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控制系统-基本反馈控制原理

过程控制器从传感器收集变量数据,并根据算法向控制元件发送操作信号,以影响过程。

  • 2025-02-03
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设备现场管理标准

为创造一个设备完好、环境整洁、秩序井然的生产环境,进一步提升现场设备卫生管理水平。本着“谁主管谁负责”、“谁污染谁负责”的原则,持续提高公司设备现场管理水平。

  • 2025-02-01
  • 阅读275

【压缩机百科】石化行业典型压缩机组详解

在石化企业中,对于炼油厂的三机(烟机、主风机、气压机及氢压机)、化肥厂的五机(空压机、合成气、氨压机、CO2、原料气或氮压机)、乙烯厂的三机(裂解气、乙烯、丙烯),习惯上称为大机组或关键机组。

  • 2023-02-08
  • 阅读275

31省市数字化转型规划(2023)

国际数据公司IDC预测,全球对数字转型的投资将以每年17.1%的复合速度增长,2023年,这类投资预计将达到惊人的2.3万亿美元。这意味着数字化转型的时代已经到来。 随着防疫政策的调整和优化,2023年成为经济全面复苏和发展的重要一年。连日来,上海、福建、云南等多个省市相继出台2023年政府工作报告,其中,数字化转型作为当前中国经济发展的“主旋律”,成为2023年各地方政府工作的重要部署内容。 那么,为了抢抓2023年数字化转型发展机遇,各省市明确了哪些新目标呢?

  • 2023-02-02
  • 阅读275

基于OTN演进的5G综合承载解决方案及关键技术

作为新一代移动通信标准,5G当仁不让成为业界的热点。5G网络提供eMBB(增强移动宽带)、uRLLC(超高可靠低时延通信)和mMTC(海量物联网)三大类业务,对承载网在带宽、容量、时延和组网灵活性方面提出了新的需求。目前关于5G承载的主要解决方案有SPN over OTN、IPRAN over OTN、分组增强OTN。本文重点介绍5G承载网关键需求、5G分组增强OTN承载方案及其关键技术和标准进展。

  • 2021-12-17
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数字孪生在世界著名企业中的应用实践

西门子公司紧跟德国工业4.0和智能制造的发展趋势,近年来高度重视数字孪生技术的研究与应用探索,通过最近两年时间的研发,已经把数字孪生融入到其数字化战略中去,并深入到解决方案中。2017年底,正式发布了完整的数字孪生应用模型,在西门子的数字孪生体应用模型中包括: (1)数字孪生产品(digital twin product),可以使用数字孪生进行有效的新产品设计; (2)数字孪生生产(digital twin production),在制造和生产规划中使用数字孪生; (3)数字孪生体绩效(digital twin performance),使用数字孪生捕获、分析和践行操作数据,从而形成了一个完整的解决方案体系,并把西门子现有的产品及系统包揽其中,例如Teamcenter、PLM等。

  • 2021-05-16
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黄震宁:面向新型工业化的5G工业算网技术-中国移动-2023.11-19页

2021年以来,国家工业互联网政策密集发布,总体呈体系化、持续增强的特点,工业互联网已成为推进新型工业化的新型基础设施

  • 2023-12-06
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深度神经网络网络计算框架基础

深度神经网络网络计算框架基础

  • 2021-09-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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