如果您在国内使用ChatGPT，主要的问题可能是连接OpenAI服务器的速度和稳定性。由于OpenAI位于美国，可能受到中国的网络限制和防火墙的影响，造成访问速度比较慢或不稳定。为了解决这个问题，您可以采取以下方法：使用国内的OpenAI API代理。如今，有一些国内的开发者和团队已经为国内用户提供了OpenAI API的代理服务。这些服务会将请求查看为国内的服务器，并加以优化，从而缩短请求时间并提高稳定性。但是，使用这些服务需要付费。使用国内的云服务提供商。
kubeadm部署高可用集群注意事项最新的版本不一定好，但相对于旧版本，核心功能稳定，但新增功能、接口相对不稳学会一个版本的 高可用部署，其他版本操作都差不多不要使用带中文的服务器宿主机尽量不要使用克隆(可能在后期calico网络部署时，pod网络不同的问题)，使用全新的机器宿主机尽量升级到CentOS 7.9内核kernel升级到 4.19+ 这种稳定的内核部署k8s版本时，尽量找 1.xx.5 这种大于5的小版本（这种一般是比较稳定的版本）k8s版本在
用于创建和管理加密密钥，在 AWS KMS 中创建的客户主密钥均受硬件安全模块 (HSM) 保护。
本来打算写在一起，奈何一个实验的内容实在是太多了……其实我的学长已经写过云计算的实验过程并且我也得到了不少帮助，但是仍然还是要写下这一篇博客，一是把内容完全整合到这一篇博客——面向单次实验的博客；二是有许多问题是我自己遇到的；三是我的Hadoop版本不同，可以做一个更新版本的介绍，总之同学们可以自行选择。下面实验的要求短短十条不过百字，里面多少心血，要走多少坑爬多少山？就算对着别人的经验来做也总是出很多莫名奇妙的BUG，做这个实验需要好几天也是正常不过的事情，稍安勿躁吧只能说。
分布式id在开发分布式系统中经常会用到，有必要了解
阿里云服务器->FinalShell->宝塔面板。近期需要将自己的一个SpringBoot+Vue前后端分离项目，并且是分模块开发的项目部署到服务器上，记录一下踩坑的地方，结合C站大佬的解决方案，循循善诱一步步部署到服务器上，简单，快速！三更Blog；阿里云服务器，宝塔面板。
文章目录一、实验说明二、实验操作1、登录VRM管理后台2、创建集群3、添加CNA主机三、实验总结一、实验说明本实验一开始使用的是FusionCompute 8.0.0版本进行实验，在VM虚拟机上安装完CNA主机后，使用FusionCompute_Installer-8.0.0工具安装VRM管理节点时，中途发生报错，提示添加主机过程中刷新资源失败，请检查系统状态。于是，转而采用挂载VRM镜像的方式，完成VRM的安装部署。在完成VRM的安装后，通过WEB浏览器，登录VRM的管理平台，尝试添加之前创建好的C
本项目已RA4M2为主控，搭载了RT-Thread实时操作系统，配合Wi-Fi模块来提供网络通讯能力，外设接入了继电器、红外发射、OLED显示等器件，成功连上了阿里云物联网平台，实现了一个智能卧室小管家的产品雏形。
没有账户，需要注册
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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