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牛道安:高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践

截至2023年底,我国高速铁路营业里程已达4.5万km。伴随铁路路网规模扩大和成网运营,实现基础设施安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测,是确保铁路持续安全运营的重要技防手段。牛道安等结合新形势下高速铁路高质量发展和工电设备修程修制改革要求,在既有专业检测监测系统基础上,研究提出高速铁路基础设施检测监测体系框架,为推进实施基础设施精准维修和预防性状态修,以及提高维修效率、降低维修成本奠定了理论基础。

  • 2024-05-05
  • 阅读276

锅炉检修作业指导书

锅炉机组经过一段时间的运行,由于受热面积灰等各种原因,锅炉热效率有所下降,根据哈密物业公司设备管理的要求,对锅炉机组进行常规检修,更换和维修部分磨损严重的零部件,以保证锅炉在下一个采暖期的正常运行。

  • 2024-03-06
  • 阅读276

废纸浆漂白基本原理

本文阐述了废纸浆颜色的产生、漂白的基本原理以及废纸浆漂白漂剂的选用原则,并提出了影响废纸浆漂白的两个因素。

  • 2023-12-20
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创略科技 -2023企业数字化运营蓝皮报告

在如今的变革趋势下,数字化转型战略对企业的意义已不言而喻。越来越多的企业与时俱进拥抱新技术、新工具,但在此过程中,由于对数字化转型的方向、目标、路径以及认知不够充足且未能适配于企业自身情况,其数字化转型与CDP应用实践中普遍存在困境与问题。 基于此,创略科技认为当下企业数字化转型是否成功,已不仅仅在于技术,更考验的是技术赋能下运营效能的协同发挥,即基于用户数据下技术产品的运营能力构建与沉淀,包括一整套从理念转变、能力打造,到场景实践、组织进化的规划体系与实践方法论。 根植于多类服务企业的共创成功案例,《企业数字化运营蓝皮报告2023》从数字化运营的价值理念到运营路径探寻、再到落地的实践案例都做了详实的阐述与注解,以期给即将开启或者已开展数字化变革的企业给予落地的思考洞察及方向指引。

  • 2023-03-21
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NIFD2021国民财商教育白皮书

财商知识的全面普及,不仅能充分满足人们多元化财富管理需求,同时还能极大地减少投资者面临金融风险几率,全面推动我国国民整体财商素养的有效提升,进而推动建设我国更完善科学的金融风险防范系统。加强投资者财商教育,提升个人金融素养,帮助金融消费者树立正确的财富观、消费观,增强其金融投资风险防范意识,已成为控制金融系统性风险的重要一环。随着我国经济不断发展,居民总体收入正在不断攀升,越来越多的人产生了学习金融知识和提升财商素养的兴趣及职业需求

  • 2021-04-18
  • 阅读275
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汽车新能源与节能技术

当前,能源危机与环境污染已经成为制约人类社会可持续发展的重要问题,污车耗能和度气排放是造成能源危机与环境污染的重要原因之一,已经严重影响着人们生活和健康,研究汽车新能源与节能技术成为汽车发展的重要方向。本文就当前汽车新能源与节能技术的发展和应用,进行了简要的探讨。

  • 2023-12-20
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用YOLOv8推荐的Roboflow工具来训练自己的数据集

总而言之,Roboflow是一种非常有用的工具,它提供了一种简单的方式来调整训练数据,使其能够更好地适应YOLOv8的要求,帮助我们更轻松地准备YOLO v8所需的训练数据。用验证后的训练集模型预测新数据,需要先收集和我们的数据集相关的同类型图片,做成新的文件夹,图片大小和格式保持与之前的数据集图片一致,这里我们将新的图片文件夹命名为“images”,并放进仓库主路径中。的最新版本,相较于之前的版本,YOLOv8可以更快速有效地识别和定位图像中的物体,以及更准确地分类它们。

  • 2023-05-05
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SSB 寻优在5G无线网络规划和优化中的应用

Massive MIMO作为5G的关键特性之一,支持多种覆盖场景,支持调整天线权值改变小区的水平和垂直覆盖,也支持传统 RF调整手段。在大规模部署Massive MIMO的情况下,单纯依靠人工经验进行覆盖优化对人员技能要求高,工作量较大,且难以保证调整结果最优。5G SSB波束寻优工具结合站点工参、电子地图、路测log等数据,按照最优算法给出小区广播波束调整建议,优化后覆盖水平整体大幅提升,提升了优化效率,降低了上站调整率,提升了5G网络覆盖质量及路测速率。

  • 2022-01-04
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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