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负责任创新视角下的科技治理机制探究——以人工智能为例

科技创新是推动人类发展的原动力。特别是近代以来，科学技术迅猛发展， 在造福人类的同时，也存在不可忽视的风险。近年来，基于深度学习的人工智能 在图像识别、自然语言处理等领域展现了重大应用前景，但其内含的个人隐私和 伦理风险也引起了广泛的关注。科学技术是一把双刃剑，为了最大程度开发利用 以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的发展红利，规避其蕴含的风险，本文 从负责任创新的视角，以人工智能为例，分析科技风险治理机制。

  • 2021-06-29
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资源协同下的企业联盟智能制造技术研究

全球化制造中分布式网络化模式正逐渐成为一种趋势。为解决异构化企业协同智能制造的问题，提出一种 基于 IMS 的企业资源协同模型，根据企业资源的聚集性构造具有特征路径短、聚类度大的小世界网络，将企业制造 单元或生产工序构建成小世界网络。在此基础上，研究针对此网络特性进行企业联盟路径的生成算法。实际应用中 在订单属性驱动和多节点 Agent代理下，构建基于 IMS 的协同模型，为解决企业联盟机制和多任务企业资源路径问 题，采用改进蚁群算法和在小世界网络下进行问题求解。通过仿真实验结果表明该模型和方法的有效性和正确性。

  • 2021-06-29
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人工智能犯罪及其应对策略

随着人工智能技术的发展，不同形式的人工智能犯罪也陆续出现。根据此类犯罪所采用的 智能介质，可将当前的人工智能犯罪分为利用智能设备实施的犯罪、利用智能软件实施的犯罪和利用 网络攻击入侵智能系统实施的犯罪等三种形式。进一步对这三种犯罪形式的危害和特点进行分析，可 以辨明当前应对人工智能犯罪所面临的主要困难，并由此提出有效的防范对策。

  • 2021-06-29
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基于Copula函数的精密车削表面粗糙度预测研究

随着美国“再工业化”战略和德国工业 4.0 计划的提出，中国也提出了制造业行动纲要—《中国制造 2025》，确立了智能制造为制造业的主攻方向。构建智能工厂和实现智能生产，要实现有效的监控，需要能够预知工件的加工表面质量，因此表面质量和监测参数之间的相关性是需要解决的关键问题。本研究以精密车削 7075 高强度铝合金为试验对象，提出了基于 Copula 函数的表面粗糙度预测方法

  • 2021-06-29
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一个智能制造应用案例带来的启示

美国大河钢厂（Big River Steel）智能制造应用案例带来的启示：找对应用场景，项目分步实施；将工程项 目和科研项目区分开，做工程项目所采用的技术要保证可靠、稳定、安全，并尽量采用经过验证的技术；数据 分析重在价值，数据分析的价值是产生有用、可靠、可以重用的知识，包括生产控制和经营决策方面的知识； 把MES功能提升作为重点，以钢铁企业为主体，结合大学、科研院所的研究成果，在提高软件产品成熟度方面 下功夫，开发适用于钢铁企业的MES及其他工业软件，先进钢铁企业和行业中的示范工程应该起到引领作用。

  • 2021-06-29
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基于遗传算法的飞机脉动式装配线平衡问题研究

中国制造业正在以信息化和工业化深度融合为主线实施向智能制造的转型，飞机制造作为高端装备制造业的重点领域，应牵引制造业的创新和发展。其中，飞机装配是实施飞机智能制造的重要组成部分，尤其是飞机大型部件装配和飞机总体装配，多采用脉动式装配线的形式。本文以飞机脉动式装配线为研究背景，以项目组承接工信部 2015 智能专项为依托，对飞机脉动式装配线平衡问题进行深入研究，通过对国外脉动式装配线研究的基础上，总结出符合我国飞机装配的脉动式装配线建设流程，并建立起基于可行序列编码方式的遗传算法求解脉动式装配线平衡问题仿真模型。通过应用实例，运用仿真模型对某民机机翼装配线进行仿真求解，验证了所提出的方法的有效性和可行性。

  • 2021-06-29
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基于水泥构件的3D打印控制系统的分析与设计

在工业 4.0 的大环境下，我国做出了“中国制造 2025”计划并为此努力。 我们的目标是要成为制造强国，为了达到这个目标，智能制造是必不可少的。在 这样的条件下，不管是传统 3D 打印或是新兴的建筑 3D 打印，还是其他的智能数 控制造，都在蓬勃发展。3D 打印建筑就是根据所需的建筑物品模型，按照此模 型预先设计好的程序，通过打印设备，使用建筑类原材料，自动智能打印出来的、 符合建筑使用准标的并具有实用功能的建筑。3D 打印建筑与传统建筑在外观上没 有太大区别，但 3D 打印建筑可以节约人工、材料与工期，同时还具有很高的环 保性，有着巨大的发展前景。

  • 2021-06-29
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人工智能与服装设计的融合模式及其要求

通过对入工智能设计发展的现状和趋势的分析，揭示了人工智能与服装设计可以利用多种软件、硬件 的合成智能平台融人大型数据库，实现服装设计、个性推荐、虚拟试衣、智能预测等自动功能。提出了服装在人工 智能设计创新上可以采用智能辅助设计、智能复制设计、智能搭配设计、智能完全设计的4种模式。对服装的人工 智能设计可能面临的问题，坚持快乐舒适、适应融合对接、开放数据高效、保障数据安全的相关建议，推进服装在人 工智能设计方面实现良好发展，供服装设计与人工智能的研究者参考。

  • 2021-06-29
  • 阅读207
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