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数字乡村建设与示范项目可行性研究报告

以“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”为总体目标,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制为,围绕生产、生活、生态,以创新工作方式和提升农业农村服务水平为核心,逐步实现生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务便捷化。运用信息化技术辅助决策,深化农业供给侧结构性改革,调优农产品结构,调绿农业生产方式,调新农村产业结构,转换新旧动能,形成公益便民服务、互联网+乡村振兴、电子商务与农产品上行体系,推动乡村振兴。

  • 2023-11-22
  • 阅读581
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  • 104页
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科士达|积极寻求第二增长极,涨过头了?

集光伏、储能双buff于一身的科士达(002518.SZ),近半年股价连续翻番,目前股价较2022年最低点涨幅261.92%。乘欧洲“能源危机”之风的科士达目前的股价是否还具备长期投资价值?

  • 2022-09-02
  • 阅读580

国网浙江省电力有限公司 倪筹帷等|考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法

为综合提升电热氢系统的经济性和安全性,本文构建了以安全性和经济性为目标的电热氢系统优化配置模型。通过典型案例分析,得到如下结论。

  • 2025-06-10
  • 阅读580
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  • 34页
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80个阀门结构原理动画,速看!

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  • 2023-02-01
  • 阅读580

国内外主要能源部门机构组成情况介绍

美国能源部( DOE)是美国联邦政府的能源主管部门。要紧负责制定和实施国家综合能源战略和政策。具体职责包括:收集、分析和研究能源信息,提出能源政策方案和制定能源进展与能源安全战略,研究开发安全、环保和有竞争力的能源新产品,治理核武器、核设施及排除核污染负责石油战略储备和石油天然气进出口,对油气资源开发、储运、油品加工、环境治理等方面作监管分析、经济分析和市场分析等。该部下设 14 个职能部门,约有1万多名政府雇员。除能源部外,美国联邦政府内政部下属的矿产治理局、联邦环保署、劳工部及运输部等其他政府部门也有部分油气资源治理的职责。

  • 2024-04-22
  • 阅读579

以数据为中心的AI技术在电力系统运行控制中的应用

介绍基于生成式AI的暂态稳定评估数据增强技术、考虑输电断面安全裕度的特定场景样本生成、以数据为中心的大规模机组组合AI加速方法、多主体互动下考虑隐私保护的多方协同计算等AI技术在电力行业的应用。

  • 2024-06-14
  • 阅读579

PDCA经典培训教程

所谓管理,是指利用拥有的资源,建立过程控制,完成增加价值的转换(或称产生新的价值)过程。管理是由维持及改善这两个轮子构成。维持是保持现有水平改善是打破现状,建立新的方式、方法、从而获得更大的增值。所谓管理者,不仅仅是指在公司组织体系中经理、主管等具有中高等职务的人员,也包括在工作单位中能管理数人,能指挥数人,能教育数人的最基层的班组长。管理者职责:辅佐.上级;激励与培育部属;确保组织目标的完成;解决问题创造竞争优势。任何一个管理活动必须经历一个PDCA循环才能称为4个管理控制过程暂时性完成!

  • 2021-04-15
  • 阅读578
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  • 24页
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《2022中国算力服务市场发展研究报告》

数字技术正在融入生产生活的每一个环节,算力成为数字经济时代的新生产力,算力的价值正在超越资源本身,算力服务应运而生。作为一个新兴产业,我们该如何评估算力服务? 在近日举办的上海人工智能大会期间,亿欧智库正式发布《2022中国算力服务市场发展研究报告》(以下简称报告),并推出综合价值力“POSE”模型,这也是行业里首个评估算力服务厂商综合实力的模型。

  • 2022-09-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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所有现场人员都要加强精神文明建设,遵守职业道德,减少施工对周围环境的影响,由专人负责公共关系协调,听取有关方面提出意见和建议,虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改,满足有关部门要求,使工程能顺 利进行。

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2026中国制造业精益白皮书

刚刚过去的2025年,中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升,“内卷”已成常态的形势下,企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今,北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂,包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验,旨在为中国制造业提供。

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端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”,构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大,驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。

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