相比工业机器人，服务机器人对精度的要求苛刻程度较小，而对智能的要求更高。因此以往机器人产业的进入壁垒高性能交流伺服电机和高精密减速器大大降低，而传感器、信号处理算法、运动规划算法将成为新的进入壁垒。由于起步时间差距相对较小，我国这些技术与发达国家的竞争力差距也相对较小，服务机器人在我国有望获得迅速发展。
全球各国对人工智能及机器人（AI主流分支之一）的重视程度都已经上升到国家战略层面。 AI技术的迭代与发展以及国产化的逐步深入，进一步促进核心技术产业化、关键零部件成本下降，新场景开发与老场景升级改造的潜在需求空间巨大。 但商业机遇与挑战并存，风口的背后还存在各种实际存在、不可忽视的关键问题与壁垒门槛。
服务机器人产业链上游是元器件厂商，包括芯片、激光雷达、舵机等，这些厂商是典型的技术驱动型，并且如果中下游出现快速爆发，则产能可能成为制约因素；中游包括语音提供商和图像提供商，这个版块相对比较独立，数据和算法是其核心竞争力，中游产品板块包括从设计、加工一直到营销，品牌、渠道和产能是其核心壁垒，如果做产品的公司能够通过操作系统建立起生态圈，将成为其重要壁垒，中游的语音图像板块和做产品的板块通过虚拟和实体向下游各个场景的消费和流通环节进行渗透，各个场景按照产业化的难易程度进行产品的迭代放量，成为中上游的强力引擎。
业界认为机器替换人已是大势所趋，同时也是实现中国制造2025的重要推手。你怎么看？ 目前的发展过程中，由于多学科的交叉，机器人不断拓宽了应用，功能越来越完备了。通过像纳米技术、生物技术的融合，又出现了医疗机器人、仿生机器人、纳米机器人等等。随着当前网络技术和人工智能技术的发展，加快了机器人的研发和应用。机器人是一个学科交叉的领域，人工智能、网络、生命科学、微纳技术、3D技术结合，瞄准的目标是智能制造、智慧生活。
目前，机器人在各大应用场景下都有实用落地，“大放异彩”。但同时，机器人作为一个技术驱动型产业，想要立足，核心技术是关键，能落地也是关键。 传感器 雷达作为机器人的“眼睛”，能够帮助机器人“看清”周围环境，在实现智能行走中扮演着重要角色。从室内到室外，从机器人到无人驾驶小车到四足机器人，每一步，都是进步与突破。
12月18日，优必选研究院技术专家罗沛鹏在智东西公开课进行了一场的直播讲解，主题为《优必选服务机器人自然语言处理技术》，这也是优必选专场第7讲。 在本次讲解中，罗沛鹏老师首先从自然语言处理技术的研究出发，对优必选的自然语言处理在机器人中的应用，如场景交互中的多轮对话问题，以及AI写作创作等方面进行全面解析，并对优必选自然语言处理在机器人上的应用案例进行解析。
新发地来势汹汹的疫情，再次牵动着全国人民的心，我们要保持信心，保持警惕，打赢这场防疫战！而机器人的加入，必然是锦上添花。在隔离区，机器人实现了无接触配送，保障了隔离区内人员的生活。在医院感染区，移动机器人可以代替医护人员进入感染区执行消毒，看护，体温测量，清洁等工作，减少了医护人员的感染风险。在居民社区，机器人实现了防疫宣传、外来人口登记，保障了疫情期间人们的正常生活……
传统业务架构和数字化转型架构，有可能两种架构并存
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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