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物联网模组行业深度报告

区别于 5G 和云计算板块,物联网不是靠巨头资本开支带动整个产业链景气周期,而是下游应用波浪式爆发。未来是物联网做大连接的 5 年,模组作为物联网最重要一环,预计在 2021 年迎来量价齐升周 期。行业逐步摆脱低价竞争影响,未来 ROE 将从 10%+回升到 20%+。当前主要投资物联网连接层,建议配置芯片-模组-终端组合。

  • 2021-03-29
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国内外主要能源部门机构组成情况介绍

美国能源部( DOE)是美国联邦政府的能源主管部门。要紧负责制定和实施国家综合能源战略和政策。具体职责包括:收集、分析和研究能源信息,提出能源政策方案和制定能源进展与能源安全战略,研究开发安全、环保和有竞争力的能源新产品,治理核武器、核设施及排除核污染负责石油战略储备和石油天然气进出口,对油气资源开发、储运、油品加工、环境治理等方面作监管分析、经济分析和市场分析等。该部下设 14 个职能部门,约有1万多名政府雇员。除能源部外,美国联邦政府内政部下属的矿产治理局、联邦环保署、劳工部及运输部等其他政府部门也有部分油气资源治理的职责。

  • 2024-04-22
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化工企业带压堵漏管理与技术浅析

这两天关于辽宁盘锦浩业化工有限公司烷基化装置在维修过程中发生的泄漏爆炸着火事故, 牵动着大众的心,也在行业内引起了极大的关注和讨论,截至19日最新官方消息,事故已经造成12人死亡、1人失联。

  • 2023-02-02
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清华大学互联网产业研究院区块链技术应用白皮书2018

近年来,区块链技术在全球范围内受到了极大的关注。各国政府在区块链领域积极 发力,企图抢占下一个产业创新的制高点。2016 年,国务院发布《“十三五”国家信息 化规划》首次将区块链定为战略发展方向。2018 年 5 月,习近平主席在中国科学院第十 九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上发表讲话,将区块链与人工智能、量子 信息、移动通信、物联网等并列为新一代信息技术代表,对区块链技术的前景寄予厚望。

  • 2021-04-22
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  • 152页
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吴潇雨、曹雨晨 国内外虚拟电厂实践经验分析及高质量发展相关建议

虚拟电厂在电网企业开发利用需求侧资源上具有重要的“桥梁”作用,国网公司高度重视,始终立足服务虚拟电厂发展的定位,致力于推动虚拟电厂规范化、规模化、i市场化、常态化发展,聚焦加快建立管理服务体系、统筹开展建设运营试点、不断提升系统支撑能力、推动相关技术管理标准建立等方面提出了系列举措。

  • 2025-05-23
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  • 15页
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中国工程院院士周济:以智能制造为主攻方向加快“5G+工业互联网”创新发展

?11月20日上午,中国工程院院士周济出席2022中国5G+工业互联网大会开幕式及主论坛,并在主论坛上作题为《以智能制造为主攻方向,加快“5G+工业互联网”创新发展》的主旨演讲。

  • 2022-11-24
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中国信通院数字健康技术疫情防控应用案例集第三期

中南大学湘雅医院呼吸与危重症科教授、湖南省新冠肺炎省级医疗救治第二梯队高级专家组组长胡成平认为,针对这 6 例危重型患者的远程会诊,院士专家团队从治疗方案到参数调整,都给出了很好的 建议。下阶段,湖南将结合院士专家团队的指导意见,进一步增强救治的精准性,适度调整专家力量与医疗救治资源,及时评估患者的病并进行相应调整,降低新冠肺炎患者的病亡率。

  • 2021-04-15
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  • 193页
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进入工厂生产现场,重点应该看什么?

到了生产现场,目光应该放在哪里?当你要看一家工厂生产车间是否符合你要求,你重要着重看哪几点呢?

  • 2022-12-21
  • 阅读643
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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