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服务机器人的室内定位技术

我们经常会在路上听到或看到有关导航和定位的信息,但什么是“室内定位”呢?在一些GPS无法工作的环境(如建筑物内部)中,你将用什么工具来寻找路线呢?如果遭受灾难袭击或者被困在某处时,救援人员如何发现你呢?家用机器人室内如何导航呢?

  • 2021-06-12
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医疗机器人关键技术未来15年突破方向

由于机器人技术能够扩展、增强和量化医疗活动,因此它将促进医疗行业发生更大的变革。自大约30年前诞生以来,机器人手术发展到现在已经成为多种常见手术的治疗标准。从2018年到2019年,保持了18%的快速增长,完成了超过100万个机器人微创手术。

  • 2021-06-13
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常用天线和无源器件技术参数汇总

3dB电桥耦合器是定向耦合器的一种。 作为功率合成器使用时,两路输入信号接入互为隔离端口,而耦合输出和直通输出端口互易.如作为两路输出,不考虑损耗,则输入信号功率之和平分于两输出口。 而当作为单端口输出使用时,另一输出端必须连接匹配功率负载以吸收该端口的输出功率,否则将严重影响到系统传输特性,而这同时,也带来了附加的3dB损耗,这对于系统应用来说,对其有源部分的成本和可靠性都会有影响.

  • 2021-06-13
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从端到云飞腾全栈解决方案白皮书 v2.0

作为 “ 第三届全球 IC 企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会(IC CHINA 2020)论坛 ” 专题活动之一,国产芯动能高峰论坛聚焦 “ 新基建·芯算力·新方案 ” 主题,依托专题演讲、圆桌论坛、解决方案白皮书解读、创新应用展示等环节,围绕如何将底层核心算力与新技术、新业态有机地结合起来,协助各行业信息化建设逐步向国产自主创新的主题展开研讨。《从端到云基于飞腾平台的全栈解决方案白皮书 2.0 暨飞腾生态图谱》在会上重磅发布,为新基建提供全栈式解决方案,赋能更广泛的行业客户,为打造万物互联的世界提供领先的生态和解决方案支撑,实现与广大生态伙伴的 “ 共赢 ”。

  • 2021-06-14
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Android物联网应用程序开发项目二智慧城市界面的实现_任务2:购物信息的储存界面开发

购物信息的存储界面,用于显示用户的订单号,收货人,联系电话及联系地址及总额,并以二维表的形式显示商品名称,数量和单价。本任务是主要完成该界面的开发。

  • 2021-06-16
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上海市工程建设规范:消防设施物联网系统技术

为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于深化消防执法改革的意见》、《上海市消防条例》、《上海市消防安全责任制实施办法》(沪应急行规〔2020〕1号)等精神,根据国务院安委会《全国安全生产专项整治三年行动计划》(安委〔2020〕3号),将智慧消防作为提升城市治理现代化能级的重要手段,纳入“一网统管”城市运行管理体系,为火灾防控、区域火灾风险评估、火灾扑救和应急救援提供强力技术支持,现结合实际,就全市消防设施物联网系统联网工作相关事项通知

  • 2021-06-17
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服务机器人常用的定位导航技术及优缺点分析

自主定位导航是机器人实现智能化的前提之一,是赋予机器人感知和行动能力的关键因素。如果说机器人不会自主定位导航,不能对周围环境进行分析、判断和选择,规划路径,那么,这个机器人离智能还有一大截的差距。那么,在现有SLAM技术中,机器人常用的定位导航技术有哪些呢?

  • 2021-06-11
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美国服务机器人技术路线图

服务机器人是一类用以辅助人们日常工作、生活、休闲,以及帮助残疾人与老年人的机器人系统。在工业机器人系统中,机器人的任务是完成高质量、高一致性的生产任务。服务机器人与之不同的是,工业机器人通常工作在有人的空间或者会直接同人类协作工作,服务机器人通常从事专业服务和个人服务两种工作。

  • 2021-06-12
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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