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基于我国银行间债券市场的人工智能与金融监管结合的研究

在过去的三年汇总，国内人工智能的火爆程度引发了全世界的关注。人工智能技术手段也开始在各个行业中开始进行尝试和探索。银行间债券市场也在顺应科学技术的快速发展，逐渐的在多个业务场景中引入人工智能技术手段，通过先进技术手段解决传统业务中可改进的部分。本文研究内容是希望通过分析银行间债券市场与人工智能结合的实际应用，判断人工智能是否能够给银行间债券市场的发展提供解决实际难题的方法。以及这些技术手段在银行间债券市场的应用中存在的问题，和这些问题是否能有相对应的解决手段。

  • 2021-06-29
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人工智能下一个数字前沿

本文探究了人工智能 （AI） 领域的投资，描述了公司是如何开始在各个领域部署人工智能的， 是探索其主导商业变革的潜力。为了做到这一点，本文透过几个不同的角度观察了人工智能，包括 分析了其整体投资环境，把来自大公司的投资与风险资本和私募基金的资金结合起来，回顾了主要 互联网公司的投资组合方法，人工智能生态系统从深圳到纽约的动态，并进行了广泛的案例研究。 作为主要研究的一部分，本文调查了 3000 多名高级管理人员对使用人工智能技术、其所属公司进一 步部署的前景、以及人工智能对市场、政府和个人影响的观点。

  • 2021-06-29
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技术融合角度的京津冀智能制造协同创新研究

基于专利间的引用关系，文章构建了区域间技术融合的研究框架，为区域协同创新研究提供了新的视角。 基于这个研究框架，文章从 incopat 科技创新情报平台上获得区域间专利引文信息，并绘制了两两区域间的技术融 合网络图，通过分析一方面得出京津冀两两区域间技术的联系、技术融合的热点和重点、技术和产业发展的方向，从 技术层面反映区域的协同创新现状；另一方面得出京津冀区域间协同创新能力强的技术领域和协同创新能力有待 加强的技术领域，从技术层面为区域协同创新发展提供相应的指导方向。

  • 2021-06-29
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数控机床热误差补偿的远程控制系统的研究

随着工业生产中仪器精度的提高，现代精密力i-r_对机床精度的要求越来越严格，热误差对数控机床的影响己然不容忽视，因此数控机床热误差补偿的研究越来越受到工业领域专家的重视。现如今，工业已经进入智能制造时代，也对机床热误差补偿技术提出了新的要求，数控机床热误差补偿远程控制系统的研究，不仅符合精密加工对机床力n-r_精度的要求，也满足了智能制造对机床热误差补偿技术新的需要，对现代工业的发展具有重大意义。本文在“功能形面结构与性能的耦合建模与影响机理研究”（国家自然科学基金重大项目，项目编号：51490660／51490661）的项目支持下，围绕数控机床热误差补偿远程控制系统，对机床热误差测量、建模以及补偿和远程控制系统进行介绍。

  • 2021-06-29
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人工智能基础软硬件架构的关键技术研究

针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点，研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法，并 且结合业内主流的软硬件基础架构，分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。 通过对深度学习模型压缩转化、数 据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究，设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台， 对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。 该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解 决方案。

  • 2021-06-29
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桁架机器人可靠性分析及刚柔耦合动态特性研究

随着劳动力成本上升和资源的日益匮乏，提倡高效环保的智能制造和绿色制造成为制造业未来的发展趋势。机器人作为智能制造的重要组成部分，逐渐替代人类完成各种复杂任务和重要工作，这就对机器人可靠性提出了更高的要求。

  • 2021-06-29
  • 阅读146
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锻压机床运行状态检测及故障诊断方法研究

随着智能制造领域的迅速发展，锻压机床作为制造业重要的基础设备，国家采取许多有效措施促进智能制造领域的发展，每年投入工业制造机床行业的重大专项资金高达100亿以上。锻压机床的技术发展直接关系到汽车、机械、航空、船舶等领域众多基础型产业的发展，因此，锻压机床的智能化运行状态检测及故障诊断水平已经成为体现一个国家工业现代化水平的重要标志。工业4．O是由德国提出的十大未来项目之一，该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计高达2亿欧元，旨在提升工业制造的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智能工厂。结合中国制造2025旨在建立制造业强国的目标，锻压机床运行状态检测及故障诊断在智能制造领域具有互联网背景下的新时代意义。

  • 2021-06-29
  • 阅读154
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汽车焊装车间MES的实施及保障措施研究——以长安汽车渝北工厂焊装车间为例

随着“中国制造2025”国家战略的提出，制造业转型升级的核心路径是信息化与工业化的融合，其基础是企业必须先实现数字化工厂，而数字化工厂的核心是制造执行系统（MES）。汽车产业作为制造业中技术含量、自动化程度、产业集中度较高的代表，其升级转型显得更为迫切和重要。长安汽车，作为国内汽车领先品牌，在进行产业升级的过程中，将MES的实施摆到了极其重要的地位。本文主要是研究长安汽车焊装车间MES系统的设计和实施的措施，文章以MES标准和智能制造理论为基础，结合计算机集成制造（CⅡⅥS）和制造运营管理（MOM）等相关理论，对系统实施的关键需求进行了分析，并进行了系统框架和功能设计，然后结合实际，研究了实施的关键控制内容和措施。

  • 2021-06-29
  • 阅读136
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