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语音编码技术及其在通信系统中的应用

在现代通信中,随着科学技术的迅速发展,图像、数据等非话音信息在通信信息总量中所占的比例大大提高,而且这种提高的趋势仍然会继续下去。比如说,以前的手机基本上只可以打电话,发短信,不能接收文件,不能观看视频,但是现在的 3G 手机甚至 4G 手机,可以看视频,接发文件,还有很多的应用软件。语音信号所占的传输比例的确是大大减小。但是,到目前为止,在大多数通信系统中,传输最多的信息仍然是语音信号。比如说我们经常打电话,用语音发微信,听音乐,看视频等等。在可以预见的未来通信中,尽管语音信号在通信信息总量中所占的比例会有所下降,但仍然会是传输最多的信息。

  • 2023-12-21
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深度学习分位数回归实现区间预测

小侠客们周末愉快呀,又到了每周的学习时间,我是oubahe。今天我们探讨一下如何使用深度学习模型做到对目标值的区间预测。使用神经网络做回归任务,我们使用MSE、MAE作为损失函数,最终得到的输出y通常会被近似为y的期望值,例如有两个样本:(x=1, y=3)和(x=1, y=2),那只用这两个样本训练模型,预测x=1时y的值就是2.5。但有些情况下目标值y的空间可能会比较大,只预测一个期望值并不能帮助我们做进一步的决策。我们想知道x=1时,y的值最小会是多少,最大会是多少,使用MSE、MAE这些损失函数来构建预测输出区间模型时候,往往需要对样本进行非常复杂的处理才能达到目的,而且因为数据的预处理需要加入很强的先验信息,建模效果肯定会打折扣,再一个如果数据规模比较大,那将会在数据预处理上浪费大量的时间。来吧

  • 2021-08-18
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WIND金融数据库介绍

Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、 基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

  • 2021-04-25
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数据治理领域最容易混淆的16组术语概念辨析

近期拜访了不少客户,发现不同的客户对数据治理的相关概念理解都不一样,甚至完全是错误的,有些厂商为了追求时髦和新颖,一味追求新的概念,甚至有些概念的完全是张冠李戴,给市场制造了居多混乱和困扰,给客户带来误导。这也是我写这篇文章缘由,希望该篇文章能正本清源,能给广大读者起到一定指导作用。

  • 2023-02-06
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自然语言处理技术分享

自然语言理解是人工智能研究重要的领域之一,同时也是目前前沿的难题之-它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,是未来人工智能的核动力。因此理解自然语言理解以及自然语言理解技术的含义,阐述自然语言理解的研究及其相关应用,综述自然语言理解技术研究方向变化并对自然语言理解的发展前景进行分析和展望,是十分有意义的.

  • 2023-12-11
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联邦学习前沿|基于图神经网络的联邦推荐系统研究

随着人工智能、云计算等领域的蓬勃发展,大数据时代已经到来,推荐系统(Recommender System,RS)作为解决“信息过载”的有效工具得以广泛应用。推荐系统根据用户的需求、兴趣等,通过推荐算法从海量数据中挖掘出用户感兴趣的信息、服务等,并将结果智能化、个性化地推送给用户。

  • 2023-04-03
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“数字孪生/故障诊断”专题|经典文章分享:数字孪生驱动的复杂设备PHM

?本期给大家推荐一篇PHM领域数字孪生技术的经典文章。如果有做基于数字孪生的PHM或者基于数字孪生故障诊断方向的同学,欢迎大家在公众号后台与小编联系,大家一起交流学习。

  • 2024-04-18
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分布式新能源调控关键技术实践与思考

国家层面,在双碳背景下,习近平总书记提出要构建以新能源为主体的新型电力系统,对电力系统发展作出重要决策公司层面,在构建新型电力系统中肩负着重要责任与使命,对此高度重视并做出相应部署,并提出新型电力系统建设要求

  • 2023-08-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读795
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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