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【商汤科技&中国信通院】2023大模型可信赖研究报告

本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先,重点梳理了大模型发展现状,点明大模型的风险来源。其次,从大模型涉及的关键要素和可信维度出发,全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳,形成大模型风险全景视图。再次,针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险,系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后,本报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战,从多个维度提出了参考建议

  • 2024-04-15
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  • 48页
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2020年度安全生产标准化体系运行分析报告

为切实贯彻落实国务院安委会办公室《关于标本兼治遏制重特大事故工作指南》(安委办[2016]3号)、山西省《标本兼治遏制重特大事故工作实施意见的通知》(晋安发[2016]4号)、山西省安委办《关于构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的通知》(晋安办发[2016]113号)文件要求,进一步推进煤矿安全生产标准化建设工作。为全面搞好安全风险分级和辨识评估工作,我公司成立了以来,总经理为组长的评估专家组,对公司井上下所有主要作业场所和相关作业范围,进行全面排查和分级,针对水、火、煤尘、瓦斯、顶板等主要灾害和运输系统、构造、大型机械设备、电气设备等可能导致事故发生的至灾因素,进行了全面的辨识和分级评估,通过全方位、全过程对事故多发的重点区域、重点部位、重点环节以及生产工艺、设备设施、作业环境、人员行为和管理体系等方面存在的安全风险进行排查、分级和评估,建立安全风险辨识清单,制定相应的防控措施,提升全体员工的风险意识,强化各级管理人员对风险的管控能力,从而确保安全生产,有效防控重特大事故。

  • 2021-04-15
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2024年中国AI基础数据服务研究报告

近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注,推动AI算法的创新与持续优化,是AI产业发展的重要支撑。基于对数据服务专业厂商、云厂商、大模型研发厂商、智能驾驶研发厂商等中国AI基础数据服务市场的供需两侧企业调研,结合艾瑞对中国人工智能市场整体及AI基础数据服务市场的发展判断,艾瑞推算2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年,中国AI基础数据服务市场规模将达170亿元,未来五年的复合增长率为30.4%。

  • 2024-07-17
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数字乡村建设与示范项目可行性研究报告

以“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”为总体目标,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制为,围绕生产、生活、生态,以创新工作方式和提升农业农村服务水平为核心,逐步实现生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务便捷化。运用信息化技术辅助决策,深化农业供给侧结构性改革,调优农产品结构,调绿农业生产方式,调新农村产业结构,转换新旧动能,形成公益便民服务、互联网+乡村振兴、电子商务与农产品上行体系,推动乡村振兴。

  • 2023-11-22
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《2022中国算力服务市场发展研究报告》

数字技术正在融入生产生活的每一个环节,算力成为数字经济时代的新生产力,算力的价值正在超越资源本身,算力服务应运而生。作为一个新兴产业,我们该如何评估算力服务? 在近日举办的上海人工智能大会期间,亿欧智库正式发布《2022中国算力服务市场发展研究报告》(以下简称报告),并推出综合价值力“POSE”模型,这也是行业里首个评估算力服务厂商综合实力的模型。

  • 2022-09-09
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啥叫空分?空分装置和系统大揭秘!

大家对各类压缩机、汽轮机并不陌生,但是他们在空分环节的作用,你是否真正了解?工厂里的空分车间,你知道是什么样的吗?空分,简单地说,就是用来把空气中的各组份气体分离,生产氧气、氮气和氩气的一套工业设备。还有稀有气体氦、氖、氩、氪、氙、氡等。

  • 2023-01-31
  • 阅读660

流量的秘密GoogleAnalytics网站分析与优化技巧

流量的秘密 Google Analytics 网站分析与优化技巧

  • 2022-04-14
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  • 322页
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基于PSD-BPA数据的ADPSS大电网电磁暂态转换建模方法与软件实现|《中国电力》

随着电力电子类设备投运越来越多,电网运行特性越来越复杂,对电力系统建模仿真的精确性提出了更高要求,电磁暂态仿真成为重要手段。电力系统全数字实时仿真装置(advanced digital power system simulator,ADPSS)包含发电机及其调节器、线路、变压器、负荷等完备的电磁暂态模型库,能实现大规模电网的电磁暂态并行仿真。

  • 2025-07-01
  • 阅读658
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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