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孙剑,胥建群,黄喜军:基于设计数据驱动的汽轮机变工况计算方法研究(汽轮机技术.60.6)

在传统汽轮机变工况计算原理的基础上,结合制造厂家提供的设计数据,提出了一种同时考虑汽轮机通流和回热系统两部分的简化变工况计算方法。以某1000MW?凝汽式机组为对象,进行变工况性能计算,计算结果与热平衡设计值进行对比,结果表明:?该计算方案切实可行,计算精度很好地满足了工程计算精度的要求。

  • 2025-01-15
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【压缩机百科】石化行业典型压缩机组详解

在石化企业中,对于炼油厂的三机(烟机、主风机、气压机及氢压机)、化肥厂的五机(空压机、合成气、氨压机、CO2、原料气或氮压机)、乙烯厂的三机(裂解气、乙烯、丙烯),习惯上称为大机组或关键机组。

  • 2023-02-08
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真空泵故障如何解决真空泵维修方法

东西使用久了,难免会损坏,真空泵被大规模的使用到很多工业领域,那真空泵坏了要怎么办呢?真空泵维修方法有哪些?今天我们就一起学习了解下真空泵维修的相关内容介绍。

  • 2023-02-14
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基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究

基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检系统应用的宗旨是将5G通信、工业互联网、人工智能、工业智能装备无人机和数字孪生等技术与电网工作场景深度融合,突破重点在应用数字孪生技术创造一个虚拟电网环境,动态获取巡检路径和问题记录、智能化提出故障问题和应急方案以及预测预警等,本文首先给出基于数字孪生智能电网的总体架构,然后重点探究关键技术“5G无人机”和数字孪生在输电线路巡检上的设计和应用,同时展望了智能电网的应用前景,具有参考意义。

  • 2021-12-29
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未来数字城市

“数字城市”(英文:digital city) 以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础,以宽带网络为纽带,运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术,对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述,即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

  • 2021-04-16
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5G网络指标优化专题报告

处理由于帧偏置和子帧配比设置错误、GPS失步导致的系统内干扰:处理5G频段范围内4G未清频的D频段小区;处理D频段外部干扰及由于设备故障导致的干扰。济南市地处华东地区、山东省中西部,为山东省省会、环渤海地区南翼的中心城市和京沪经济轴上的重要交汇点。做为全国52个建设5G实验网的重点城市之一,目前济南市已开通5G站点为1423个,小区数为4324,采用NSA Option 3X组网模式,使用的频率主要是2.6G。站点主要分布于城区,少量分布于下辖县城。

  • 2021-04-16
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智慧农业核心信息化解决方案

基于北大荒大数据平台建设的“数据资源调度中心”和生产运营管理中心”的“大数据综合支撑服务平台”,搭建全集团统一的数据处理、交换和协同工作的信息平台,建设统一应用接口支撑引擎系统,实现对种植、畜牧、渔业农机、扶贫、农村社会管理等大农业综合管理与服务

  • 2023-09-21
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工业生产标准数字化转型探索

标准在国民经济和社会发展中担任重要的角色。在宏观层面,标准对社会经济发展全局起到重要作用,是国家基础性制度的重要组成部分,是可持续发展的重要保障。同样,当前“得标准者得天下”,标准影响市场的控制权。因而,通过标准与技术的融合,实现技术标准化、标准垄断化,可以最大限度地获取市场份额。在微观层面,标准作为重要技术创新成果的汇集,其事关企业的生存和发展,是企业组织生产和经营的依据,高标准将助力企业高质量发展。

  • 2023-02-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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