系统由硬件和软件组成.是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。

  • 2022-02-07
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  • 419页
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一种楼宇智能刷脸装置

本实用新型公开了一种楼宇智能刷脸装置,其技术方案要点是:包括固定座和固定在所述固定座上的门禁机,还包括:凹槽,所述凹槽开设在所述固定座内;放置盒,所述放置盒转动连接在所述凹槽内;第一伺服电机,所述第一伺服电机固定在所述固定座外部驱动所述放置盒转动;挂钩,所述挂钩固定在所述放置盒的端侧;滑动柱,所述滑动柱固定在所述固定座底面;支撑筒,所述支撑筒位于所述滑动柱外部供所述滑动柱竖直滑动;驱动螺杆,所述驱动螺杆与所述滑动柱之间螺纹连接;第二伺服电机,所述第二伺服电机固定在所述支撑筒内用于驱动所述驱动螺杆转动;本楼宇智能刷脸装置具有方便使用、人性化程度高的优点。

  • 2021-05-07
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废钢铁的品种、分类和验收标准

废钢铁是在废金属回收中黑色金属废科的统称。它包括废钢、废铁、渣钢、氧化废科等几大类别,有碳素废钢、合金废钢、钢屑、铁屑、氧化屑、轻薄科、钢渣等十几个品种。按不同的规格标准和质量要求合理规划、分清品种,即便于充分利用,又有利于生产

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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