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智能体落地最佳实践白皮书

在数字经济蓬勃发展的2025年,各行各业都在经历深刻变革市场环境瞬息万变,客户需求愈发复杂多元,企业如何在激烈的竞争中实现突破、持续发展,成为共同面临的重要课题,容智信息作为专注以 AI技术驱动企业创新升级的服务商,我们深刻认识到,智能技术已成为企业突破发展瓶颈、重塑核心竞争力的关键力量

  • 2025-06-23
  • 阅读679
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  • 127页
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地方低空经济平台建设指南白皮书

低空经济是通过开发利用低空空域资源(通常 1000 米以下)聚焦各种无人机和有人机在各行业的应用,并以打造“数字天空和“智能天空”为主要目标的经济形态。低空经济涵盖无人机制造载人航空器制造、空城管理平台建设、机库及停机坪建设、各行业应用服务与管理等全产业链企业

  • 2025-06-05
  • 阅读678
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  • 71页
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Octopus(大章鱼):基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统-南京大学-黄宜华

南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、 并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面,开展了广泛的研究,积累了系统的研究和技术基础,近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,

  • 2021-04-15
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新华网:2022年中国乡村振兴产业融合发展报告

乡村是中国的根脉。每一个羁鸟恋旧林的中国人,都幻想着能在梅子金黄杏子肥的时节,在榆柳荫后檐、桃李罗堂前的院子里,与三五亲朋一起把酒话桑麻,一起共说此年丰。这是我们每个人的儿时乡愁梦,美丽乡村梦,也是我们共同的中国梦。让我们一起,去建设我们回得去的故乡

  • 2023-10-09
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  • 99页
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2023中国无线经济发展研究报告(2023年)

党的二十大擘画了我国全面建设社会主义现代化国家、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。2022 年,我国无线经济规模达到 6.6 万亿元,同比增长 6.2%,高于同期名义 GDP 增速,无线经济占 GDP 比重达到 5.4%。无线经济内部结构持续优化,2022年我国无线产业规模达到 2.8 万亿元,无线赋能规模为 3.8 万亿元,占无线经济比重分别为 42%和 58%,无线经济的四六发展格局趋于稳定。

  • 2023-09-20
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面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动

人工智能是数字经济的核心驱动力,AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练,能够适应多种下游任务的模型,具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋,未来将会助推数字经济,为智能化升级带来新范式

  • 2023-07-07
  • 阅读677
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  • 29页
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_中关村科技园区智慧产业集群的演化过程、动力因素和集聚模式

关于产业集群的集聚模式有组织结构、形成动 力、市场的主导程度、创新网络等多种定义方式[9-11], 高科技园区产业集群集聚模式的定义则主要集中 在组织结构和形成动力2类[12-15],并有引入波特创立 产业集群理论的钻石模型为产业集群演化动力的 理论依据

  • 2021-04-16
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数字信任发展报告(2025年)

“人无信不立”,信任是社会合作与社会活动的必要条件,是经济社会发展的重要基石。当前,新一轮科技革命和产业变革深入推进,互联网、大数据、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济逐步融入经济社会发展各领域全过程,推动生产方式、生活方式、治理方式的线上线下加速融合。在这一进程中,传统社会的人际信任、制度信任难以满足数字世界中信息与价值的可信传递需求,利用数字身份、区块链、隐私保护等技术重塑信任关系,构建以数字信任为内核的新型信任体系,正成为数字时代的新命题。

  • 2025-02-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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