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化工装置工艺管道法兰

石油化工装置由法兰接口引发的泄漏事故也在不断的增多,给装置运行造成很大的危害,本 文通过分析引起法兰泄露的原因,引入法兰管理的概念,提出具体的过程管控措施以及合理的螺栓 紧固载荷计算方法,提高法兰安装质量,降低法兰泄露的发生率。

  • 2023-02-08
  • 阅读418

牛道安:高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践

截至2023年底,我国高速铁路营业里程已达4.5万km。伴随铁路路网规模扩大和成网运营,实现基础设施安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测,是确保铁路持续安全运营的重要技防手段。牛道安等结合新形势下高速铁路高质量发展和工电设备修程修制改革要求,在既有专业检测监测系统基础上,研究提出高速铁路基础设施检测监测体系框架,为推进实施基础设施精准维修和预防性状态修,以及提高维修效率、降低维修成本奠定了理论基础。

  • 2024-05-05
  • 阅读418

15种常见的振动故障及其特征频谱

本文整理了十五种常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡,不对中,偏心转子,弯曲轴,机械松动,转子摩擦,共振,皮带和皮带轮,流体动力激振,拍振,偏心转子,电机,齿轮故障,滚动轴承,滑动轴承。

  • 2024-05-07
  • 阅读418

机械密封全部知识,看完不懂算我输

机械密封件属于精密、结构较为复杂的机械基础元件之一,是各种泵类、反应合成釜、透平压缩机、潜水电机等设备的关键部件。其密封性能和使用寿命取决于许多因素,如选型、机器的精度、正确的安装使用等。

  • 2023-02-13
  • 阅读418

2022年通信业统计公报解读:行业持续向好信息基础设施建设成效显著

2022年,通信业深入贯彻落实党的二十大精神和党中央、国务院决策部署,全面推进“十四五”规划落实,电信业务收入延续较快增长态势,呈现趋势向好、结构优化、动能增强的发展特点;5G、千兆等新型基础设施建设适度超前部署,不断增强数字化发展支撑作用;信息服务供给提质升级,为经济发展持续注入数字化新动能。

  • 2023-01-31
  • 阅读418

真空泵故障如何解决真空泵维修方法

东西使用久了,难免会损坏,真空泵被大规模的使用到很多工业领域,那真空泵坏了要怎么办呢?真空泵维修方法有哪些?今天我们就一起学习了解下真空泵维修的相关内容介绍。

  • 2023-02-14
  • 阅读417

【干货】液环式压缩机维护检修规程

本规程适用于YLJ-750/3.0液环式压缩机的维护与检修。SNC、KJPHY65212、ZBK5489-3Z、ZBK4386-3H、2BE1253等液环式压缩机的维护、检修可参照执行。

  • 2023-02-08
  • 阅读417

航空产品服务生命周期集成管理应用与研究

本文通过对航空产品服务现状与需求研究分析,形成了对应的产品服务生命周期集成管理解决方案,提出了以SBOM为核心的产品服务生命周期集成管理模式。

  • 2024-02-15
  • 阅读417
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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