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【EAAI】基于时空图神经网络的工业控制系统监控

工业智能的快速增长产生了大量的工业数据,这些数据通常由工业控制系统(ICS)收集。ICS中最热门的话题之一是如何从工业“大数据”中提取最有用的信息,并为监测工业生产过程的状况提供更全面的服务。随着工业环境的日益复杂,生产任务经常发生变化,恶意攻击也在增加。在高维、有噪声的工业数据中进行细粒度异常检测仍然是一个巨大的挑战。针对这个问题,我们提出了一个时空图神经网络异常检测框架,用于ICSs的细粒度状态监测。首先,基于先验知识,我们提出了一种特征降维和动态图建模的方法。然后,利用变分模分解(VMD)模块从工业数据中去除噪声。最后,我们提出了一个用于细粒度异常检测的时空特征提取模块。数值实验是在一个名为HAI的真实ICS数据集上进行的。结果表明,该框架能够有效地处理高维、高噪声和不平衡的工业数据。该框架的概念相互关联,可扩展到各种工业场景,包括冶金、智能车间等。在召回、精度和??1-得分,将所提出的框架与八种有代表性的方法进行比较,揭示了所提出框架的优点。

  • 2024-06-17
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湿式静电除尘器技术方案

本技术方案提出的是最低限度的要求,并没有对一切技术细节作出规定,也未充分引述有关标准及规范的条文。承包方应保证提供符合本技术协议、规范和有关最新工业标准的产品,并满足国家有关安全、消防、环保、劳动卫生等强制性标准的要求,安全设施配置符合《中华人民共和国电力行业标准 DL / T 1123-2009》的要求

  • 2023-12-07
  • 阅读399

一种楼宇智能刷脸装置

本实用新型公开了一种楼宇智能刷脸装置,其技术方案要点是:包括固定座和固定在所述固定座上的门禁机,还包括:凹槽,所述凹槽开设在所述固定座内;放置盒,所述放置盒转动连接在所述凹槽内;第一伺服电机,所述第一伺服电机固定在所述固定座外部驱动所述放置盒转动;挂钩,所述挂钩固定在所述放置盒的端侧;滑动柱,所述滑动柱固定在所述固定座底面;支撑筒,所述支撑筒位于所述滑动柱外部供所述滑动柱竖直滑动;驱动螺杆,所述驱动螺杆与所述滑动柱之间螺纹连接;第二伺服电机,所述第二伺服电机固定在所述支撑筒内用于驱动所述驱动螺杆转动;本楼宇智能刷脸装置具有方便使用、人性化程度高的优点。

  • 2021-05-07
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  • 9页
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双向全桥隔离(DAB)DC-DC变换器之一阶变换器的建模、计算和控制

阿尔伯塔大学 ELITE Grid Research 实验室由加拿大工程院院士李运帷教授创建,实验室专项建设经费累计逾1000万加元,主要研究未来智能电子电网中的交直流混合电网架构、智能变流器拓扑及控制、电能质量、能源管理、网络安全、电机驱动和电力电子等关键技术,累计科研经费超2000万加元,培养硕博士等百余名。

  • 2024-09-06
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化工装置工艺管道法兰

石油化工装置由法兰接口引发的泄漏事故也在不断的增多,给装置运行造成很大的危害,本 文通过分析引起法兰泄露的原因,引入法兰管理的概念,提出具体的过程管控措施以及合理的螺栓 紧固载荷计算方法,提高法兰安装质量,降低法兰泄露的发生率。

  • 2023-02-08
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软件界面设计规范

软件界面设计规范

  • 2021-04-16
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语音编码技术及其在通信系统中的应用

在现代通信中,随着科学技术的迅速发展,图像、数据等非话音信息在通信信息总量中所占的比例大大提高,而且这种提高的趋势仍然会继续下去。比如说,以前的手机基本上只可以打电话,发短信,不能接收文件,不能观看视频,但是现在的 3G 手机甚至 4G 手机,可以看视频,接发文件,还有很多的应用软件。语音信号所占的传输比例的确是大大减小。但是,到目前为止,在大多数通信系统中,传输最多的信息仍然是语音信号。比如说我们经常打电话,用语音发微信,听音乐,看视频等等。在可以预见的未来通信中,尽管语音信号在通信信息总量中所占的比例会有所下降,但仍然会是传输最多的信息。

  • 2023-12-21
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5GNR基础原理及关键技术

5GNR可以覆盖各种复杂通信场景的5G网络使用需求。比如,n79频段主要覆盖“演唱会、体育赛事、商场超市”等人群密集场景;而n1频段则主要覆盖“县城、农村等广覆盖区域”,提供更稳定的5G网络体验; n28频段是中国第四大移动运营商中国广电”的5G颜段,可以多一种运营商的选择。

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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