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2021年中国数控机床产业链分析:产业结构优化升级助推数控机床发展

数控机床是数字控制机床,是一种装有程序控制系统的自动化机床。该控制系统能够逻辑地处理具有控制编码或其他符号指令规定的程序,并将其译码,用代码化的数字表示,通过信息载体输入数控装置。经运算处理由数控装置发出各种控制信号,控制机床的动作,按图纸要求的形状和尺寸,自动地将零件加工出来。数控产业的上游为各类基础零部件等,中游是数控机床的制造,下游主要是数控机床的应用。

  • 2022-09-09
  • 阅读519

华南美国商会:2023年中国营商环境白皮书

随着中国优化调整疫情防控措施,人口流动与商业活动逐步重启,全国经济将于2023年迎来回升,为全球经济复苏注入动力。中国2023年经济增速预计将从2022年的3%提升至5.2%。对中国和世界而言,这是一个好消息。预计2023年中国经济将对全球经济增长的贡献将达到四分之一。即便如此,中国经济发展仍面临着重大挑战。房地产业收缩将继续进一步拖累经济,新冠病毒变种带来的不确定性也仍旧存在。长期看来,人口衰退和生产力增长放缓都将成为经济增长的阻力。

  • 2023-04-10
  • 阅读518
  • 下载0
  • 243页
  • pdf

Gartner发布的2023年十大战略技术趋势

Gartner 2023年战略技术趋势围绕优化、扩展和开拓这三大主题,这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速的响应或机会进行开拓。”

  • 2022-11-21
  • 阅读517

中国DevOps现状调查报告2023

当前,我国正处在以数字化、信息化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中,新一代信息技术与其他产业加速融合,推动新生态、新技术、新业务不断涌现。为满足不断增长的业务需求和频繁的市场变化,软件的开发运维历经了多次变革。从最初的瀑布模式到将业务开发测试整合的敏捷迭代开发,再到打破研发和运维壁垒的 DevOps,产品的交付效率和质量在不断提高。

  • 2024-05-09
  • 阅读517
  • 下载3
  • 81页
  • pdf

2020年中国AI+金融行业发展研究报告

近年来,金融业务触网程度不断加深,业务场景日趋复杂,边界逐渐淡化,在繁荣发展的同时也为金融监管带来了挑战, P2P行业暴雷后,监管部门更加坚定了监管愈严的大方向。此外,本着”堵不如疏”的原则,监管力度加大的同时,监管创新也在跟进,以"监管沙盒”的形式通过沙盒工具,在模拟场景中对人工智能、区块链等技术,以及银行API接口开放等模式,在金融业务中的应用进行弹性监管实验,降低了运营风险和技术不确定性带来的隐患,以试错的方式探寻金融科技下的监管更优解。从趋势上看,监管仍将坚持收紧和创新两手抓的方针,对金融科技公司的业务范畴、数据规范等保持严格的监督,对新技术、新模式持有审慎的态度,科技公司将脱离金融服务业务,更加聚焦于技术输出,市场与监管脱节的洪荒时代终将不复返。

  • 2021-04-15
  • 阅读516
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  • 29页
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装备制造基础数据治理体系建设

目前,各军工企业已经建立了多种业务应用系统,涉及的数据类型繁多,积累了大量业务数据。但由于数据标准化体系不健全、基础数据质量不佳,导致各系统之间的交互成本高、数据采集难、精益管控难、横向协同弱,从而出现无法发挥基于数据协同的数字化管理效能等问题。基于数字化的装备制造,即要实现“设计-采购-生 产-试验-交付-售后”一体化管理,首先要解决的就是如何确保关键基础信息在跨单位、跨网络、跨系统的情况下唯一识别并贯穿始终。

  • 2022-10-10
  • 阅读516

全国分城市经济宏观数据统计

全国分城市经济宏观数据统计

  • 2022-09-08
  • 阅读516

“电网+5G”-电力物联网深度报告

电力通信网络为电力系统第二张实体网络,是电网生产、调度、运营与管理信息化的基础,是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段电力通信网最初产生原因,为缓解公网发展不足、难以满足电力特殊通信需求的问题发展沿革,从建国后到十三五期间,电力通信紧跟电网系统发展步伐,从模拟电路发展至SDH、OTN等,传输速率与容量持续攀升.

  • 2021-04-15
  • 阅读516
  • 下载0
  • 35页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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