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2025数字孪生与智能算法白皮书(180页)

在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下,数据分析带来的决策能力,已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说,如何高效的看见和理解数据,并基于数据快速做出决策和指挥,也越来越成为一个基本要求。因此,数据分析的可视化逐渐成为普遍需求,由此进一步演进到数据李生技术,构建和物理世界一一映射的数字孪生体,

  • 2025-04-21
  • 阅读609
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  • 181页
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应对疫情中央及地方支持性政策汇编

应对疫情中央及地方支持性政策汇编

  • 2022-03-22
  • 阅读608
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  • 327页
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《煤炭工业矿井设计规范GB50215-2015》

《煤炭工业矿井设计规范 GB50215-2015》

  • 2022-03-25
  • 阅读603
  • 下载0
  • 329页
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智能传感技术是实现智能制造的关键

未来中国最需要发展的科技是什么?是芯片、数字孪生、元宇宙还是 5G 技术?这些重要的技术都离不开的设备是传感器。现代生产制造中,智能传感技术的作用越来越重要,尤其在万物互联的趋势下,智能传感技术得到了前所未有的发展。

  • 2022-12-18
  • 阅读602

国网安徽省电力有限公司 桂前进等|基于时序分解与共形分位数回归的超短期光伏功率区间预测

本文提出了一种基于时序分解与共形分位数回归的超短期光伏功率区间预测方法,并在真实光伏出力数据上进行了验证。实验结果表明,通过在NeuralProphet模型中引入日周期成分与季节周期成分,提高了模型对光伏功率时间序列周期性信息的学习能力;通过引入AR-Net自回归模型,可以有效捕捉光伏时序数据间的时间相依性,实现了对光伏波动性细节的追踪,有效提升了确定性预测的准确度;通过引入共形分位数回归方法,使用小样本数据构建区间预测模型,在共形校准中引入经验分位数,根据测试数据实时调整预测区间,在保持较低的预测区间宽度的同时,有效保证了预测区间覆盖率。同时,即使在光伏出力数据波动较为剧烈的场景,本文方法仍然能在设定的置信度下有效地覆盖实际的光伏出力数据,极大地增加了光伏功率区间预测的稳定性与可靠性。

  • 2025-06-05
  • 阅读601
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  • 24页
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中国2030年能源电力发展规划研究及2060年展望

中国2030年能源电力发展规划研究及2060年展望

  • 2021-03-30
  • 阅读600
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  • 19页
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大数据平台可行性设计研究方案报告

本次项目建设主要依据国家及国信办提出的大数据发展规划,以及xxX省XXX市委市政府提出的﹐xx省发展计划和要求进行方案规划设计。

  • 2021-06-24
  • 阅读599
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  • 334页
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IMT-2030(6G)推进组:无线人工智能(AI)技术研究报告

伴随着人工智能(artificial intelligence, AI)三大驱动力——算力、算法和数据相关技术 的不断发展,AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地,作为 AI 技术的一个 重要研究方向,机器学习(machine learning, ML)利用了深度神经网络(deep neural network, DNN)的非线性处理能力,成功地解决了一系列从前难以处理的问题,在图像识别、语音 处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能,因此近来受到了越来越多的 关注。

  • 2023-03-05
  • 阅读599
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