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健康评估、预测和剩余使用寿命-长期连接主义预测系统

基于数据的预测方法的实施假定系统可以配备传感器,以便实时收集原始数据,从而观察行为的演变。然后对这些数据进行预处理,以提取和选择能够表征退化的特征。这些特征一方面用于构建预测行为的模型,另一方面用于构建估算系统状态的模型。所有这些步骤构成了预测阶段。此外,尽管文献中并不总是明确提出,但预测可以被视为两个关键过程的组合:预测过程和分类过程(图4.1)

  • 2024-06-08
  • 阅读378

【EAAI】基于时空图神经网络的工业控制系统监控

工业智能的快速增长产生了大量的工业数据,这些数据通常由工业控制系统(ICS)收集。ICS中最热门的话题之一是如何从工业“大数据”中提取最有用的信息,并为监测工业生产过程的状况提供更全面的服务。随着工业环境的日益复杂,生产任务经常发生变化,恶意攻击也在增加。在高维、有噪声的工业数据中进行细粒度异常检测仍然是一个巨大的挑战。针对这个问题,我们提出了一个时空图神经网络异常检测框架,用于ICSs的细粒度状态监测。首先,基于先验知识,我们提出了一种特征降维和动态图建模的方法。然后,利用变分模分解(VMD)模块从工业数据中去除噪声。最后,我们提出了一个用于细粒度异常检测的时空特征提取模块。数值实验是在一个名为HAI的真实ICS数据集上进行的。结果表明,该框架能够有效地处理高维、高噪声和不平衡的工业数据。该框架的概念相互关联,可扩展到各种工业场景,包括冶金、智能车间等。在召回、精度和??1-得分,将所提出的框架与八种有代表性的方法进行比较,揭示了所提出框架的优点。

  • 2024-06-17
  • 阅读378

语音编码技术及其在通信系统中的应用

在现代通信中,随着科学技术的迅速发展,图像、数据等非话音信息在通信信息总量中所占的比例大大提高,而且这种提高的趋势仍然会继续下去。比如说,以前的手机基本上只可以打电话,发短信,不能接收文件,不能观看视频,但是现在的 3G 手机甚至 4G 手机,可以看视频,接发文件,还有很多的应用软件。语音信号所占的传输比例的确是大大减小。但是,到目前为止,在大多数通信系统中,传输最多的信息仍然是语音信号。比如说我们经常打电话,用语音发微信,听音乐,看视频等等。在可以预见的未来通信中,尽管语音信号在通信信息总量中所占的比例会有所下降,但仍然会是传输最多的信息。

  • 2023-12-21
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多层感知机(MLP)简介

多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构,

  • 2023-02-27
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【SQL开发实战技巧】系列(二十八):数仓报表场景?人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现

本篇文章讲解的主要内容是:***通过行转列实现人员空间分布问题(工作显示为一列,每位员工显示一行)、连续行转列应该注意的问题、通过执行计划看对不同组、分区同时实现聚集需求:要求在员工表的明细数据里列出员工所在部门及职位的人数!!***【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。

  • 2023-05-05
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一种能清理垃圾桶的智能楼宇装置

本发明公开的一种能清理垃圾桶的智能楼宇装置,包括大楼,所述大楼内上侧阵列开设有多层楼层空间,所述大楼最下侧开设有垃圾收集空间,上下两层的所述楼层空间之间设置有排出装置,所述排出装置包括与所述楼层空间右侧固定连接的垃圾桶 ,通过转动转动丝杆转动,从而使得挡块向右移动,从而将墙体通道打开,垃圾从通道中逐层落下,同时通过搅拌块转动,使得垃圾桶中的垃圾不会堵塞在连接桶中,同时通过凸轮转动,从而使得管道左右移动,从而使得垃圾不会在管道内堵塞。

  • 2021-04-29
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5GNR基础原理及关键技术

5GNR可以覆盖各种复杂通信场景的5G网络使用需求。比如,n79频段主要覆盖“演唱会、体育赛事、商场超市”等人群密集场景;而n1频段则主要覆盖“县城、农村等广覆盖区域”,提供更稳定的5G网络体验; n28频段是中国第四大移动运营商中国广电”的5G颜段,可以多一种运营商的选择。

  • 2021-04-16
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  • 54页
  • pdf

常用工业用钢牌号及性能

常用工业用钢牌号及性能,钢的分类及编号,钢的成分讲解

  • 2021-04-16
  • 阅读378
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  • 62页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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