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5G网络指标优化专题报告

处理由于帧偏置和子帧配比设置错误、GPS失步导致的系统内干扰:处理5G频段范围内4G未清频的D频段小区;处理D频段外部干扰及由于设备故障导致的干扰。济南市地处华东地区、山东省中西部,为山东省省会、环渤海地区南翼的中心城市和京沪经济轴上的重要交汇点。做为全国52个建设5G实验网的重点城市之一,目前济南市已开通5G站点为1423个,小区数为4324,采用NSA Option 3X组网模式,使用的频率主要是2.6G。站点主要分布于城区,少量分布于下辖县城。

  • 2021-04-16
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电气设备故障诊断

钢铁企业所用的电气设备常处于多尘、高温和湿度大的环境中,尤其是旋转机械,如轧机驱动电机在电气和机械方面都处于持续超载的恶劣状态下运行。一旦主电气设备故障,必然导致整个生产线停产并影响相邻生产线和生产过程,造成巨大损失。因此,任何异常的早期检测和迅速处理都是极为重要的。

  • 2024-10-20
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杨文佳高工:风电富集地区电网动态等值建模

为了满足大规模风电并网下对地区电网进行详细仿真的需求,提出了一种适用于风电并网的地区电网等值方法。与聚焦于主网的传统动态等值不同,风电富集地区电网等值不仅要考察风电在地区电网中密集接入的特点,圈定各个风电场站影响范围,而且还要在边界节点上综合考虑外网的源、荷特性约束。所提方法可在保持稳态、暂态特性一致的前提下对外网进行大规模化简,实现地区电网的等值建模。首先,突破在风电场站接入点仅以短路比等电气强度指标来等效电网的传统方案,提出以节点残压来界定待研究区域与待等值外部区域;其次,考虑地区电网的拓扑约束对地区电网进行进一步化简;再次,考虑在边界节点上以等值同步发电机与复合负荷的组合形式构建外部系统的等值模型;最后,利用所提方法对实际风电富集地区电网进行了验证。仿真结果表明了所提等值方法的有效性。

  • 2024-08-20
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IEEETII|论文荐读!对比学习+领域自适应!CTPA:对比时序预测自适应方法,用于工业时间序列的跨领域预测

IEEE TII | 论文荐读!对比学习+领域自适应!CTPA:对比时序预测自适应方法 , 用于工业时间序列的跨领域预测

  • 2025-02-04
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准备知识——波纹度和粗糙度区别与联系

在开始齿轮齿面波纹度开始前,先来学习一下基本概念——波纹度和粗糙度,废话不多说,直接开始:

  • 2025-02-04
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【AppliedEnergy】一种具有准确性和可解释性的模糊时间序列风力发电预测模型

考虑到当前对风速预测模型的可解释性和有效性的研究,本研究提出了一种新的动态非平稳模糊时间序列预测模型。该模型旨在有效提高预测精度,解决可解释性低和数据预处理过多的问题。与现有的主流风速预测混合系统不同,该模型几乎为每个预测步骤提供了详细的解释,并消除了繁琐的数据预处理步骤的需要。为了提高所提出模型的预测精度,本研究结合了非平稳集,以克服模糊时间序列在适应长期变化方面的局限性。所开发的算法SFTSM动态调整模糊时间序列预测,以有效应对长期预测挑战。此外,本研究引入了人工蜂鸟算法的增强版本,称为SLG-AHA,以进一步提高模糊时间序列预测的准确性和稳定性。利用中国山东蓬莱风电场的数据进行的实验结果验证了该模型的有效性,显示了其优越的预测精度和稳定性。

  • 2024-05-11
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推荐系统架构与算法流程详解

如果说互联网的目标就是连接一切,那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接,推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务,节约了大量的时间和成本。如果把推荐系统简单拆开来看,推荐系统主要是由数据、算法、架构三个方面组成。

  • 2021-04-16
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O2O搜索查询理解

QU(Query Understanding),对用户输入的Query进行一系列的分析(分词、归一化、纠错、实体识别、实体链接、异地识别、意图识别等),进而产生一系列的基础信号(POI、城市词、品牌词、类别词、经纬度、异地等)

  • 2021-04-16
  • 阅读419
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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