在过去的三年汇总，国内人工智能的火爆程度引发了全世界的关注。人工智能技术手段也开始在各个行业中开始进行尝试和探索。银行间债券市场也在顺应科学技术的快速发展，逐渐的在多个业务场景中引入人工智能技术手段，通过先进技术手段解决传统业务中可改进的部分。本文研究内容是希望通过分析银行间债券市场与人工智能结合的实际应用，判断人工智能是否能够给银行间债券市场的发展提供解决实际难题的方法。以及这些技术手段在银行间债券市场的应用中存在的问题，和这些问题是否能有相对应的解决手段。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。
虚拟电厂（Virtual Power Plant，简称VPP）,是通过先进通信技术和软件架构，实现地理位置分散的各种DER的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。 它是需求侧管理（DSM）的解决方案之一。
作为“三华”特高压交直流混联电网的重要组成部分，一旦电网发生严重故障，出现较大功率缺额，需要大规模有功功率快速调节，保障特高压交直流混联电网安全运行。需要通过优化对“源网荷储”的协同控制，形成一定规模的电网快速有功功率支撑能力。
近年来，随着台区周边负荷的迅速增长,原有台区变压器容量已不能满足现有负荷用电需求，在用电高峰时造成三相电流增大，用电负荷接近甚至超过变压器额定容量，造成台区变压器过载运行，从而导致了频繁停电、低电压、客户投诉等问题频繁发生。
本需求分析说明文档编写的目的，是为用户及软件开发双方充分理解软件产品的需求、功能、运行环境、性能、可靠性、安全性等方面而编写。它阐述了系统的使用范围及背景，明确了所要达到的目标以及目标所需的条件，从而使双方对软件的初始规定有一个共同的理解，使之成为整个开发工作的基础，为该系统的设计、开发与测试提供指导。
本项目主要研究用户侧虚拟电厂应用场景下区块链技术的应用，通过建设虚拟电厂和区块链应用技术，提升江苏省内大用户包含工业企业和工业园区需求响应能力，实现工业企业及园区各供用能系统的实时感知、动态控制和信息服务，实现实时需求响应柔性控制，优化能源结构配置，提升能源综合利用水平。 在虚拟电厂场景中，管理运营方的数据库存在遭受数据攻击的风险；且运营过程、结果对用户不透明，增加了吸引用户、开拓增量市场的难度。基于区块链的虚拟电厂管理能够保证运营方的数据安全和机制透明，并快速建立潜在用户对运营方的信任，增强虚拟电厂、需求响应运营方的市场竞争力。
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