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矿山机电设备故障的诊断技术与管理

随着科学技术不断的发展,自动化在社会各个生产领域的应用水平越来越高,机电设备在生产过程中起着不可替代的作用,尤其在矿山生产这类高危作业中,其重要性更是不可言喻的,而对矿山机电设备的维护以及故障的诊断能在一定程度上增加生产的安全性,提高设备的使用年限。然而,近年来由于机电设备故障引起的矿山事故频频发生,就在去年xx年朝川矿事故,导致3死4伤,这对矿山机电设备故障诊断技术敲响警钟,引发人们对此的深思。

  • 2024-10-20
  • 阅读431

全员设备管理TPM培训课件

全员设备管理TPM培训课件

  • 2024-02-14
  • 阅读431

MES数据采集的六种方式

现代制造业的制造过程的有效管控,必然会涉及制造过程标准化、制造过程信息化。要真正地将标准化和信息化落地,必然要借助制造执行系统MES完成工作流程的固化和锁定。MES是工具,数据才是里面真正支持生产制造的灵魂和精髓。现在制造业的流水线作业,工艺标准、加工设备、装配器具、质量要求、操作规程等都是很标准的,目标就是能大批量地生产降低边际成本获取更高利润。

  • 2024-04-28
  • 阅读430

36个顶级数据分析方法与模型

目录 一、战略与组织 1、SWOT分析 2、PEST分析 3、BSC平衡计分卡 4、BCG矩阵 5、GE矩阵 二、质量与生产 1、TPM 2、TQM 3、六西格玛 4、PDCA 5、AUDIT法 三、营销服务 1、STP分析 2、4Ps营销组合 3、SPIN销售法 4、按索夫矩阵 5、推销方格理论 6、哈夫模型 四、财务管理 1、Z-SCORE模型 2、ABC成本法 3、杜邦分析法 4、比率分析法 5、零基预算法 6、净现值法 五、人力资源 1、360绩效考核 2、盖普洛Q12测评法 3、绩效棱柱模型 4、职位分析问卷法 5、职业锚 六、互联网运营 1、热图分析 2、漏斗分析 3、AB测试 4、RFM模型 5、购物篮分析 6、同期

  • 2023-12-06
  • 阅读430

安筱鹏:制造业是AI大模型应用的主战场

如何认识这一轮AI技术发展影响的深度和广度?如何判断这一轮AI技术变革的性质? AI大模型是通用人工智能发展的重要里程碑。4月28日、5月5日中央会议关于人工智能发展提出三个第一次:第一次提出“通用人工智能”,第一次提出“产业智能化”,第一次提出“把握人工智能等新科技革命浪潮”。

  • 2024-02-20
  • 阅读430

电缆环境温度实时在线监测系统组成及应用

近年来,随着国民经济的迅速增长,我国城市化进程进一步加快,城市生产生活用电也迅速增加。这无疑给城市的供电系统带来的诸多压力。而城市供电以电缆系统为主,虽然比架空线路更安全,但维护起来却极其困难。因此,电力部门急需一种维护电缆的有效手段,以提高供电的可靠性,确保城市供电的安全与稳定。

  • 2023-09-20
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全球最先进的达芬奇手术机器人技术解析

达芬奇(da Vinci)不是意大利文艺复兴时期伟大的艺术家吗,与目前全球应用最广泛的达芬奇手术机器人(Da Vinci robot-assisted Surgical System)有何关系?据说,手术机器人“达芬奇”是以500年前达·芬奇在图纸上画的机器人雏形为原型设计的用于医学手术的机器人,并以“达芬奇”的名字命名。

  • 2021-06-11
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万字长文解析央企的数字化转型实践

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造和提升信息时代的生存与发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能,培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。

  • 2024-02-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读795
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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