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中国信通院网络安全先进技术与应用发展系列报告零信任技术ZeroTrust

本报告聚焦零信任发展,从技术、产业、应用和实践四个维度进 行剖析:技术部分包含零信任安全架构定义和关键技术的最新研究成 果;产业部分介绍了国内外产业发展、标准化等方面的最新进展;应 用部分汇集远程办公、大数据中心、云计算、物联网和 5G 应用等核 心应用场景的零信任解决方案建议;实践部分聚焦零信任规划与部署, 介绍零信任实施经验。最后以零信任建议和展望总结全文,希望通过 本书帮助更多的人理解和实践零信任,加快推进零信任创新发展,为 以新基建为代表的数字化转型保驾护航。

  • 2021-04-17
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  • 54页
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总装车间电动车检测整体解决方案

近几年在国家及地方政府的政策支持下,我国新能源汽车实现了产业化和规模化的飞跃式发展。由于电动汽车具有高电压、大电流的动力回路,因此在考虑电动汽车给我们带来环保效益的同时,其安全问题不容忽视。GB7258-2017《机动车运行安全技术条件》中,进一步规范纯电动汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池汽车等新能源汽车行业发展、保证运行安全出发,增加了新能源汽车的特殊要求。工信部已发布第39号令《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》,其完善了生产企业准入条件,并对新能源汽车动力系统、驱动系统、制动回馈功能测试能力,电池系统、驱动系统电气性能与安全等BV专项检测项目提出了更高要求。

  • 2021-04-15
  • 阅读537
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  • 52页
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Gartner|2023年顶级战略技术趋势

全球权威咨询机构Gartner发布了企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势: 数字免疫系统(Digital Immune System) 应用可观察性技术(Applied Observability) 人工智能(AI TRiSM) 行业云平台(Industry Cloud Platforms) 平台工程(Platform Engineering) 无限价值重组(Wireless-Value Realization) 超级App(Superapps) 自适应AI(Adaptive AI) 元宇宙(Metaverse) 可持续技术(Sustainable Technology)

  • 2022-12-18
  • 阅读536

马向辉:2GW海上风电对称单极与对称双极柔直送出方案技术经济性对比

现阶段海上大容量风电接入电网通常采用柔性直流输电技术,目前已投运的海上直流工程均采用对称单极接线方案。对称双极方案虽然初期投资高,但其高可靠性可以提高运行阶段的发电盈利。基于2 GW海上风电柔性直流送出规模,开展了对称单极和对称双极系统的设计对比,提出了两种接线拓扑对应的海上换流站平台布置及结构设计方案,并对两种方案的初期建设投资及全寿命周期盈利进行了计算。结果表明对称单极方案较对称双极方案在全生命周期经济性上具有优势。

  • 2024-10-25
  • 阅读536

【商汤科技&中国信通院】2023大模型可信赖研究报告

本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先,重点梳理了大模型发展现状,点明大模型的风险来源。其次,从大模型涉及的关键要素和可信维度出发,全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳,形成大模型风险全景视图。再次,针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险,系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后,本报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战,从多个维度提出了参考建议

  • 2024-04-15
  • 阅读536
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  • 48页
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循环经济的未来之路:可持续材料的创新与应用

当下正处于气候危机的十字路口,加速减少人为产生的温室气体排放变得越来越紧迫。全球各国政府在近几年都陆续出台了更为严格的气候政策,以推动各国低碳经济以及循环经济的发展。根据联合国开发计划署(UNDP)的数据,2022 年已有 70 多个国家在不同制造行业和经济部门,从资源开采到废物处理等的整个生命周期范围内,实施了各项循环经济相关政策。同样对于企业来说,致力于从线性经济到循环经济的转型是在全球气候转型格局下保持竞争力的关键,企业在此方面的领导力和创新力对于取得循环转型的成果至关重要。

  • 2024-09-14
  • 阅读534
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  • 23页
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工业车间生产线设备预测性维护

本文设计了针对生产线设备的预测性维护解决方案。首先通过在生产线部署传感器、数据采集模块或借助生产线控制器实现设备数据的采集,接着通过网关连接OT层和IT层两个异构网络,从而实现现场设备数据上云。最终在云平台进行数据可视化展示和分析,给出维护建议,从而实现生产线设备的预测性维护。

  • 2022-08-19
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2024年中国AI基础数据服务研究报告

近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注,推动AI算法的创新与持续优化,是AI产业发展的重要支撑。基于对数据服务专业厂商、云厂商、大模型研发厂商、智能驾驶研发厂商等中国AI基础数据服务市场的供需两侧企业调研,结合艾瑞对中国人工智能市场整体及AI基础数据服务市场的发展判断,艾瑞推算2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年,中国AI基础数据服务市场规模将达170亿元,未来五年的复合增长率为30.4%。

  • 2024-07-17
  • 阅读532
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