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人工智能与企业劳动收入份额

随着人工智能时代的到来,产业体系与生产方式发生着转变,对劳动力市场 和国民收入分配格局产生冲击。在此背景,基于微观企业面板数据,本文通过分 析人工智能对企业劳动收入份额的影响和作用机制,补充劳动收入份额影响机制 的文献,填补理论研究和计量实证之间的缺口,为应对人工智能对经济社会发展 影响提供理论依据

  • 2021-06-30
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大数据、人工智能与财税服务创新

传统的财税工作模式呈现出重复、繁杂、低效,耗费大量的时间与人力的特点。 基于大数据、人工智能的 智能财税服务,实现了票据自动识别、语义解析、自动记账、机器审核、自动对账甚至一键报税等财税新模式。 财 税领域的大数据平台与财税智能机器人,根据具体规则,持续、高效地运作,操作简单,极大地提升财税工作的效 率,降低人为失误。 介绍了大数据、人工智能在财税实务领域创新的初步成果,依次论述了大数据技术,人工智 能,财务领域大数据平台,财税智能机器人,大数据、人工智能在财税领域的关键技术问题。 其中,财税智能机器 人具体包括:费用稽核机器人、应收应付机器人、行政事业单位核算机器人、合同比对机器人、纳税服务机器人。 关键技术包括:票据识别技术,语义识别技术,自动记账,一键报税。 以达到对大数据、人工智能对财税领域的创 新有全面而深刻认识的目的。

  • 2021-06-30
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人工智能在科技期刊选题策划中的应用与应对策略

目的】聚焦人工智能应用于科技期刊选题策划,以期为人工智能技术与期刊出版融合发展提供有价值的参考。 【方法】采用文献分析法探讨人工智能在科技期刊选题策划中的应用优势以及面临的挑战,提出编辑应对策略。【结果】人 工智能不仅可以提高选题策划的效率和准确性,还可以提升约稿对象匹配度,但在选题同质性、算法公平性、样本和模型的 科学性、聍青年学者的会正性以及编辑的信息素养等方面面临诸多挑战。【结论】在人工智能选题策划过程中,编辑应立足 自身优势,发挥主导作用,全面提升信息素养,积极参与到人工智能的优化设计中。

  • 2021-06-30
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论人工智能法学研究的当下困境

近年来,人工智能法学成为一个研究热点,产出了不少学术成果,但也 被认为存在反智化、“虚热”等不足。具体而言,人工智能法学研究的当下困境主要 表现为三方面,即观点鲜明对立、缺乏有效对话,问题意识零散、缺乏理论整合,研究 性质模糊、缺乏清晰理路。这些情况的出现跟法学研究者关于法律、法学及“人”本 身的看法有关:对法律的理解直接关系到法律变革之可能性是否被接受,这正是当下 人工智能法学研究者观点鲜明对立的一个重要原因;对“法学是什么”的理解影响到 “非现实性”的法律问题是否纳入到讨论之中;而人类中心主义则令法学研究者在讨 论人工智能问题时更容易趋向保守。当前,至少在理论性研究中,参与讨论人工智能 法学的研究者应秉持一种较为开放的思维。

  • 2021-06-30
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高中课程《人工智能基础》项目化教学的实践探索

当今社会,科技发展日新月异,人工智能的创新应用方兴未艾,备受瞩目。 随着国家对基础教育课程以及创新人才的重视,人工智能在教育方面的发展迎来 了一个新的春天。高中信息技术课程作为一门操作性和实践性兼具的课程,尤其 是在人工智能模块,对学生的动手操作能力和信息收集能力提出了更高的要求。 就目前来看,由于人工智能课程内容的复杂性和多样性,因此关于人工智能课程 应该怎样去教,学生怎样去学,学界尚未形成统一的认知。一些学者对此作了很 多尝试,采用项目化教学的方式来组织课堂教学,并取得了不错的教学效果。项 目化教学以其“以学生为主体,老师为中心’’的核心思想,以及强调学生动手实 践能力和问题解决能力的特点见长,能够帮助学生更好地理解一些晦涩难懂的知 识,学生可以通过自主学习构建属于自己的知识体系,并在不断地学习过程中持 续优化完善,最终将知识融汇贯通,化为己用。

  • 2021-06-30
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风险的稀释:传统主流媒体如何建构人工智能议题——以《人民日报》为例

现代社会是一个风险社会,技术性风险成为最重要的风险来源。近年来,人 工智能在理论上和技术上不断取得突破,已成为引领新一轮科技革命与产业变革 的重要核心,并被提升到国家战略层面。但目前有关人工智能的道德规范和法律 约束都不健全,其潜在的安全和伦理等问题也将给人类社会带来巨大的风险。人 工智能不应该被神化,也不能被妖魔化,在技术发展和融入社会的过程中要为其 去虚火、去泡沫,需要大众传媒做好自身的风险责任担当,为规避人工智能风险 尽一份力。

  • 2021-06-30
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人工智能立法_主体、内容与特征

开展人工智能立法,是新时代中国法治建设和法理学研究的重大使命与学术责任。基于人工智 能具有法律主体地位的前提认识,学界亟需从法的本体论、认识论和价值论层面系统厘清中国特色社会主义 人工智能立法的主体、内容与特征。中国人工智能立法,权力属于全体人民,主体上分为人民代表大会、行 政立法机构和特殊行政主管;有效法律渊源包括基本法、行政法规、部门规章、地方法规与特别法规如特别 行政区法规和军事法规等;内容上聚焦人工智能主体的规范,主要涵括交通法、隐私法、医疗法和著作权法 等领域;特征上突出表现为:以保障人类利益为本,以原有法律体系为主,以部分类型与领域立法为先。

  • 2021-06-30
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人工智能项目创业投资评价方法研究

创业投资作为连接企业与资本的桥梁在经济和社会的发展中起着越来越重要的 作用。伴随着算力、算法和大数据的发展,人工智能也获得前所未有的大发展,人工 智能产业已经上升为国家战略。海内外人工智能技术和企业的兴起也吸引到了非常多 投资者的目光。然而,由于许多人工智能企业刚刚起步,而人工智能项目又存在一些 区别于其他项目的特点,因此,在这个大背景下,如何科学地评价人工智能项目的价 值,合理规避投资风险,提高投资的成功率成为投资者关注的课题。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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