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中国氢能产业发展报告2024

中国电动汽车百人会低碳融合发展研究院,是百人会围绕新能源与新型交通融合发展需求打造的全场景低碳转型解决方案服务平台。低碳院旨在满足企业和政府对产业绿色化、低碳化、智能化发展的需要,促进企业及区域自绿色转型和可持续发展。主要工作涉及对氢能、储能、智能微电网、充换电等领域的技术、标准、模式、发展路径研究;交通、园区等场景的低碳转型规划和解决方案;可持续发展管理、供应链减碳和气候投融资咨询;产业链跨国交流合作等工作。

  • 2024-09-05
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  • 127页
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2020年度安全生产标准化体系运行分析报告

为切实贯彻落实国务院安委会办公室《关于标本兼治遏制重特大事故工作指南》(安委办[2016]3号)、山西省《标本兼治遏制重特大事故工作实施意见的通知》(晋安发[2016]4号)、山西省安委办《关于构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的通知》(晋安办发[2016]113号)文件要求,进一步推进煤矿安全生产标准化建设工作。为全面搞好安全风险分级和辨识评估工作,我公司成立了以来,总经理为组长的评估专家组,对公司井上下所有主要作业场所和相关作业范围,进行全面排查和分级,针对水、火、煤尘、瓦斯、顶板等主要灾害和运输系统、构造、大型机械设备、电气设备等可能导致事故发生的至灾因素,进行了全面的辨识和分级评估,通过全方位、全过程对事故多发的重点区域、重点部位、重点环节以及生产工艺、设备设施、作业环境、人员行为和管理体系等方面存在的安全风险进行排查、分级和评估,建立安全风险辨识清单,制定相应的防控措施,提升全体员工的风险意识,强化各级管理人员对风险的管控能力,从而确保安全生产,有效防控重特大事故。

  • 2021-04-15
  • 阅读487
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  • 18页
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国内外主要能源部门机构组成情况介绍

美国能源部( DOE)是美国联邦政府的能源主管部门。要紧负责制定和实施国家综合能源战略和政策。具体职责包括:收集、分析和研究能源信息,提出能源政策方案和制定能源进展与能源安全战略,研究开发安全、环保和有竞争力的能源新产品,治理核武器、核设施及排除核污染负责石油战略储备和石油天然气进出口,对油气资源开发、储运、油品加工、环境治理等方面作监管分析、经济分析和市场分析等。该部下设 14 个职能部门,约有1万多名政府雇员。除能源部外,美国联邦政府内政部下属的矿产治理局、联邦环保署、劳工部及运输部等其他政府部门也有部分油气资源治理的职责。

  • 2024-04-22
  • 阅读487

2023中国工业视觉技术实践系列报告-甲子光年-2023.11-31页

机器视觉在色彩识别能力、灰度分辨率、空间分辨率、速度、感光范围、环境适应性、观测精度等方面比人类视觉更具优势。机器视觉利用相机、镜头、光源和光源控制系统采集目标物体数据,借助视觉控制系统、智能视觉软件和数据算法库进行图形分析和处理,软硬系统相辅相成,为下游行业赋予视觉能力。

  • 2023-12-04
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  • 29页
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北京交通大学祝士焱等|基于多微电网投影的配电系统协调恢复方法

自然灾害、连锁故障、网络攻击等极端事件造成的大停电事故所带来的严重后果使得电力系统韧性备受关注。国家发改委强调要加快重点城市坚强局部电网建设,提升事故后快速恢复和应急处置能力。配电系统可以在大停电后被隔离形成电气孤岛,并统筹包括微电网(microgrid,MG)、分布式电源(distributed generation,DG)在内的本地资源恢复关键负荷。在配电系统层面统筹共享有限本地发电资源实现自愈恢复不仅可以减少经济损失,还可以增强系统韧性。

  • 2025-06-10
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2024工业互联网园区生态图谱报告

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,而园区作为产业集聚的载体,成为工业互联网赋能产业优化升级的重要落脚点。工业互联网通过标识、网络、平台、数据、安全体系赋能园区管理与运营,激活园区转型升级引擎,推动工业互联网园区高质量发展

  • 2024-03-05
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华为战略规划与执行的核心管理工具BLM模型

BLM模型(业务领先模型,Business Leadership Model)是华为从IBM引进的战略管理工具,是基于业绩与机会差距分析,在价值观牵引和领导力支撑的基础上,通过战略制定、战略解码、战略执行和战略复盘迭代改进华为公司战略的有效落地。

  • 2021-04-15
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  • 24页
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智慧电厂技术及方案

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2021-04-15
  • 阅读482
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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