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城市全域数字化转型白皮书

该报告由中国联通智能城市研究院精心编纂,旨在为推动新型智慧城市的高质量发展提供理论支撑与实践指导。报告的发布深入展示了中国联通在智慧城市建设领域的深厚积累与创新探索。

  • 2024-12-10
  • 阅读506

制造业数字化转型基因模型

?2022年10月28日,在上海电气科技大会暨人才工作会议上,上海电气集团全新发布题为《数制融合·智慧赋能》的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。据了解,白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。

  • 2022-12-04
  • 阅读505

2018-2019中国医院信息化状况调查报告

为了更真实地反映国内医疗行业对信息化的需求,全面概括目前医院信息化现状,包括:医 疗行业在信息化建设方面的基本建设、经费投入、技术应用、应用系统建设及发展过程中遇到的 问题与解决方法等情况,中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)于 2006 年启动了中国医院信 息化状况年度调查项目,依托 CHIMA CIO 俱乐部的平台每年在全国范围开展该项调查,编写并 发布年度中国医院信息化调查报告。经过 2018-2019 年度的收集问卷、整理数据及数据分析,最 终编写报告《2018-2019 年度中国医院信息化调查报告》,本次调查报告共包括 8 个报告组,合 计 68 个子报告,构成一个总报告。希望通过对全国调查数据进行归纳、统计、分析、总结、比 较,给出尽可能可信、详细、易读、易懂的报告,为从事医疗信息化人士提供客观依据,使其更 好地把握医疗行业信息化的现状与发展趋势,并为正确的宏观指导、微观管理决策提供建议,使 读者有所裨益。

  • 2021-12-16
  • 阅读504
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  • 276页
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徐钰涵:基于深度强化学习的微电网日前日内协调优化调度

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性,在构建微电网经济调度模型时需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下提出了一种能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与启发式算法的微电网多时间尺度调度方法,以实现经济环保运行。所提方法从日前、日内两个时间尺度对微电网进行优化。日前优化阶段利用短期预测数据进行初步决策,以最小化运营成本。日内调度阶段以日前优化方案为参考,必要时对日前运行方案进行修正,以应对可再生能源的实时波动。将日内优化过程解耦为全局和局部两阶段,全局阶段被建模为一个非凸的非线性优化问题并采用启发式算法进行求解,局部阶段被建模为一个马尔可夫决策过程采用深度强化学习方法求解,将深度强化学习与启发式算法相结合提高了强化学习的训练速度和收敛性能,避免在复杂环境下的奖励函数设计困难问题。最后,算例分析验证了所提出的方案实现了调度成本和计算速度的优化,并且适用于微电网的实时调度。

  • 2024-11-15
  • 阅读504

80个阀门结构原理动画,速看!

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  • 2023-02-01
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石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)

工业和信息化部近日印发《石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)》,提出到2025年,建立较为完善的石化行业智能制造标准体系,累计制修订30项以上石化行业重点标准,基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准;对于原油加工等石化细分行业,优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准,推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。

  • 2022-11-23
  • 阅读504
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2022共享创新指数研究报告

与时代同行,既要培育参天大树,更要和谐共生,美美与共。与大国角力,不能单靠一个个"指头",更要握指成拳、拳拳相应。党的二十大报告提出,建设科技强国、制造强国、网络强国和数字中国等一系列国家战略,着力健全新型举国体制,强化国家战略科技力量,形成具有全球竞争力的开放创新生态,建设全球创新高地。从世界历史视角看,历史条件的多样性,决定了各国科技创新道路的多样性。但强化创新的协同共享,推动企业间的生态联动、城市间的深度互动,都是其实现科技战略突围、促进产业深度创新、建设科技强国的关键密码。

  • 2023-02-09
  • 阅读504

中国心理健康产业科技创新研究报告-亿欧智库-2022.11-48页

随着心理健康认知的提升以及收入水平的提高,大众对心理健康服务的需求继而慢慢释放出来,市场潜力巨大。心理健康产业与创新技术的融 合也为产业带来了新的发展机遇。各科技创新企业基于自身优势进入这一赛道,为心理健康产业注入了新的技术融合形式、新的数据源、新的 应用模式。

  • 2022-11-10
  • 阅读503
  • 下载1
  • 49页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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