物联网智能家居服务市场的消费需求分析

本文以物联网智能家居为研究对象,以市场需求理论、感知价值理论、 TAM模型、消费者行为学为理论基础,以问卷调查为数据获取方式,定量 地分析了物联网智能家居服务业消费需求影响因素及消费市场细分,从影 响物联网智能家居需求的关键因素、消除物联网智能家居市场需求障碍和 不同特征的细分市场三个角度探讨了促进物联网智能家居服务市场需求 的政府政策和企业政策。得出了如下结论:①物联网服务市场潜在需求的 影响模型拟合的结果表明,消费者对物联网服务的潜在需求,由消费者的 需求意愿和支付能力决定;消费者对物联网服务的需求意愿,由消费者的 感知有用性、感知价值决定;消费者对物联网服务的感知价值,由消费者 的感知有用性、感知易用性、感知价格决定。②结构效应分解的结果表明, 按照各因素影响潜在需求的总效应从大到小依次是需求意愿、感知有用性、 支付能力、感知价值、感知易用性、感知价格。③评定各因子的平均值的 结果表明,消费者的需求障碍为消费者的支付能力不高、消费者感知易用 性不高、消费者感知价值不高、消费者需求意愿不高、消费者感知价格较 高、感知风险较高。④计量模型分析消费者个人特征对其物联网智能家居 的潜在需求的影响差异的结果表明,消费者的收入和学历影响其潜在需求。 ⑤基于潜在需求、支付能力.需求意愿组合、影响消费者感知价值的四因素 聚类的结果表明,不同类型细分市场上的消费者具有不同的消费特征和存 在不同的需求问题。⑥为促进物联网服务市场的消费需求,一要增强物联 网服务的有用性和易用性,创造物联网服务需求:二要降低物联网服务价 重庆邮电大学硕士论文 格、提升消费者的支付能力,满足消费者的物联网服务需求。 本文未验证感知风险相关假设,进一步的改进方向是扩大样本调查范 围和样本容量。本文的拓展方向,一是把政治环境作为影响消费者需求的 因素扩展到潜在需求模型;二是探讨物联网智能家居服务市场的供给。

  • 2021-06-24
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基于云计算的物联网技术研究

随着信息技术的不断发展与进步,高端技术不断运用到人们生活的众多领 域。人们逐渐了解计算机技术,越来越能体会到计算机智能化给自己生活和工作 带来的便利。物联网技术是建设一种物物相连的网络集合,这里的所有机械设备 都具有存储和计算能力,大大提高了便利程度,满足了人们以前无法想象到的需 求。云计算是结合并行计算、分布式计算和网格计算的综合计算方式,物联网技 术的发展必须依靠着高效率存储和高计算能力等技术,云计算技术的优势就在于 此,所以云计算技术将是物联网发展的重要基础。结合了云计算技术的物联网是 通过无线传感器,射频识别等智能设备搜集和整理数据和信息,然后传递到应用 层的云计算平台,实现数据共享和交换,完成对整个系统的控制和管理。 本文的研究内容:1.对于基于云计算的物联网新技术探究,阐述了云计算 ● 和物联网技术结合的基本思想和方法。2.结合云计算与物联网,设计出了智能 化的水资源管理系统的功能模块,阐述了云计算与物联网结合的合理性。3.总 结了该技术发展还具备哪些问题,并对安全问题提出自己的解决思路。在传输层 引入分簇算法,保证了高效率传输,有效的减少了数据的丢失;在应用层对数据 进行安全级别分类,对不同安全级别的数据进行不同程度的保护。通过数据库三 层模式结构的思想设计了权限分配的策略。在该策略中权限分配必须经过严格的 身份验证,就可以避免传统的系统中非法用户获得非法权限所产生的安全问题。 除此之外支持二次开发是物联网发展的必然要求,可以对物联网中物进行分类方 便用户进行设计满足自主需求。

  • 2021-06-25
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