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大数据平台可行性设计研究方案报告

本次项目建设主要依据国家及国信办提出的大数据发展规划,以及xxX省XXX市委市政府提出的﹐xx省发展计划和要求进行方案规划设计。

  • 2021-06-24
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新疆大学 丁小强等|基于混合Wasserstein两阶段分布鲁棒的多区域含氢综合能源系统合作运行优化

耦合氢能源的综合能源系统(integrated energy system,IES)单独运行受源荷不确定性影响大,传统鲁棒优化过于保守导致经济性差。为了提升多区域电能交互下各局部IES的鲁棒性与经济性,提出基于混合Wasserstein两阶段分布鲁棒的多区域含氢IES合作运行优化策略。首先,基于Wasserstein距离的概率分布模糊集建立min-max-min三层两阶段分布鲁棒优化模型;其次,通过改进纳什谈判原理构造合作成本最小问题和交易电价最优问题激励各主体积极参与合作;最后,提出交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)嵌套分布式列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法的方式,在保护隐私下求解问题。算例表明,所提策略具有良好的鲁棒性,同时改善了传统鲁棒优化的保守性,通过合作运行提升了经济性。

  • 2025-08-07
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《煤炭工业矿井设计规范GB50215-2015》

《煤炭工业矿井设计规范 GB50215-2015》

  • 2022-03-25
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应对疫情中央及地方支持性政策汇编

应对疫情中央及地方支持性政策汇编

  • 2022-03-22
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国网安徽省电力有限公司 桂前进等|基于时序分解与共形分位数回归的超短期光伏功率区间预测

本文提出了一种基于时序分解与共形分位数回归的超短期光伏功率区间预测方法,并在真实光伏出力数据上进行了验证。实验结果表明,通过在NeuralProphet模型中引入日周期成分与季节周期成分,提高了模型对光伏功率时间序列周期性信息的学习能力;通过引入AR-Net自回归模型,可以有效捕捉光伏时序数据间的时间相依性,实现了对光伏波动性细节的追踪,有效提升了确定性预测的准确度;通过引入共形分位数回归方法,使用小样本数据构建区间预测模型,在共形校准中引入经验分位数,根据测试数据实时调整预测区间,在保持较低的预测区间宽度的同时,有效保证了预测区间覆盖率。同时,即使在光伏出力数据波动较为剧烈的场景,本文方法仍然能在设定的置信度下有效地覆盖实际的光伏出力数据,极大地增加了光伏功率区间预测的稳定性与可靠性。

  • 2025-06-05
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马向辉:2GW海上风电对称单极与对称双极柔直送出方案技术经济性对比

现阶段海上大容量风电接入电网通常采用柔性直流输电技术,目前已投运的海上直流工程均采用对称单极接线方案。对称双极方案虽然初期投资高,但其高可靠性可以提高运行阶段的发电盈利。基于2 GW海上风电柔性直流送出规模,开展了对称单极和对称双极系统的设计对比,提出了两种接线拓扑对应的海上换流站平台布置及结构设计方案,并对两种方案的初期建设投资及全寿命周期盈利进行了计算。结果表明对称单极方案较对称双极方案在全生命周期经济性上具有优势。

  • 2024-10-25
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智能传感技术是实现智能制造的关键

未来中国最需要发展的科技是什么?是芯片、数字孪生、元宇宙还是 5G 技术?这些重要的技术都离不开的设备是传感器。现代生产制造中,智能传感技术的作用越来越重要,尤其在万物互联的趋势下,智能传感技术得到了前所未有的发展。

  • 2022-12-18
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现代质量管理与六西格玛:实现质量改进的理念与方法

产品组合包括高度集成的AC-DC转换器,开关DC - DC转换器,线性稳压器,电池管理IC,LED驱动器,光伏集成电路,MOSFET和IGBT驱动器,马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。

  • 2022-01-14
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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