目的】探讨当前人工智能时代下，科技期刊利用智能工具、大数据自动挖掘技术、人工智能分析技术，对存在的和 可能发生的学术不端问题采取的相应措施。【方法】根据目前常见的学术不端行为特征，分析学术不端检测软件的检索现 状、人工智能辅助同行评审的方式，以及审稿人身份的检测等，梳理人工智能可以参与的过程，并提出相应措施及未来的方 向。【结果】基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库，可在同行评审时引入智能分析，将区块链技术运用到实验数 据记录、同行评审中，采用身份唯一识别代码、用户画像功能鉴别作者、审稿人身份等。【结论】人工智能与出版行业融合发 展是未来的方向，具有较大的发展潜力和成长空间，科技期刊需要在智能时代运用更多智能工具，在学术不端行为的预防和 控制方面作出更多的努力，以发挥更大的作用。
