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国网能源研究院有限公司 张晓萱等|考虑可调节负荷减碳降碳价值的需求响应运行决策模型

本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程,妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题,相较于未实施需求响应策略,通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%,新能源消纳量增加了7.21%,碳排放强度下降了8.41%,对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。

  • 2025-04-03
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智慧城市的产业选择与体系构建

目前,关于智慧城市产业组成的观点,多是从解决城市发展问题或信息技术发展领域等角度出发,缺少比较科学、系统的分析方法,提出的产业组成内容也不够全面。为更好研究智慧产业,明确智慧产业内容,笔者尝试分三步选择智慧产业。第一步,以应用为导向,梳理政府、专家提出的智慧应用领域,结合中国城市发展面临问题,找出建设智慧城市最需要建设的若干个领域。第二步,通过深入分析,梳理重点智慧应用领域中主要运用的技术和产品。第三步,将主要运用的技术和产品划分形成不同类别,归纳形成智慧产业,并与最新的 《国民经济分类及行业代码》[( GB/T 4754—2011) ] 进行对应。

  • 2021-04-17
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6G愿景与需求报告2030

移动通信领域科技创新的步伐从未停歇,从第一代模拟通信系统(1G)到万物互联的第五代移动通信系统(5G),移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式,更成为社会经济数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道,它将开启一个万物互联的新时代,渗透到工业、交通、农业等各个行业,成为各行各业创新发展的使能者。为了推动5G与经济社会各领域充分融合,中国移动已经开始全面实施“5G+”计划,包括5G+4G协同发展、5G+AICDE 和5G+生态,最大程度释放5G对各领域放大、叠加、倍增效能。“5G+”将以5G为基础,衍生出一系列创新解决方案,覆盖人们生活、生产和社会治理多个方面,打造新体验、新动能和新模式,助力综合国力提升、经济高质量发展和社会转型升级。.

  • 2021-03-29
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2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动

2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动,2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动,2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动

  • 2025-03-11
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QuestMobile中国移动互联网2020年度大报告上篇87页

本报告主要对中国移动互联网2020年进行盘点总结,2021年进行趋势预判,并发布年度榜单。 1)数据选取时间:2020年1-12月 2)数据来源: QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 QuestMobile TRUTH 全景生态流量数据库 QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 QuestMobile AD INSIGHT 广告洞察数据库 QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 3)主要研究模型:行业发展生命周期理论、行业集中度理论增长、营销、运营相关:用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力用户分层与画像相关:用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究用户动机与行为关联相关:分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系

  • 2021-08-02
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参与感:小米口碑营销内部手册(无水印)

参与感:小米口碑营销内部手册(无水印)

  • 2022-04-14
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制造业数字化转型基因模型

?2022年10月28日,在上海电气科技大会暨人才工作会议上,上海电气集团全新发布题为《数制融合·智慧赋能》的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。据了解,白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。

  • 2022-12-04
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2023年全球储能市场分析与2024年展望 中信期货

23年12月国内储能EPC与储能系统招标功率总计11.81GW,环比+93%,同比+100%;招标容量总计17.14GWh,环比-27%,同比+11%。

  • 2024-03-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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