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NVIDIANeMo如何支持对话式AI任务的训练与推理?

NeMo 是 NVIDIA 用于对话式 AI 的深度学习工具包,它可以用于自动语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition)、自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)、文本合成语音(TTS, Text to Speech)等多个对话式 AI 相关任务的训练和推理。本次分享将重点介绍如何通过 NeMo 训练 ASR 模型、NeMo 对中文语音的支持和对其他 Speech AI 相关应用的支持。

  • 2024-03-19
  • 阅读290

制药企业数字化转型

制药企业数字化转型

  • 2023-08-31
  • 阅读290

内控制度0:《德钦-内控手册与内控基础》

内部控制和风险管理是公司治理的有机组成部分,正如内部和外部审计的由来一样。像种子一样有一种内生的要求。 一颗好的苗子注定会在阳光雨露中茁壮成长,一个好的企业注定会在良好的治理环境中不断提升风险管理的水平。 风险管理的范畴大于内部控制,它还针对企业外部的各种风险要开展风险应对管理; 内控是风险管理的重要组成部分,是风险诸多风险应对手段中最核心的一种手段,是针对企业内部的可控风险的有效防范体系。 固有风险和剩余风险在全面风险管理工作重视两个重要的定义,提醒管理者在不同层面上可能面临的风险的程度(固有风险、剩余风险)以及作为进一步风险进行应对的基础(剩余风险)。 固有风险:是指假定不存在任何风险管理措施和内部控制,导致企业发生某方面或多方面损失的风险。固有风险考虑的是风险可能造成的最坏影响。

  • 2023-03-26
  • 阅读290

库存的基本介绍,种类和功能

首先来简单解释一下概念,库存(Inventory)是用来维持企业的日常经营,我们需要原材料(Raw Material)来启动生产,维修与生产耗材(Maintenance,Repair,Operating)来辅助生产活动

  • 2024-02-14
  • 阅读290

EMCP物联网云平台系统使用教程

EMCP是一个工业级,服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台,支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程,无需安装运行软件,无需聘请IT工程师,即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级,打造企业专属的物联网云平台。 通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能,用户只需关注自己产品(如仪表/设备/系统)的生产和研发,而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻,EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包,用户只需登录平台进行二次开发即可,从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。

  • 2021-04-17
  • 阅读289
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【AppliedEnergy】一种具有准确性和可解释性的模糊时间序列风力发电预测模型

考虑到当前对风速预测模型的可解释性和有效性的研究,本研究提出了一种新的动态非平稳模糊时间序列预测模型。该模型旨在有效提高预测精度,解决可解释性低和数据预处理过多的问题。与现有的主流风速预测混合系统不同,该模型几乎为每个预测步骤提供了详细的解释,并消除了繁琐的数据预处理步骤的需要。为了提高所提出模型的预测精度,本研究结合了非平稳集,以克服模糊时间序列在适应长期变化方面的局限性。所开发的算法SFTSM动态调整模糊时间序列预测,以有效应对长期预测挑战。此外,本研究引入了人工蜂鸟算法的增强版本,称为SLG-AHA,以进一步提高模糊时间序列预测的准确性和稳定性。利用中国山东蓬莱风电场的数据进行的实验结果验证了该模型的有效性,显示了其优越的预测精度和稳定性。

  • 2024-05-11
  • 阅读289

简化标注提高效率

简化标注提高效率

  • 2024-03-17
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工业互联网和智能制造

互联是基础,工业互联网是工业系统的各种元素互联起来,无论是机器、人还是系统。互联解决了通信的基本,更重要的是数据端到端的流动,跨系统的流动,在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上,通过数据流动和分析,形成新的模式和新的业态。这是工业互联网的基理,比现在的互联网更强调数据,更强调充分的连接,更强调数据的流动和集成以及分析和建模,这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。

  • 2021-04-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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