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人工智能著作权问题的文献综述

人工智能的时代已经到来,人32智能虽然给文化艺术领域带来了新的生机和朝气,但是也对传统的著作权制度 带来新的冲击和挑战。人工智能著作权问题涉及人工智能创作物的法律地位、保护模式及权利归属等问题,当前理论界 和实务界对此问题的研究莫衷一是,并未达成普遍共识,本文对近年来国内外的相关文献进行了梳理

  • 2021-06-29
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论人工智能生成内容的著作权法分析

对于人工智能生成内容,从著作权法领域进行分析,首先需要分析其是否属于著作权法意义 上的作品。在认定为作品的前提下,则进一步分析该种作品的权利主体及在不同生成条件下的权利归属。 大部分人工智能生成内容形式上表现为文学、艺术和科学技术领域内的内容,切合少量创造性的要求且 具有可复制性,因而符合作品的构成要件,可以将其认定为作品。对设计者直接设定生成规则与设计者 非直接设定生成规则的生成内容,均应认定设计者为权利主体。此外,当雇佣关系介入时,应当确认人 工智能公司为著作权人;委托关系介入时,受托人为著作权人。

  • 2021-06-29
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人工智能时代科技期刊应对学术不端问题的研究进展

目的】探讨当前人工智能时代下,科技期刊利用智能工具、大数据自动挖掘技术、人工智能分析技术,对存在的和 可能发生的学术不端问题采取的相应措施。【方法】根据目前常见的学术不端行为特征,分析学术不端检测软件的检索现 状、人工智能辅助同行评审的方式,以及审稿人身份的检测等,梳理人工智能可以参与的过程,并提出相应措施及未来的方 向。【结果】基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库,可在同行评审时引入智能分析,将区块链技术运用到实验数 据记录、同行评审中,采用身份唯一识别代码、用户画像功能鉴别作者、审稿人身份等。【结论】人工智能与出版行业融合发 展是未来的方向,具有较大的发展潜力和成长空间,科技期刊需要在智能时代运用更多智能工具,在学术不端行为的预防和 控制方面作出更多的努力,以发挥更大的作用。

  • 2021-06-30
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基于SURF--LBP特征集成的汽车轮毂型号识别系统研究

随着工业 4.0 和中国制造 2025 的相继提出,智能制造成为工业制造领域的 发展方向。近年来,机器视觉技术、模式识别技术、以机器学习为代表的人工智 能技术发展迅猛,并且被越来越多地应用到实际生产、制造中,发挥出了超越常 规方法的优良性能。为了提高汽车轮毂生产的自动化水平,取代人工识别轮毂型 号的方式,本课题将机器视觉技术和模式识别技术应用于汽车轮毂型号识别中, 对汽车轮毂型号识别方法进行了深入的研究。论文主要工作及结论如下

  • 2021-07-01
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基于OPC+UA的纺织智能染整车间信息模型研究与实现

中国是世界上最大的纺织品出口国,近年来,智能制造、绿色制造、可持续发展正成为纺织染整行业发展的主旋律。但目前国内的众 多纺织染整车间中,染整设备间缺乏互联互通,难于信息共享。为推进染整智能化,建立智能染整车间,亟待实现设备与设备间、设备与制造执行系统(MES)间的互联互通。本文主要研究基于 OPC UA 染整设备互联互通方案,实现纺织染整设备的信息建模和数据传输。

  • 2021-07-01
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17--4PH不锈钢SLM工艺研究及参数优化

在当今机械智能制造领域中,增材制造技术凭借其较为突出的特点和优势,得到了各界 广泛的认可。在目前增材制造技术已有的各种不同的成型方式中,选择性激光熔化(Selective Laser Melting, SLM )技术的应用及研究相对比较广泛。主要是因为,使用这种技术加工制 造的零件的致密度几乎可以达到完全致密,相对传统制造的成型件要高许多;该技术另一个 较为突出的优势是,其加工件在加工完成到投入使用的中间,不需要再进行很繁杂的后处理。 基于选择性激光熔化的这些优点,目前该技术在很多领域中的应用已经相对熟练了,例如航 天和军工领域中加工一些形貌特征比较复杂的高性能零部件;在医用领域中也作为植入类使 用器械的生产方式而被应用至今。选择性激光熔化作为增材制造技术中重要的成型方法之 一,相比于传统是成型方式对一些需求量小、个性化明显的金属制件难以直接加工成型的缺 陷来说,选区激光熔化在此方面就表现除了十足明显的优势,目前己受到各界领域的广泛关 注。

  • 2021-07-01
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双向磁控电弧弧焊机器人的三维空间精度评价分析方法

目前随着计算机科学、互联网、智能制造、人工智能等技术的发展,工业智能制造科技成为工业技术发展的潮流。在焊接领域,随着机器人自动化技术与计算机技术的深入融合,焊接自动化成为焊接技术未来发展方向。本文研究纵向磁 场和横向磁场共同作用下焊接电弧的物理特征,根据焊接电弧在双向磁场环境下的物理特性,设计用于焊缝跟踪的双向磁控电弧传感器。采用 COMSOL 电磁仿真软件对双向磁控电弧传感器进行参数优化,根据优化后的参数设计双向磁控电弧传感器,通过实验分析双向磁控电弧传感器对焊缝跟踪精度的影响。为了进一步分析评价双向磁控电弧传感器作用下的焊缝跟踪精度,文中建立了基于三维空间焊缝跟踪精度分析评价方法,通过 MATLAB 仿真软件对三维空间焊缝进行仿真分析,验证所建立精度模型的正确性。文中采用双向磁控电弧传感器焊缝跟踪系统,通过仿真和实验相结合的方法分析比较双向磁控电弧传感器与传统磁控电弧传感器对焊缝跟踪精度的影响。本论文研究的主要内容

  • 2021-07-01
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B公司成长战略与营销策略研究

随着中国政府制造强国战略的提出,以及智能制造技术的日益发展,专注细分领域的中小型制造企业迎来了全新的发展机遇。制定适应性的成长战略,找到一条清晰的成长路径,并付诸营销实践,是中小型制造企业实现持续增长的关键。本研究采用案例分析法,针对B公司安全开关业务遇到的发展瓶颈,通过宏观环境分析、行业竞争压力分析以及企业自身优劣势分析,借助安索夫成长矢量矩阵的研究发现,制定了由市场渗透向市场开发转变、最终发展至产品开发的成长战略。重新定义了智能制造细分目标市场,定位于打造高品质工业安全品牌,建议了不同成长阶段的营销组合,以确保成长战略的落地实施。本研究对新环境下中小型制造企业成长战略以及营销策略的制定与实施有一定的参考价值。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

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