与 2015 年前后的互联网+相似，AI 作为通用技术创新，能够通过赋能效应、溢出效应作用于全行业，通过降本增效形成存量市场改造和增量市场创造。借鉴上一轮互联网+行情经验，积极挖掘 AI 赋能各个行业的线索和前景、把握AI+行情的扩散方向是后续参与 AI 行情的关键所在
售前需发掘行业诉求、问题和痛点,整理行业解决方案和最佳实践,进行解决方案规划、设计；技术交流:协助销售同目标客户进行技术交流,讲解公司现有的解决方案和案例。如何做好这个岗位，本文进行了详细的讲解，请下载学习。
本文设计了针对生产线设备的预测性维护解决方案。首先通过在生产线部署传感器、数据采集模块或借助生产线控制器实现设备数据的采集，接着通过网关连接OT层和IT层两个异构网络，从而实现现场设备数据上云。最终在云平台进行数据可视化展示和分析，给出维护建议，从而实现生产线设备的预测性维护。
报告详细阐述了我国算力发展现状和挑战，浪潮信息和中国信通院首次共同阐释高质量算力定义、三大内涵、“三高三可”六大特征和六大发展路径，探索构建了包含5个维度12个指标的高质量算力评估体系，推动算力发展由“量”向“质”，规范加速算力产业高质量发展。高质量算力以其高性能和高效率优势引领着新质生产力的新方向，推动技术创新、产业升级转型，助力经济社会向更高层次发展。
本报告聚焦零信任发展，从技术、产业、应用和实践四个维度进 行剖析：技术部分包含零信任安全架构定义和关键技术的最新研究成 果；产业部分介绍了国内外产业发展、标准化等方面的最新进展；应 用部分汇集远程办公、大数据中心、云计算、物联网和 5G 应用等核 心应用场景的零信任解决方案建议；实践部分聚焦零信任规划与部署， 介绍零信任实施经验。最后以零信任建议和展望总结全文，希望通过 本书帮助更多的人理解和实践零信任，加快推进零信任创新发展，为 以新基建为代表的数字化转型保驾护航。
人工智能是数字经济的核心驱动力，AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式
2023 年，以提高核心竞争力和增强核心功能为重点的国企改革深化提升行动启动实施。行动提出要增强国有企业服务国家战略功能作用，推动国有企业真正按市场化机制运营，加快建设世界一流企业和培育专精特新企业。
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
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