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6移动互联网时代的营销管理变革

新时代下的营销管理新挑战面对全新且莫测的市场环境,中国电信需要的不仅仅是外部市场的跨越,更要有内部管理的跨越。

  • 2021-06-18
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7-物联网在制造行业应用经验分享_V1.0

从中国制造业形势看,2013年工业占GDP的37%,装备制造业产值规模突破20万亿元人民币,占全球装备制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%;造船占全球比重的41%;机床占全球比重38%。在500余种工业产品中,中国有220多种产量居世界第一。

  • 2021-06-18
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互联网+内涵及应用

世界各发达国家在工业化,去工业化,再工业化的发展过程中,不约而同的利用新兴互联网技术实现传统行业再造,寻找新兴产业机会,将“互联网+”与社会生产、城市管理和产业升级相结合,实现新一轮科技革命,驱动社会经济发展。“互联网+”已成为新经济的制高点。

  • 2021-06-17
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当前5G网络问题及下一阶段建设策略探讨

5G技术是否还存在着各种各样的问题,未来将怎样优化

  • 2021-06-16
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3.5 GHz频段5G系统对ATG系统干扰分析

探讨对5G的干扰性因素,并对如何解决问题提出自己的见解。

  • 2021-06-16
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智慧城市云服务网络管理系统

本系统主要实现云服务器的网络控制管理。目前云服务的网络越来越多。本系统的效果是管理云服务的网络终端。用户开通云服务系统后,在此平台中可对远程的服务系统进行控制管理。比如对硬盘的管理、对各类定制功能的管理等等。通过本系统的实施可方便对云服务的系统功能设置管理。

  • 2021-06-18
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面向工业互联网平台组件的兼容性测试方法及系统

本发明公开了一种面向工业互联网平台组件的兼容性测试方法及系统。面向工业互联网平台组件的兼容性测试方法,包括:根据被测组件与工业互联网平台运行环境的交互情况,配置测试环境;基于被测组件的配置文件和适应性指标,构建静态模型;基于被测组件的需求文档、设计文档和开发文档,采用API窗口树的建模方法,构建动态模型;在测试环境中安装被测组件,并判断被测组件是否被正确安装,若是,对被测组件进行建模测试,否则,输出不能正确安装的结果;对被测组件进行建模测试,包括:利用静态模型对被测组件进行向下兼容测试;利用动态模型对被测组件进行交错兼容测试。采用本发明,可以减少测试过程中的人工参与、提高测试效率、降低测试成本。

  • 2021-06-18
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基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法

本发明公开了基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法,本方法设计出一个工业敏感数据保护模型。对于工业延时敏感的数据,设计了一种基于Adaboost和本地差分隐私的数据保护方案,在确保数据可用性的基础上保护了敏感数据;对于工业非延时敏感、以云存储为主的数据,设计了一种基于AES加密和Reed-Solomon编码的数据保护方案。本方法在本地采用分布式存储,并且对RS加了相应的限制条件,不仅解决了本地设备存储压力大和本地设备故障导致数据不能恢复的问题,而且提高了编码和解码效率,降低运算成本。

  • 2021-06-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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