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马丽博士:基于数据驱动的配电网拓扑识别方法研究

在"配电网/微电网智能化技术及应用”专题会议上中科院电工研究所副研究员、长时规模储能重点实验室副主任马丽博士作了题为“基于数据驱动的配电网拓扑识别方法研究”的专题报告。????征得马博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-26
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基于混合注意力的多小波系数融合滚动轴承剩余寿命预测方法

小波变换是一种评估非平稳信号的时频分析方法,有助于表征设备在长时间使用过程中的退化。然而,单一的小波基函数很难适用于所有的周期瞬态波形。因此,本研究提出了一种基于混合注意力的多小波系数融合方法来评估轴承的剩余使用寿命。该方法首先利用多个小波得到原始信号的特性,然后将分解后的各个频带组织成二维映射;其次,设计了一种基于注意力的混合卷积长短期记忆网络(HA-ConvLSTM),自适应地对小波系数通道进行加权。学习到的特征被多层感知器用于评估剩余寿命(RUL)。最后,在PHM2012滚动轴承数据集上进行了测试,验证了所提方法的有效性。总体而言,该方法在性能指标上优于以前的方法,可选择性地解决周期瞬态波形的小波基函数匹配问题。

  • 2024-08-30
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数据中心柴油发电机组并机主控冗余监控系统的设计

数据中心柴油发电机组并机主控冗余监控系统,由双PLC、UPS电源、工业光电转换器、机组控制器、HMI等硬件以及相关程序组态控制软件组成,系统采用双PLC冗余监控方式,可实现对备用电源控制系统中市电状态、柴油发电机组状态、进线柜状态、母排状态和馈线柜状态等设备的监测以及柴油发电机组、馈线柜等设备的控制,保证整个柴发控制系统正常运行,同时系统预留有标准的Modbus TCP-IP通讯接口,通过工业光电转换器以光纤/网线为传输介质,可将控制系统中的所有变量传输至20km以外的电力监控系统或者动环监控系统等,供用户远程管理。

  • 2023-07-24
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OpenAI王炸模型引爆科技圈,我们第一时间深读了官方技术报告

OpenAI 2月16日凌晨发布了文生视频大模型Sora,在科技圈引起一连串的震惊和感叹,在2023年,我们见证了文生文、文生图的进展速度,视频可以说是人类被AI攻占最慢的一块“处女地”。而在2024年开年,OpenAI就发布了王炸文生视频大模型Sora,它能够仅仅根据提示词,生成60s的连贯视频,“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。

  • 2024-02-18
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五八同城智能语音分析平台技术揭秘

语音是用户之间的重要沟通媒介,C端用户和B端用户之间可以通过电话、音视频通话建立连接,销售和客服人员会通过呼叫中心与客户进行电话沟通,这些场景下会产生海量的语音数据,这些语音数据具备巨大的挖掘价值。我们打造了一套智能语音分析平台(代号“灵犀”),基于自主研发的语音识别技术将通话录音转换为文本,使用自然语言理解技术对通话文本进行挖掘,并进一步构建了语音质检、用户画像等应用。

  • 2021-04-16
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机器人行业创新发展应用蓝皮书

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  • 2024-08-29
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【QT】史上最全最详细的QSS样式表用法及用例说明

Qt样式表支持各种属性、伪状态和子控件,可以自定义小部件的外观。QSS示例,如何为全局添加QSS样式(全局加载QSS的方法)selector { attribute: value }selector:选择器,如 QWidget、QPushButton、QGroupBox等attribute:属性,如color、background-color、border、padding等value:值,与属性对应

  • 2023-04-26
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全球最先进的达芬奇手术机器人技术解析

达芬奇(da Vinci)不是意大利文艺复兴时期伟大的艺术家吗,与目前全球应用最广泛的达芬奇手术机器人(Da Vinci robot-assisted Surgical System)有何关系?据说,手术机器人“达芬奇”是以500年前达·芬奇在图纸上画的机器人雏形为原型设计的用于医学手术的机器人,并以“达芬奇”的名字命名。

  • 2021-06-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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