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文心一言硬刚ChatGPT。文心一言能否为百度止颓?中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿?

今天,3月16日消息,百度于北京总部召开新闻发布会,主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度首席技术官王海峰现在详解了文心一言背后的文心大模型及技术特性。文心一言是新一代知识增强大语言模型,也是百度继文心一格之后的又一个生成式AI产品,具备对话交互、内容创作、知识推理、多模态生成等能力。

  • 2023-04-26
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【专家PPT】西安交通大学黄玉雄:数据模型混合驱动的综合能源系统运行可靠性评估研究

【专家PPT】西安交通大学 黄玉雄:数据模型混合驱动的综合能源系统运行可靠性评估研究,【专家PPT】西安交通大学 黄玉雄:数据模型混合驱动的综合能源系统运行可靠性评估研究

  • 2024-04-16
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设备状态监测管理

a) 企业自行实施设备状态监测,应规范下列适用的要求: 1) 以文件形式明确设备状态监测的职责及工作流程; 2) 从事设备状态监测与诊断的人员,应具备相应的能力;

  • 2023-02-06
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设备状态监测及故障预警,你了解多少?

随着当代工业及科学技术的发展,现代设备发展的一个总体趋势是向复杂化、智能化和自动化方向发展,在役设备运行中故障导致恶性事故屡见不鲜。设备运行安全可靠性对国计民生、社会稳定以及国家资源和环境有重要影响, 保障设备安全可靠运行的迫切性日益突出,设备服役的安全性及维修保障问题愈发引起重视。

  • 2023-02-06
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机械故障诊断干货|(电机、减速机、风机)振动传感器部署指南,附图详解!

机械故障诊断干货 | (电机、减速机、风机)振动传感器部署指南,附图详解!

  • 2024-05-05
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S4(二)给水排水标准图集室内给水排水管道及附件安装(二)(2012年合订本)

S4(二) 给水排水标准图集 室内给水排水管道及附件安装(二)(2012年合订本)

  • 2021-09-06
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创略科技 -2023企业数字化运营蓝皮报告

在如今的变革趋势下,数字化转型战略对企业的意义已不言而喻。越来越多的企业与时俱进拥抱新技术、新工具,但在此过程中,由于对数字化转型的方向、目标、路径以及认知不够充足且未能适配于企业自身情况,其数字化转型与CDP应用实践中普遍存在困境与问题。 基于此,创略科技认为当下企业数字化转型是否成功,已不仅仅在于技术,更考验的是技术赋能下运营效能的协同发挥,即基于用户数据下技术产品的运营能力构建与沉淀,包括一整套从理念转变、能力打造,到场景实践、组织进化的规划体系与实践方法论。 根植于多类服务企业的共创成功案例,《企业数字化运营蓝皮报告2023》从数字化运营的价值理念到运营路径探寻、再到落地的实践案例都做了详实的阐述与注解,以期给即将开启或者已开展数字化变革的企业给予落地的思考洞察及方向指引。

  • 2023-03-21
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光电开关的技术实现原理

光电开关(光电传感器)是光电接近开关的简称,它是利用被检测物对光束的遮挡或反射,由同步回路选通电路,从而检测物体有无的。物体不限于金属,所有能反射光线的物体均可被检测。光电开关将输入电流在发射器上转换为光信号射出,接收器再根据接收到的光线的强弱或有无对目标物体进行探测。

  • 2023-08-02
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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