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ISC 2023软件供应链安全洞察

深度剖析软件供应链安全的当前状态、主要问题、风险因素和应对策略。我们将重点介绍如何在软件供应链的各个环节,从设计开发到部署和维护中实现安全防护,以及如何利用最新的技术和工具提高安全防护能力。

  • 2023-12-05
  • 阅读513
  • 下载6
  • 86页
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AI+怎么+?43大细分行业全梳理

与 2015 年前后的互联网+相似,AI 作为通用技术创新,能够通过赋能效应、溢出效应作用于全行业,通过降本增效形成存量市场改造和增量市场创造。借鉴上一轮互联网+行情经验,积极挖掘 AI 赋能各个行业的线索和前景、把握AI+行情的扩散方向是后续参与 AI 行情的关键所在

  • 2023-08-25
  • 阅读511
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  • 41页
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2024十大央国企数字化标杆案例集(98页)

我们希望通过这些央国企数字化标杆案例的展示,能够为其他在数字化转型的道路上摸索前行的企业提供有益借鉴。最后,我们要感谢广大读者的关注和支持,也期待未来能够有更多优秀数字化案例加入到这个集合中来,共同推动数字化转型与创新的深入发展。

  • 2024-05-09
  • 阅读510
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郭琦教高:新能源电力系统仿真技术及应用

南方电网公司特级专业技术专家、南方电网科学研究院副院长、直流输电技术全国重点实验室副主任郭琦教高作了题为“新能源电力系统仿真技术及应用”的报告,征得郭琦教高同意,特与您分享!

  • 2024-10-22
  • 阅读510

2022数字化转型指数报告

党的二十大报告指出,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化转型已经不是一道“选择题”,而是一堂“必修课”。如何加快深化产业数字化转型,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用,成为全社会广泛关注的问题。

  • 2022-12-17
  • 阅读509

面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动

人工智能是数字经济的核心驱动力,AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练,能够适应多种下游任务的模型,具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋,未来将会助推数字经济,为智能化升级带来新范式

  • 2023-07-07
  • 阅读509
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  • 29页
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售前顾问能力提升解决方案

售前需发掘行业诉求、问题和痛点,整理行业解决方案和最佳实践,进行解决方案规划、设计;技术交流:协助销售同目标客户进行技术交流,讲解公司现有的解决方案和案例。如何做好这个岗位,本文进行了详细的讲解,请下载学习。

  • 2021-12-13
  • 阅读507
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  • 61页
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“互联网+”时代下西安地铁智慧运维应用的探索与实践

西安是国家“一带一路”战略规划的核心城市,并正在建设国际化大都市和国家中心城市。作为城市主要交通工具,依据城 市发展规划,遵循“一张网、多制式、全覆盖”的建设原则,西安轨道交通规划了城市大容量、大格局快速轨道交通网络,引导城市向多中心发展,加快西咸一体化建设,为推进西安现代化发展进程助力提速。目前西安地铁在建线路5、6、9号线 (临潼线)、机场线及1号线二期。随着三期建设规划获批,西安地铁即将正式进入6线齐发、9线共建、4线运营”的大建设、大发展局面。

  • 2021-04-15
  • 阅读506
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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