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IMT-2030(6G)推进组:无线人工智能(AI)技术研究报告

伴随着人工智能(artificial intelligence, AI)三大驱动力——算力、算法和数据相关技术 的不断发展,AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地,作为 AI 技术的一个 重要研究方向,机器学习(machine learning, ML)利用了深度神经网络(deep neural network, DNN)的非线性处理能力,成功地解决了一系列从前难以处理的问题,在图像识别、语音 处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能,因此近来受到了越来越多的 关注。

  • 2023-03-05
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2024十大央国企数字化标杆案例集(98页)

我们希望通过这些央国企数字化标杆案例的展示,能够为其他在数字化转型的道路上摸索前行的企业提供有益借鉴。最后,我们要感谢广大读者的关注和支持,也期待未来能够有更多优秀数字化案例加入到这个集合中来,共同推动数字化转型与创新的深入发展。

  • 2024-05-09
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新疆大学 丁小强等|基于混合Wasserstein两阶段分布鲁棒的多区域含氢综合能源系统合作运行优化

耦合氢能源的综合能源系统(integrated energy system,IES)单独运行受源荷不确定性影响大,传统鲁棒优化过于保守导致经济性差。为了提升多区域电能交互下各局部IES的鲁棒性与经济性,提出基于混合Wasserstein两阶段分布鲁棒的多区域含氢IES合作运行优化策略。首先,基于Wasserstein距离的概率分布模糊集建立min-max-min三层两阶段分布鲁棒优化模型;其次,通过改进纳什谈判原理构造合作成本最小问题和交易电价最优问题激励各主体积极参与合作;最后,提出交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)嵌套分布式列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法的方式,在保护隐私下求解问题。算例表明,所提策略具有良好的鲁棒性,同时改善了传统鲁棒优化的保守性,通过合作运行提升了经济性。

  • 2025-08-07
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国网福建省电力有限公司姜文瑾等|计及气固两相储氢特性的海上风电-多元储能系统优化配置

海上风力发电技术具有风速大、稳定、切变小、噪声污染小、易于消纳等优点。2023年全球海上装机容量预计115 GW,至2025年中国海上风电预计新增装机约73.6 GW。风力发电所具有的间歇性、随机性和波动性导致安全性问题,严重制约着风电的发展。风电大规模并网背景下,储能技术可平抑风电间歇性、随机性、波动性,其有助于实现大规模风电并网后电网净负荷的移峰填谷,因此储能技术被视为新型电力系统的关键技术,是解决可再生能源出力不确定的重要解决手段。电解制氢技术具有成本低、方便运输、存储便捷、清洁度高的特点,海上风电制取氢气可为海上运输船只提供清洁交通燃料,且多余电能可以输送至陆上电网或通过储能系统储存。因此海上风电联合多元储能系统运行,可以提高风电消纳能力、提高离岸平台长期运行安全性。

  • 2025-06-10
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大数据平台可行性设计研究方案报告

本次项目建设主要依据国家及国信办提出的大数据发展规划,以及xxX省XXX市委市政府提出的﹐xx省发展计划和要求进行方案规划设计。

  • 2021-06-24
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现代质量管理与六西格玛:实现质量改进的理念与方法

产品组合包括高度集成的AC-DC转换器,开关DC - DC转换器,线性稳压器,电池管理IC,LED驱动器,光伏集成电路,MOSFET和IGBT驱动器,马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。

  • 2022-01-14
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罗戈研究2022中国供应链物流创新科技报告326页

罗戈研究2022中国供应链物流创新科技报告326页

  • 2022-02-22
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2023网信自主创新调研报告

《2023 网信自主调研报告》是在我们十四五规划的关键一年出台的。这一年我们终于走出了三年抗疫斗争的环境,克服了各方面的困难,为取得更大的进步努力奋斗!今年的调研报告,更多的反映了自主创新成果应用推广面临的现状和桃战,可以说更加注重脚踏实地,稳步推进。我希望大家认真体会我们网信创新一线同行们的心声,从中找到对各自有益的信息、数据和思考。预祝 2023 网信自主创新调研报告发布成功!

  • 2024-04-28
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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