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徐钰涵:基于深度强化学习的微电网日前日内协调优化调度

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性,在构建微电网经济调度模型时需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下提出了一种能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与启发式算法的微电网多时间尺度调度方法,以实现经济环保运行。所提方法从日前、日内两个时间尺度对微电网进行优化。日前优化阶段利用短期预测数据进行初步决策,以最小化运营成本。日内调度阶段以日前优化方案为参考,必要时对日前运行方案进行修正,以应对可再生能源的实时波动。将日内优化过程解耦为全局和局部两阶段,全局阶段被建模为一个非凸的非线性优化问题并采用启发式算法进行求解,局部阶段被建模为一个马尔可夫决策过程采用深度强化学习方法求解,将深度强化学习与启发式算法相结合提高了强化学习的训练速度和收敛性能,避免在复杂环境下的奖励函数设计困难问题。最后,算例分析验证了所提出的方案实现了调度成本和计算速度的优化,并且适用于微电网的实时调度。

  • 2024-11-15
  • 阅读547

企业数据治理实践白皮书2025

近年来,随着“数据二十条"的颁布和全国数据要素市场的建设,数据作为新型的关键生产要素,已然成为推动数字经济深化发展的核心引擎。在数字时代,数据以其独特的跨时空资源配置能力、跨行业的增值赋能作用以及跨领域的生态系统聚合效应,在各行各业中的重要性日益增加。数据要素的价值不断被挖掘和释放,围绕数据进行治理的需求和深度也随之提升,这为数据要素市场构建、企业数字化转型及数字经济发展提供坚实的基础支撑。

  • 2025-06-27
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2024中国“数据要素X”行业应用价值研究报告

2025年中国数据要素总体及细分市场规模将达到1990亿元2023年中国各行业数据要素交易市场规模中,金融服务为300亿元,约占总额33%短期内金融服务、交通运输、工业制造、医疗健康数据应用效能释放最快

  • 2024-11-05
  • 阅读546

2020年国产大飞机制造行业深度报告

从全球市场上来看,波音空客双寡头垄断,占据全球民航客机73.67%的数量和92.21%的价值量。根据《WorldAirlinerCensus2018》统计,截至2018年7月全球存量约28613架民航大飞机,其总价值达到了3.28万亿美元。

  • 2021-04-18
  • 阅读542
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人工智能算力高质量发展评估体系报告

报告详细阐述了我国算力发展现状和挑战,浪潮信息和中国信通院首次共同阐释高质量算力定义、三大内涵、“三高三可”六大特征和六大发展路径,探索构建了包含5个维度12个指标的高质量算力评估体系,推动算力发展由“量”向“质”,规范加速算力产业高质量发展。高质量算力以其高性能和高效率优势引领着新质生产力的新方向,推动技术创新、产业升级转型,助力经济社会向更高层次发展。

  • 2024-10-09
  • 阅读541

2023年全球宏观经济展望报告:再平衡,东升西渐、逆风复苏、价值重估-光大证券-2022.12.18-123页

疫情以来,美国经济恢复的主旋律是政府杠杆扩张,拉动消费恢复。从 2020 年特朗普总统主导的 2 万亿美元 CARES 法案和 4800 亿美元 PPPHCEA 法案,2020年底两党合作完成的 9000 亿美元法案,再到拜登总统领导民主党人在 2021 年推进的 1.9 万亿美元法案,疫情以来,美国政府以直接现金补贴、失业补贴、企业贷款等方式补贴企业和居民,支撑美国居民消费恢复。

  • 2023-01-03
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2022数字化转型指数报告

党的二十大报告指出,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化转型已经不是一道“选择题”,而是一堂“必修课”。如何加快深化产业数字化转型,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用,成为全社会广泛关注的问题。

  • 2022-12-17
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“互联网+”时代下西安地铁智慧运维应用的探索与实践

西安是国家“一带一路”战略规划的核心城市,并正在建设国际化大都市和国家中心城市。作为城市主要交通工具,依据城 市发展规划,遵循“一张网、多制式、全覆盖”的建设原则,西安轨道交通规划了城市大容量、大格局快速轨道交通网络,引导城市向多中心发展,加快西咸一体化建设,为推进西安现代化发展进程助力提速。目前西安地铁在建线路5、6、9号线 (临潼线)、机场线及1号线二期。随着三期建设规划获批,西安地铁即将正式进入6线齐发、9线共建、4线运营”的大建设、大发展局面。

  • 2021-04-15
  • 阅读539
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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